爱华网售罄率是服装企业货品分析的一个极其重要的指标，《商品分析中售罄率的几种用法（一）》一文中有对售罄率的使用方式做一个较为通用的总结，接下来在这里，设计了一个服装企业通过主要使用售罄率，结合存销比等数据，进行货品管理的一个分析思路案例。
假设此分析应用面向货品管理相关人员，应用层次有概要有明细，各层级人员可关注到相关粒度。分析企业零售数据，对象为一个商品季或一个波段的各款，如当前商品季节。
从概要层级上来看，先看：
本季(波段)货品规划款数；已经上市款数；
针对已上市的款，按生命周期进行划分，如
满2周的款数；满3周的款数；满4周的款数；满6周的款数；……
这样对生命周期的划分，一来可以依据企业对各品类货品在各周期售罄率各阀值区段，了解掌握货品适销程度的。二来，亦可以较容易的结合已销周数，粗略估算可销生命周期，再结合翻单周期（如有），来判断是否还有去做这方面考虑的必要。总的来说，是期望可以更精确的了解货品状况，为翻单、折扣、清货等动作的决策提供更准的依据。
依据对不同生命周期的针对的期望操作，选好分类，譬如选择满2周的款，进入到售罄率分析。每个生命周期段的设置对于理想值、异常值区间，分程度预警。
这部分数据就能为用户推送需要关注的信息，如2周售罄超过20%的款，关注程度很高，，2周售罄率在15~20%的，关注程度次高，对于售罄率较低的，同样也可以类似判断。
下一步，可以进一步了解特定周期我们关注的款，譬如一个月售罄率超40%的，查看详细信息，包括进销存数据、货品各种属性、FAB、是否有翻单。
进一步的，选择具体的一款货品，查看其以周为单位查看各期售罄率、零售数量，以折线趋势图的方式与理想或是良好标准曲线进行对比，通过趋势表现，分析其处的生命周期阶段。
再进一步的，基于选定的货品，分析该款的在各区域、终端的销存状况。这里可以使用一个气泡图，X轴为售罄率，Y轴为周存销比，气泡区域或门的终端，气泡大小为零售数量，解读起来就有些意思了，见下图：
依此图形，可一定程度辅助货品的横向流动，以更好的盘活货品。
小结一下，总的来说，这个分析思路示例，做了如下的事情：
1． 商品季节货品按生命周期划分
2． 各周期的款按售罄率区段划分
3． 找到感兴趣的款了解相关信息
4． 扩展，掌握关注的款，直观且综合的分析其在各个终端的表现，一定程度辅助货品流动。
