离散系数又称变异系数

变异系数又称“标准差率”，是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。如果单位和（或）平均数不同时，比较其变异程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较。

标准差与平均数的比值称为离散系数或变异系数，记为C.V。变异系数可以消除单位和（或）平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。

标准变异系数是一组数据的变异指标与其平均指标之比，它是一个相对变异指标。

变异系数有全距系数、平均差系数和标准差系数等。常用的是标准差系数，用CV(Coefficient ofVariance)表示。

CV(Coefficient of Variance):标准差与均值的比率。

用公式表示为：CV＝σ/μ

作用：反映单位均值上的离散程度，常用在两个总体均值不等的离散程度的比较上。若两个总体的均值相等，则比较标准差系数与比较标准差是等价的。一组数据的标准差与其相应的均值之比，是测度数据离散程度的相对指标，其作用主要是用于比较不同组别数据的离散程度。其计算公式为v=S/(X的平均值）

计算标准差：用STDEVP函数。插入菜单下，函数，然后选择统计，找到它。 STDEVP返回以参数形式给出的整个样本总体的标准偏差。标准偏差反映相对于平均值 (mean)的离散程度。

语法STDEVP(number1,number2,...)

Number1,number2,..为对应于样本总体的1 到 30 个参数。也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式，而用单个数组或对数组的引用。

文本和逻辑值（TRUE或 FALSE）将被忽略。如果不能忽略逻辑值和文本，则请使用 STDEVPA 工作表函数。

说明函数 STDEVP 假设其参数为整个样本总体。如果数据代表样本总体中的样本，应使用函数 STDEV来计算标准偏差。

对于大样本容量，函数STDEV 和 STDEVP 计算结果大致相等。

此处标准偏差的计算使用“有偏差”和“n”方法。函数 STDEVP 的计算公式如下其中 x 为样本平均值AVERAGE(number1,number2,…)，n 为样本大小。 示例如果您将示例复制到空白工作表中，可能会更易于理解该示例。

操作方法

创建空白工作簿或工作表。

请在“帮助”主题中选取示例。不要选取行或列标题。

从帮助中选取示例: 按 Ctrl+C。

在工作表中，选中单元格A1，再按 Ctrl+V。

若要在查看结果和查看返回结果的公式之间切换，请按Ctrl+`（重音符），或在“工具”菜单上，指向“公式审核”，再单击“公式审核模式”。

A

强度

1345

1301

1368

1322

1310

1370

1318

1350

1303

1299

公式说明（结果）

=STDEVP(A2:A11)

假定仅生产了10 件工具，其抗断强度的标准偏差 (26.05455814)

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