爱华网然而，“棱镜门”之后，在中国政府的重视和大力扶持下，国产基础软件的发展再次被提上国家重大议事日程。这一次，国产基础软件领域能产生不同以往的发展模式和明星企业，并形成有效的崛起之势吗？
进入2015年，国双公司董事长&CEO祁国晟在接受采访时明确表示，“如果要问谁离基础软件这颗星星更近一些，我认为我可能是中国公司中为数不多的离基础软件更近的一个人。但是最后能不能摘得下来，没有人可以在现在就肯定的说。但是我觉得这个机会是有的。”
到底是什么让这个80后清华男在面对“国产基础软件未来”这个命题时，能如此自信呢？
十年玩转大数据应用
作为一家在中国本土成长起来的大数据公司，国双科技在2005年成立之初，便预见到互联网的发展必将带来的数据量爆发。而类似“求和”(Sum)这样的简单运算，当数据量足够大时，都需要借助分布式计算技术(GridComputing-网格计算)来完成。因此，国双的英文名字是以“GRID”加“SUM”来命名的。在随后的十年中，国双研发了一系列数据分析产品，并被600多家知名企业和3000多家政府机构广泛采用。
祁国晟的底气和信心，其实首先来自于这十年间服务行业用户的应用经验和积累。这其中最经典的应用，可分为全数据实时不采样应用、数据关联的分析应用，以及非结构化数据、自然语言数据的相关应用等。
比如说，国双已经为中国前十名的所有电视台，通过数字渠道播放的节目，进行全数据不采样的收视率和运营效率分析，无论是点播还是直播。也就是说，不管观众是通过手机还是通过平板电脑、大屏幕观看电视，电视台通过一个界面都可以实时地看到，过去两秒钟有多少人正在哪一个地方(北京、上海、美国、非洲)收看哪一档节目。而且这个人数能两秒钟实时刷新一次。
“在2014年央视的世界杯决赛直播中，总共涉及到近500万的设备，其中包括了IPTV、互联网电视还是手机应用等。这500万设备同时在线观看的收视率分析和运营效率分析，国双用一个服务器集群给扛了下来。这也创下全球做流式数据处理的一个领先记录。另外，这些电视台现在还通过国双的技术，去考核、考评、度量他们的CDN的运营效率。”
国双的大数据技术也在政府部门得到很多应用。祁国晟介绍，政府机构每年都要开一些很重要的会议，这些会议内容可能涉及到全球贸易、财政金融、民政社保、制度改革、资源能源、公共安全等很多话题。政府目前利用国双的技术分析，对于会议主题，媒体转载的情况是什么、网民评论的情况是什么、政府发布的情况是什么;并查看这三件事情重合多少或者有什么不一样;然后去改进、去调整，使这三方面越来越多地往重合的方向走。
要做国产基础软件中的Oracle
“从行业应用向基础软件发展，并要在未来5-10年成为中国的Oracle。”祁国晟的自信还来自于祁国晟和他的小伙伴的青春梦想、国产软件正在面对的黄金十年，以及竞争对手和竞争界面的变化。
“从应用软件到基础软件，是一个顺势而为的事。可以说这个想法一直扎根于我和我的团队。在国双成立之初，没有人讲大数据，更没有人讲Hadoop。但是，我们认为这个世界就应该是这样的。这说明，对于我们学计算机的年轻一代，其实一直有要做自己的基础技术和技术软件的梦想的，但这个话不能是一句空话。”
“以前，很多基础软件之所以做不起来，很大原因是他们为了做基础软件而做基础软件，没有受到应用的考核或者考验。闭门去造一个基础软件，肯定是做不出来的。但是，国双在一开始做的就是应用。这些应用上来就是互联网网络营销这样的领域，同时，这种应用上跑的也是比较大的数据量。甚至，在最开始，我们就想到所有的应用要做在一个云上，进行并行计算，而这就是现在的Hadoop整个BigData思想的基础。”
“另外，在竞争对手方面，过去的三四年内，国双一直在和Adobe Omniture、EfficientFrontier竞争。从2014年开始，在一些大的客户那，国双遭遇到的竞争对手越来越多是Oracle、IBM这样的国际大企业。可以看出，这些传统的基础软件公司在往应用上走，不满足于仅仅提供数据库了。这让我们感觉到我们竞争界面、竞争地貌已经在发生变化，我们也必须做出改变。”
引入CTO 深化大数据研发
有了深思熟虑的企业目标，祁国晟也拿出了“动真格”的行动。2015年1月，国双宣布了在软件工程和研发管理方面有丰富经验的刘激扬的加盟，并担任首席技术官(CTO)。刘激扬此前任职于微软和惠普，在高品质软件产品管理、设计、创建、技术转化、支持以及互联网服务等领域拥有建树。
刘激扬带领的新的研发团队，最短期的目标是整合公司现有产品和服务，使其性能和给用户交付的价值变得更加明确。长期目标，则是要在在自然语言的处理、机器学习、数据可视，以及大数据的平台、数据挖掘和分析方面，投入更大的资源和研发。
刘激扬是这样设想未来国双的技术、产品和服务的：“现在我们的服务主要基于几项核心的技术：首先，我们有一个非常强大的数据仓库，它可以做很好的、不同数据之间的关联、剖析。支持我们提供做多维度、深度的自由剖析，可以打破沙锅问到底。”
“我们提供的另外一方面的服务，是实时数据的处理。比如，帮电视台分析在转播时候的运营状况等。这方面，我们的核心技术叫做复杂事件的处理。它完全是实时的。”
“在这些基础上，我们还增加了分析的功能，可以把这些数据整理，放到需要的存储方式(数据库、数据仓库)里，通过把这些数据有效地进行分析。如果这些数据不是实时的数据，我们会花很多的计算资源把它整理好，让用户可以进行有效的深度剖析;如果是实时的数据，我们很快地就通过流媒体、流数据的处理方式、Streaming的处理方式，把它呈现给用户。”
“未来，我们还会在分布式存储、分布式计算等方面，同时在这些存储和计算的平台里面，搭建数据资源的库。这将不是传统意义上的数据库，而是汇聚我们这么多年在数据和经验方面的收集和整合，以及以往我们的经验当中提取的智慧、提取出的智能。有了这些资源以后，我们可以通过国双的这个大的数据库，就可以做出更好的服务，更加有质量。不光给客户提供数据分析，更能够给他们提供需要的商业智能。”
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