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信号处理工具箱
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这是我从一个论坛找到的，对我现在的学习很有帮助，贴在这里供大家参考，也谢谢那位版主
1、波形产生和绘图
chirp 产生扫描频率余弦
diric 产生Dirichlet函数或周期Sinc函数
gauspuls 产生高斯调制正弦脉冲
pulstran 产生脉冲串
rectpuls 产生非周期矩形信号
sawtooth 产生锯齿波或三角波
sinc 产生sinc函数
square 产生方波
strips 产生条图
tripuls 产生非周期三角波
2、滤波器分析和实现
abs 绝对值（幅值）
angle 相位角
conv 卷积和多项式乘法
conv2 二维卷积
fftfilt 基于FFT重叠加法的数据滤波
filter 递归（IIR）或非递归（FIR）滤波器的数据滤波
firter2 二维数字滤波
filtfilt 零相位数字滤波
filtic 函数filter初始条件确定
freqs 模拟滤波器频率响应
freqspace 频率响应的频率空间设置
freqz 数字滤波器频率响应
grpdelay 群延迟
impz 数字滤波器的脉冲响应
latcfilt 格型梯形滤波器实现
unwrap 相位角展开
zplane 零极点图
3、线性系统变换
convmtx 卷积矩阵
latc2tf 格型滤波器转换为传递函数形式
poly2rc 多项式系数转换为反射系数
rc2poly 反射系数转换为多项式系数
residuez z-传递函数的部分分式展开
sos2ss 二阶级联转换为状态空间
sos2tf 二阶级联转换为传递函数
sos2zp 二阶级联转换为零极点增益形式
ss2sos 状态空间转换为二阶级联形式
ss2tf 状态空间转换为传递函数
ss2zp 状态空间转换为零极点增益
tf2latc 传递函数转换为格型滤波器
tf2ss 传递函数转换为状态空间
tf2zp 传递函数转换为零极点增益
zp2sos 零极点增益形式转换为二阶级联形式
zp2ss 零极点增益形式转换为状态空间
zp2tf 零极点增益转换为传递函数
4、IIR滤波器设计--经典和直接法
besself Bessel（贝赛尔）模拟滤波器设计
butter Butterworth（巴特沃斯）滤波器设计
cheby1 Chebyshev （切比雪夫）1型滤波器设计 （ 通带波纹）
cheby2 chebyshev （切比雪夫）2型滤波器设计（阻带波纹）
ellip 椭圆（Cauer）滤波器设计
maxflat 通用数字Butterworth滤波器设计
yulewalk 递归数字滤波器设计
IIR滤波器阶数的选择
buttord Butterworth型滤波器阶数的选择
cheb1ord Chebyshev1型滤波器阶数的选择
cheb2ord Chebyshev2型滤波器阶数的选择
ellipord 椭圆滤波器阶次选择
5、FIR滤波器设计
cremez 复响应和非线性相位等波纹FIR滤波器设计
fir1 基于窗函数的有限冲激响应滤波器设计----标准响应
fir2 基于窗函数的有限冲激响应滤波器设计----任意响应
fircls 多频带滤波的最小方差FIR滤波器设计
fircls1 低通和高通线性相位FIR滤波器的最小方差设计
firs 最小线性相位滤波器设计
firrcos 升余弦FIR滤波器设计
intfilt 插值FIR滤波器设计
kaiserord 用凯赛（Kaiser）窗估计函数fir1参数
remez Parks-McClellan优化滤波器设计
remezord Parks-McCllan优化滤波器阶估计
6、变换
czt Chirp z-变换
dct 离散余弦变换
dftmtx 离散傅立叶变换矩阵
fft 一维FFT
fft2 二维FFT
fftshift 函数fft和fft2输出的重新排列
hilbert 希尔伯特（Hilbert）变换
idct 离散余弦逆变换
ifft 一维逆FFT
ifft2 二维逆FFT
