Excel分析工具库系列教程之11
F检验:双样本方差齐性检验
重庆三峡学院 关文忠
1.F检验简介
F检验又叫方差齐性检验。从两研究总体中随机抽取样本,要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性。若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,可采用秩和检验等方法。其中要判断两总体方差是否相等,就可以用F检验。F检验法是英国统计学家Fisher提出的,主要通过比较两组数据的方差S2,以确定他们的精密度是否有显著性差异。至于两组数据之间是否存在系统误差,则在进行F检验并确定它们的精密度没有显著性差异之后,再进行t检验。
查F分布临界值表得临界值Fα,如果F < Fα表明两组数据没有显著差异;F≥ Fα表明两组数据存在显著差异。若能得到F所对应的截尾概率(P值),则P值小于显著水平时差异显著。F分布函数描述见(图10‑3),分布曲线见(图 11‑2).
图 11‑1F分布基本概念
图 11‑2 F分布曲线
图11-2蓝色部分为面积为F分布累积概率=1-α;红色部分的概率则为α,横轴为F值。
2.F检验:双样本方差工具的使用
例:对如下数据,利用EXCEL的F检验工具检验两组数据方差是否有显著差异。
X | 50 | 51 | 54 | 42 | 54 | 47 | 48 | 58 | 36 | 61 |
Y | 38 | 47 | 50 | 48 | 51 | 59 | 46 | 49 | 40 | 42 |
(1)在EXCEL中输入数据。
图 11‑3数据资料
(2)从“数据”选项卡选择“数据分析”,选择“F检验:双样本方差”,单击“确定”弹出对话框如下:
图 11‑4F检验对话框
(3)单击“确定”得到输出结果(图 11‑5)
图 11‑5 F检验结果
由图3可见,F统计量=1.488,F临界值为3.1789,F0.05,没有落入否定域,不拒绝原假设。