爱华网站在樊胜美的起跑线上，有可能跑到跟安迪一样的终点吗
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《欢乐颂》第一季结束了，樊胜美的性格和经历槽点最多，引发的争议也最多。
她情商极高，渴望嫁个有钱人，不想和只租得起宝马的王柏川一起奋斗。她爱慕虚荣招人骂招人恨，但在她身后，是重男轻女的家庭氛围、不断索求的家人。所以，她又最让人心疼。家庭不仅不能给她带来很好的起跑线，反而给她带来巨大的经济负担。
相比之下，在福利院长大的安迪虽然也经历过贫穷，但后来接受良好的教育，最后出任华尔街投资公司高管。
现实生活中，虽不至于背负樊胜美那样离谱的原生家庭，但普通的出生背景才是大多数人的宿命。你有没有想过，出生普通的樊胜美们有可能跑到跟安迪一样的终点吗?
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成功不是百米跑
而是接力赛
巴菲特指出，尽管没有继承父母的遗产，但自己在童年时期各方面的条件已经十分优越：家庭环境好、父母风趣且有才智、在好的学校上学……与家庭出身好的人较量，犹如龟兔赛跑。现实中的龟兔赛跑往往还是几代人的接力赛，你的起跑线，是由你的父辈甚至祖先所决定的。
哈佛公开课《Justice》第八课《公平的起点是什么》指出：“即使是努力本身，很大程度上也依赖于幸运的家庭环境。”
通过调查英美中日等国的数据与案例，美国经济学家Clark在他的著作《TheSonAlsoRises(二代崛起)》里提出：一个人的社会地位及收入与祖辈之间的相关性约为0.75。通俗来说，就是你赚的一块钱里面，有七毛跟你的父辈相关。
2015年，杭州女孩郭某被哈佛录取。多项奥数奖项，计算机水平堪比美国程序员，五门预科考试满分，颜值高，还会辩论、帆船、滑雪等技能，被面试官称为见过“最完美的学生”，网友们也纷纷称赞。
然而没多久，舆论突然反转，网友开扒她的家境，发现她是某著名公司董事长的女儿，已经拿了美国国籍，父母均是MIT毕业。家境仿佛成为了她的原罪，舆论从羡慕，转向了嫉妒与恨。
家境好的人，人生往往是一道多选题，而我们面对的往往是“迫选题”。郭姓女孩可以选择做一个滑雪运动员、一个程序员，甚至选择什么都不做坐享财富，但是我们大多数人却无法选择，毫无退路。
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如果兔子不偷懒
乌龟要怎么跑赢?
经济学里面有一个概念叫“马太效应”，简单来说就是强者愈强，弱者愈弱。家境好的人，拥有的财富、地位、人脉、教育等资源也更多。他们可以用更多的筹码去置换自己想要的资源，实现目标。
如果单论金钱，投资财富的积累有如滚雪球，同样的速度下，大雪球体积增长得更快。如果没有碰上暴富的机遇，穷人往往只能掌握小雪球。
疲于生存的人也没有时间思考生活与未来，这样只会导致恶性循环。樊胜美在大城市挣扎，耗费了她的大量精力，本来就不多的收入要应付房租，供养父母，偶尔帮哥哥还债。她没有时间深入思考人生规划，所以，尽管聪明，她能想到的解决方案也只能是——嫁个有钱人，而从来没有想过通过提升自身来实现成功的人生。
香港一个叫做《穷富翁大作战》的纪录片，很好地印证了这个观点。受邀的主人公不乏社会公认的精英阶层的成功人士，他们被安排到奶茶店店员、清洁工等底层岗位，获得的报酬用于支撑自己的吃喝用住。
一开始，不少人都相信凭借自己的才智与毅力可以突破眼前的困境。然而，长时间低时薪的工作，恶劣的居住环境，入不敷出的生活，让他们焦头烂额。他们坦言，生活“像齿轮一样运转”“看不到明天”。
正如我们也希望自己的下一代可以继承自己的财富与地位，社会也期待看到青出于蓝，这也鼓励了强者愈强。
看看美国总统历史上的各种家族：“布什家族”四代都是耶鲁大学校友，两位罗斯福总统都是毕业于哈佛大学，精英意识、教育、人脉等，父传子，子再传子。2000年，小布什在竞选的时候就曾开玩笑：“我继承了我父亲一半的朋友。”
而选民呢?美国人认为人生而平等，主张公平地看待总统候选人二代。但是，选总统时容易陷入的逻辑是：好比在超市买商品，与其尝试一个从来没听过的新牌子，还不如选择一个老资格的“名牌”来得稳妥!
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赢在起跑线上
一定会成功吗?
当然，赢在起跑线是父辈给予的馈赠，但是成不成器还得看个人。带着家境或者童年天才的光环，长大后不过尔尔甚至作奸犯科的例子也是存在的。“我爸是李刚”等系列“实力坑爹”的富二代和官二代花样作死事件，还是不断在刷新我们的三观。
早早地站在优势起跑线的他们，却并没有如期走向成功的终点。
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真正的接力棒是思想
而不是金钱与地位
拥有优越的家庭环境或是赢在起跑线的童年，或许意味着更多的机会与资源。但在人生的接力长跑中，这些都不是最重要的，决胜的关键是思想。
当父母都忙于生计，不仅可能忽略对孩子的教育，夫妻间的争吵、陋习，也会影响孩子对于人际关系、协作、幸福、成功等人生命题的认知。哈佛大学研究表明，长期生活在资源稀缺的模式中，会培养出“稀缺头脑模式”，导致判断力下降。
一个像樊胜美一样，为了生计忙碌的人，脑部没有足够的“带宽”去思考人生规划，更消耗了学习与再学习的意愿，以及复杂、专业思考的能力。长期处于被压榨的底层，又何来领导力的训练呢?
