转载 网络经济详解——《网络经济的十种策略》读书笔记 十种日内交易策略

原文地址:网络经济详解——《网络经济的十种策略》读书笔记作者:翠羽香凝

惊叹于KevinKelly在十多年以前就能将网络的这么多特有属性看得如此清楚。十多年以前,google才刚刚成立,雅虎还是互联网的老大,没有Facebook,也没有苹果iphone创造的奇迹,互联网甚至在中国还没有普及。但是,这位美国专栏作家,对网络的认识和了解程度,已经远远超过了即使是活在今天的很多中国人。

KevinKelly的这些观点几乎是字字珠玑,放到今天读起来依然非常震慑心灵。顺便说一句,我是在书店中越过了无数诸如《九重暗码诡秘事件》,《认识自己的星座命盘》等不知所云的书籍后,终于在一个布满蜘蛛网的角落里拿起了这本书。

KevinKelly所描述的网络,不单指互联网,而是广义上的任何网络:电话网络,电视系统,大大小小的无数证卷,金融机构组成的资本网络。而这些网络都有着它们内在运行的规律和属性,如果我们可以懂得和了解这些规律,我们可以更加清晰的理解我们身边发生的很多事,从而做出正确的判断。

策略一:蜜蜂比狮子重要

这一章重点是提出了群系统(集群)。我们知道组织架构里有两种极端模式:1.流水线系统,高效而单一,一个环节坏了,整条流水线就断掉了。2.群系统,比如蜜蜂,蚂蚁社会,整个社会是分布式管理的,没有统治者(蜂后不是统治者,在蜂群换窝的过程中,蜂后只能跟着蜂群转移)。人的大脑也是群系统。

网络是典型的群系统,它具有这样的特点:

1.具有高度的容错能力。因为它有着高度的冗余,这种冗余甚至是低效率的。但是,极高的系统整体可靠性客服了个别部分的低效率。

2.多多益善。群系统中的节点越多越好,多到一定程度就可以引起质变。比如:一把沙子永远不能引起山崩,但是千万计的沙子就可以。

3. 无数低智商的节点,通过连接联系起来,会产生了聪明地难以置信的效果。比如人体的免疫系统就是如此。

4.网络并不能完全听任于底层,而需要一点点(极小的一点)的自上而下的高层控制。如果没有来自上层的某些支配因素,当有很多选择项摆在面前时,自下而上的控制会冻结起来。下层的芸芸众生会由于选择机会太多而瘫痪。集群力量需要某种来自上面的少许支配才能发挥最大的效能。比如:企业里,有领导层在监督;在社会里,有政府的监督;在技术网络里,靠的是标准和规范。

策略二:级数比加法重要

网络经济中,有两个规律非常重要:

一是n2定律:网络价值总和按其成员数目的平方而增长(因为每多一个成员,他会和所有已加入的成员建立关系)。

二是回报递增定律:网络经济中,微小的努力会得到巨大的结果(网络天然有杠杆和放大作用)。该定律最简单的情况是:随着成员的增加,网络价值迅速膨胀,而价值的膨胀又吸引了更多的成员,产生复合性效果。

我们需要注意,这和工业经济完全不同。

工业经济中:

1.成功会受到自身的限制,它遵循的是回报递减的定律。因为资源是有限的,比如煤炭,一开始开采非常简单,很小的投入即可有很高的产量,随着地表越挖越深,开采难度会越来越大,成本越来越高。

2. 规模经济也依赖于正向反馈循环,但是又两个重要不同。

(1)工业的规模经济是逐渐地,线性得增加价值。小投入获得小收益,大投入产生大结果。这使得工业时代的成功是可以合理预期的,成功与努力成正比。这种线性比率是资本投资和资源分配的典型行为。

(2)工业规模经济以单一组织为基础,它必须付出巨大努力压低成本增加价值来参与竞争。而网络中增大的回报是整个网络创造的,同时也由整个网络分享。

3.工业社会的垄断,会因为唯一卖家而导致产品价格上涨,质量下降,工业垄断者开发的是简单规模经济来为自己谋取利益。而网络的作用则和规模经济无关,它的价值是在单一组织之上或之外产生的,即是说:网络中有着无数和你等同的节点(或组织),而你提供的服务或者产品的价值,体现在有多少其他人使用了你的产品,所以,价值是由更大意义的网络创造,然后常常是不平等返还给各个组成部分。

由于网络企业的某些价值明显地来自外部资源,所以它们常常要效忠于外部资源。所以,即使是垄断形成(回报递增和n2定律使得垄断很容易形成),网络天生的逻辑依然是降价和提高质量。

另外需要注意的是,回报递增定律也同样适用于负面反馈,一旦优势丧失那将会迅速丧失以致毁灭。

策略三:普及比稀有重要

先来看看传真效应:当只有一台传真机的时候,这台传真机的价值为零,因为它没有任何作用。当有了第二台,它立即使第一台也有了价值,因为第一台可以给别人发传真了。同样的,每增加一台传真机,都能使得所有比它更早的传真机增加价值。

由传真机效应类比,我们可知网络经济的逻辑:越充足,越开放,其价值越大。这全然不同于工业经济:物以稀为贵,而物多则价廉。网络经济的价值首先来自充足。

我们知道技术的作用,可以解释为:为别人提供机会(因为多一项技术,就多了一项人们可以使用这个技术做事的机会,同时还多出了人们改造和改进该技术的机会)。

所以网络中的这种充足效应,可以描述为一项技术或一个系统,如果连接的网络越多,使用的机会也越多,同时新机会产生的机会也会越多。

面对网络的充足效应,一个系统其初创阶段可以与世隔绝,但为了成长却必须开放,因为开放可以获得更多的好处。每当一个封闭的系统开放时,它可以更加直接地与其他现有系统互相作用,因此就获得了这些系统的全部价值。

总结一下,我们在做事的时候,应该考虑3点:

1. 尽可能接触更多的网络。因为每增加一个用户,其所有的成员都会增值。

2.我们做的事应该尽量为他人提供多的机会。尽可能允许别人在你自己的成功事业周围建立他们的成功(这个理念今天已经运用非常广泛了,比如:打造平台:淘宝让别人在其上开店,苹果开放接口建立APPStore等等)。

3.避免所有权系统。封闭的系统最大的缺点是得不到网络的杠杆作用,因为他封闭了他人的机会,所以所有权系统或早或晚都会开放,否则就灭亡。

策略四:免费比利润重要

网络时代,资源极大丰富,于是价格的滑落不可避免。同样,资源信息的极大丰富,使得唯一变得稀缺的是人们的注意力。

那么,网络时代的策略应该是追求免费,以赢取人们的关注。

农业手工时代,经济的特点是便宜无好货。直到进入工业社会,好东西才一年比一年便宜,而网络经济大大的加速了价格下跌的趋势。但是二者有所不同。

工业时代,东西越来越便宜的原因是:

1. 是规模经济,强者会越来越强,它更容易整合整个产业链,通过控制上下游厂商和提供商来降低成本。

2.是学习曲线。一个工厂生产得越多,对生产技术掌握得就越多,成本也就下降越快。这种受有组织的学习而推动的价格下降曲线称为学习曲线。

而网络经济时代,这种价格的迅速下跌是因为网络的放大效应,学习曲线的作用被放大,同时回报递增定律使得需求呈指数性地增加,于是价格的急剧下降。同时,产品的降价,还会带动产业中的其他商品降价,比如:芯片的降价,使得工程师们可以制造新型计算机,于是又带动了新的芯片的生产速度,从而再次降低了价格,周而复始,形成正向的反馈循环。

由于价格义无反顾的朝着免费的方向前进,在网络经济中最好的策略就是先人一步采取低价策略,甚至是免费赠送。我们需要注意的是,这样的法则,并不只限于复制品的边际成本接近于零的软件业,即使是硬件,一旦连接上网,也要遵循这个法则。电信公司会赠送手机,为的是销售无线电话服务。有线电视为了推广他们的高清电视服务,会赠送机顶盒。

那么,下一个问题是如何挣钱呢?如下一些思路可以供参考:

1. 免费只是一个目标,实际上并不能真的免费,非常低廉的价格在作用上与实际意义上的免费相同。

2.核心产品几近免费,但是其他服务定价高。Sun公司赠送Java以帮助服务器的销售。产品免费,但是服务和技术支持费用昂贵(华为就是这样干的,免费赠基站占领市场,再高额收服务费)。

3. 采用定额或包月的固定价格方式。该方式的作用是让用户在定额的习惯中忘记费用。

4.极低的价格可以迅速引得人们的注意力,而在富足的世界里唯一能成为珍惜之物的就是人的注意力。有了人气,盈利的方式非常多(我们可以看到Facebook,google这样的网络公司,因为有着极高的使用率,可以很容易的使用广告盈利,且两家公司的广告模式截然不同)。

5. 为了赢取客户的注意,有时甚至散发“不完善”的半成品,以期待用户反馈帮助改善产品。

策略五:网络比公司重要

策略二中提到,网络企业的价值极大的依赖于外部资源,其价值回报是整个网络创造的。所以,企业的前途越来越多地依赖于它的网络,最大限度地提高网络自身的价值很快就成为企业的首要策略。

这里的网络,是一个广泛意义上的概念,它可以指整个行业生态环境。包括:分包商、销售商、竞争者、即将出现的交换标准、商业运作的技术基础,还有消费者和客户网络。

可以举一个最近的例子,google扶持整个android联盟的做法,显然google只会关心它的云(google不可能自己去卖手机,因为它没有那样的基因),而google却在为大幅削减移动设备和服务的开发和推广成本而努力,因为整个产业链的繁荣对它更有利。

一个对于行业生态环境至关重要的因素是:协议和技术标准。每一种网络技术都遵循自然的生命循环,大体可以分为三个阶段:

前标准期,流动期和嵌入期。企业的经营策略应当取决于网络处于何种阶段。

在前标准期:会有无数的竞争者,协议很多,但是标准很少,不确定性(市场最终会认同哪种协议)非常之高,但是出错的后果却极小。

在流动期:前标准期过多的选择准见减少到两三个。这个时期,因为范围的缩小吸引大批资金入场刺激网络高速发展。充足性和回报递增效应加入进来,用更多来繁育更多。因为若干实力雄厚的标准在争夺最高控制权,这个阶段的确定性依然非常之高,同时风险非常之大。不可避免,最后胜出的标准只会有一个,其余的终将淘汰。这个阶段,选择要慎之又慎。

网络生命循环的最后阶段是嵌入期:一个标准被广泛接受,它就会被嵌入到技术的总体之中。此后,它几乎没有可能被驱逐出去。

最后的标准总是广遭非议的,因为它是妥协的产物。

在网络经济中,处理一件事务所耗用的能量越来越小,而对处理事务的方法达成一致意见所要付出的努力却越来越大。所以,一旦标准确定下来,经济即可腾飞。

这一点和工业时代不同,工业时代只有相当少量的产品需要有标准。比如生产桌椅并不需要什么标准,只要符合人体工程学,把桌子造得一般高就行了。

回味一下现在的物联网,虽然国家大力扶持(被列入12.5规划),但是显然物联网还没有成气候,最重要的原因就是行业之间标准不统一(而非技术原因),夸行业之间的标准推行更是难度极大。

扶持网络,意味着忽略最为先进的东西,而选择被广泛接受的东西。因为一个标准一旦被确定,就不可能再被取代了,在世界语上投资是没有意义的(最终流行的还是英语)。但是,当前有的企业在掌握了一个网络之后,把其中嵌入的标准用来开发另一个需要改造的现有网络,在这方面确有很多成功案例。比如:网络公司用IP协议来改造电话网络。

在网络经济时代,我们需要学会用网络的方式去思考,网络的趋势是:其价值呈指数性增长,成员越来越多,处理事务的费用接近于零。每当你需要做技术的决策时,只要选择更多的连接、更加开放的系统、更为广泛应用的标准、你就总是正确的。

同样被改变的,还有提高我们自己收入的方式。促进个人繁荣最有效的途径是促进整个系统的繁荣。要提高高薪阶层的收入最好的方法是让薪水最低的人多挣钱,正是水涨船高的道理,网络经济会放大这种效应(工业时代要达到个人富裕,国家的强盛比个人的努力更为重要)。

策略六:造山比登山重要

工业时代,市场和技术的特点是相对稳定,每年只有几个参数发生变化,而且是逐渐地变化。机会到来的时候会有先兆。产品应该是什么样子最好一目了然,公司非常清楚在稳定的地平线上自己应该摆在什么位置。

但那种时光已经一去不复返了,新经济秩序的生物学性质意味着稳固的领域突然土崩瓦解与新兴事物突然脱颖而出同样是必然现象。网络经济丰富、活跃、极具灵活性,它是一个快速进化着的丛林地带。新的机遇层出不穷而又迅速消失。竞争者从你身后跳出来,掠走你的地盘。今天你占山为王,明天那座山却不见了。由于经济领域杂乱无章,没有一个整体的模式,谁也说不准一个正朝着顶峰新市场攀登的公司怕的只不过是一个小山头。

于是这就引出了新的问题,我们如何应对和适应这种高速的变化。

一种非常容易遇到的情况是,一家公司正在付出巨大的努力把一项行将灭亡的技术或者产品推上顶峰的位置,这没有任何意义。比如:底特律曾是大轿车完美的顶峰,但突然出现的小轿车遮蔽了它。

如果公司或产品被困在了并非最佳的局部顶峰上。出路只有一条:被困的企业必须倒退。为此,这家企业必须以相对于当前状态下,并不高效并不完美的方式惨淡经营。这是非常成问题的。原因如下:

1.因为组织有着和生物一样的属性:尽可能地发挥自己,去夺取成功,而不是丢弃成功。企业的倒退是不可想象的,企业根本不允许放弃已经到手的东西。并且公司越好,越没有退路。(正如人们预测的那样,华为的改革,将在极端困难的情形下前行,因为它曾经太成功了)。

2. 放弃之举近乎举步维艰。经济学家Paul Milgrom和JohnRoberts研究了现代制造业中公司获胜的能力,发现公司的能力都是以技术组合的方式成对出现的。也就是说,一家公司的成功是若干种不同技能的组合。如果你想取代一个高度成功的企业,一次获得一两项能力是远远不够的。像迪斯尼这样的企业几乎是无法模仿的,因为要把它那高度综合的技术一把抓过来简直太难了。

由于这种技术组合限制(或保护)了一个组织,建立一个新组织常常比改变一个老组织要容易得多。

但是,这又是在这个网络时代,一个企业必须要做和适应的,被称为“破坏性创造”。倒退的风险是极大的。稳妥的策略是:别孤身往前。而是联络几十个几百个同盟和合作伙伴;尽量寻求更多的网络关系和共同事业,结成一个网络来分担风险。

同时,我们应该要明白,放弃顶峰并不是反对完美,而是反对目光短浅,我们要寻找的是下一个充满前景的山头。成功的基本规则是永恒的:热情服务、提高质量、战胜对手、享受乐趣。新经济不会改变这些规则。但是它会使得现在的顶峰极不稳定,在流沙迁移的时候爬上顶峰,是要自食其果的。

对抗新经济变化多端的形式,一种被证明有效的方式是采用“小兵团作战”。既是说把一支队伍拉出去,远离公司总部,让他们自己发挥聪明才智,不受公司成功基因的惰性影响。

同时,我们需要广泛阅读,并不是只看自己行业杂志,而是随意的浏览。如果你把这些遥远的领域当做邻居,你对未来潮流的洞察力就会大大提高。

策略七:空间比场所重要

工业经济里,我们只能和身边的人和事打交道,但是你不可能住在所有消费品来源的隔壁。于是,如果你要买一本书,从作者到你之间还有一大串的编辑、银行、印刷厂、出版商、批发商和书店。在商业上,这条线叫做价值链。在这条长长的生产链上,每一个中间环节都或大或小地给产品增添了附加值,产品的最终价格就包含了这些环节加进去的费用。

显然,在网络时代,我们对世界的体验被改变了,你和世界另一端的距离只有0.8秒(按照光速计算)。于是新经济的模型,从价值链变成了价值网。

既然你可以很方便的和世界上每一个人联系上,只要商家把货物放到网上,你可以登录上网,货比三家,直接从生产厂选购价格最低的电冰箱,那还要商场干什么?几乎所有的东西都可以上网购买。——于是,我们的问题是:网络是否具有强大的去中介化潜力。

答案是否定的,我们看到的情况正好相反,网络经济中,中间商具有很大的价值空间。网络技术并不排除中间人,相反,它是中间人的摇篮。

因为网络产生了更多的中间节点,节点越多中间人就越多。而网络技术使得中间商完成交易的费用大大降低,由于每一笔交易的菲薄价值,以前一个中间商所占有的经济空间可以容乃许多的这种菲薄价值。

比如:有一天网络会将世界上每一个人联系在一起。但是你总不希望每天收到60亿封邮件吧。于是我们的邮箱和其他人之间会加入分选、跟踪、过滤等环节。同样的,你需要找到世界另一半球的某个人,你也需要这些中间商帮助你绕过他的过滤方式。——新经济的市场空间可以容纳的中间人比就是市场场所要多得多。

从企业规模和体积上,网络经济鼓励中间空间(工业时代往往是两个极端,巨大的托拉斯和完全的个人化,比如私人教练,私人顾问等),同时,大大小小不同规模,不同主题的社区都会形成。

比如:对称地相互传递信息、文本、影像、声音、立体空间、文档、个人控制码的虚拟社区。网络电子货币的普及会在一个小环境中建立一个本地的经济。回报递增定律可以把一个小兴趣成中等规模的兴趣,以前每一种见解只有一个人为之狂热,现在每一种狂热的见解都有个专门的网站,很快每一种爱好都会有一万个热情的追随者。

策略八: 流动比平衡重要

网络具有去中心化的特性,去中心化会带来混乱,但是混乱又会引起流动和创新。

在工业时代,经济是个可以调整到最佳状态的机器,小公司和产业的进程是形成更大更强的知识或劳动密集型产业,一旦这个最佳状态机器调整好,它就能保持生产的和谐。

但是,网络经济有着和生态学系统一样的生态逻辑,自然界中不存在平衡,随着进化过程的发展,总有新物种取代旧物种、自然生物群系发生结构变化、生物与环境相互影响。即使是各物种和谐相处的原始阔叶森林,大自然中的和谐也是稍纵即逝。在经过了生物学时间表中相对短暂的时期之后,物种的结构就会发生紊乱,动物和植物走马灯似的上场。

网络的前景也是如此,每一种密集型产业都在向着平展的原子化状态转变。行业中的大公司比例会不断减少,无数小公司出现,每天都有新的技术出现,同时也有很多旧的角色消亡,落伍的公司或被淘汰,或者蜕变为新领域的新公司。但是行业总体却是欣欣向荣:更多的就业机会和更高的薪水。

比如:好莱坞。洛杉矶地区的娱乐大杂院里,雇用十人以下的公司占85%。好莱坞正从传统巨大的垂直集成化企业变异成世界上最好的网络经济典范。

这种网络的去中心化特征,使得网络一直处于一种持久的不平衡(混乱)状态,而这种不平衡正是创新的动力来源。新经济学家PaulRomer和Brian Arthur研究表示:强劲的增长总是在混乱的边缘保持平衡才得以维系。

应该注意的是:混乱和混乱的边缘之间的区别十分微妙。苹果公司曾试图寻求持久的不平衡以保持不断创新,但是它在失衡的道路上走得太远了一些,险些毁掉自己。——这里也说明:真正的创新本就是具有足够危险性的变革,他是一种几近荒谬的改变。它涉足于灾难的边缘,但并不跨进去。真正的创新令人惊恐,绝非和谐。

对于一家公司,要应对这种持续的创新和不平衡,除了保持一个以某些不变价值组成的非常小的核心,其他所有的东西都可以流动和改变,这种观点同样在《基业长青》中同样备受推崇。

网络经济有利于许多小型组织组合成一个大型组织,并保持小型组织的自治性。这样的系统倾向于抗拒大规模的剧烈改变。如果你想要推行一个大型新系统,唯一方法是使它增长,而不是安装。它需要长时间来进行积累,从一个能够工作的小网络开始,然后增加更复杂的节点和等级,成为一个大网络。

策略九: 关系比产能重要

工业经济时代的中心任务就是提高生产效率,企业的每一方面,从机器设备到组织架构,都是为了提高经济生产效率。

而在网络经济时代,生产效率只是副产品,其中心任务是加强关系。网络化企业的每个方面,从硬件到分布式的组织,都是为了加强经济关系的质与量。网络是个生产关系的结构。

对于组织结构而言,工业时代人们之间的关系结构主要是分层式的。在分层结构中,各成员成特权等级排列。这是因为在以往的时代里缺乏丰富的信息,建立复杂组织罪明智的方式是采用分层结构。普及实时信息交流是集体工作的最理想境界,但在它能被广泛利用之前,等级分别是最聪明最有效的方式,信息缺乏,只好服从命令。

但是网络时代,人们之间的关系结构是网络式的,信息的极大丰富,促进了成员之间的对等关系,大家享有同等的权力和机会。

这种对等关系影响最大的是客户和企业之间的关系。客户和公司职员之间的隔阂常常会模糊起来。比如:你到加油站给自己的车加油,你是在为加油站工作还是为自己工作?技术公司常常会把他们的技术信息和故障诊断指南放到网站上,当你上网查找解决方案的时候,又是谁在为谁工作?

网络不断地破坏产品生产者和服务消费者之间的关系。现在生产者在消费,消费者在生产。这样的现象称为产销。(producing +consuming -->presuming.)

客户会越来越多的参与到产品的制造过程中,比如:大众定制:为你生产属于你的个性化芭比。网络游戏也是一个产销的典型例子,虚拟世界里,你需要构思自己的任务,给任务穿衣服,取得独特的武器,养自己的宠物,哪里的冒险活动都是参与游戏的人共同创造的。——这种客户参与的方式,使得客户对最终结果更加满意。企业与客户之间的关系比以往更加全面。

制造客户需要的产品以及牢记客户的需要,可以建立于客户之间的亲密关系,达到孤立产消的目的。比如:Amazon采用R技术预测用户的购书喜好,获得了巨大的成功。

关系的投资是双方面的,它的增值速度是单方面投资的两倍。转换关系要付出高昂的代价,等于损失了两次。比如:会员卡,客户的退出,不仅是商家的损失,同时客户也失去了他的积分以及获得累积消费折扣的机会。

客户和厂商之间关系越来越近,这使得好的产品和服务都是共同创造的,公司根据客户的新需求把可能性变为现实。这种合作创新,需要有信息上的对等。信息必须对称地流向所有的节点。在工业社会里,信息的天平不可避免的向公司倾斜。他们掌握着中心技术,而客户只有自己的个人经验。网络经济改变了这一切,网络技术的目标是让每一个客户更聪明,这需要与客户分享之前的产权知识,也可能只是简单地与客户分享公司对客户的了解。

关系技术试图纠正传统的信息不对称流动,以使客户学习得与企业同样快。聪明的客户对于企业有着重要意义和好处,他们可以帮助企业将服务和产品做得更好。有的时候,我们甚至需要帮助客户形成一个客户群体,比如建立一个公司的网站,让用户可以在上面形成一个团体,客户的相互交流,会使得他们学习得更快。——网络经济中,谁掌握了最聪明的客户,谁就能赢。因为这些客户,他们会在某种程度上,变成你的员工。

同样地,在做出技术选择时,同等的条件下,我们应该选择那些可以帮助我们优先建立连接的技术,而避免那些像孤岛一般的东西,不管这孤岛有多么好。

策略十: 机会比效率重要

地球上的生态系统是从无到有的,而这种过程之所以会发生是因为生命中每一个新物种都会创造小环境供其他的新物种享用,因为每一个新出现的生物体都会提供机会让其他的生物体得以生存,累积总和会比投入总和增长得更快(被称为伟大的不对称),由此而出现了永久性的、单向的机会盈余。——而这一“伟大的不对称”,也是经济繁荣的重要原因,产出的增长比投入快得多。

而经济中,伟大的不对称,产生的不是金钱、不是能量、也不是物质,而是机会。人类用手制作的第一件东西就为另外的人打开了机会,以想象这个东西的其他用途或其他设计。实际上每一项现实的物品都会产生两个以上的改造机会(正向和反向两种),这些改造机会又产生四种改造可能,以此类推,机会的数量会越来越多。

网络经济会促使机会的百花齐放,因为每个机会都寓于连接之中。我们把世界中越来越多的事物连接成网络中的节点,我们就在巨大的组合游戏中增加了亿万个元素,可能性的数目暴增。网络使已经抓住的机会和已经产生的发明加速传播,散布到网络和星球的各个角落,引起更多的机会在它们之上建立起来。——正是这种逻辑,使得创造更多的机会比优化现有的成果能产生更大的效益。georgegilder(美国一位作家)这样说道:“当你解决问题的时候,你是在喂肥你的失败、饿垮你的成功,以高昂的代价取得平庸。在一个激烈竞争的国际舞台上,代价高昂的平庸会使你被淘汰。”

最优化的目的(解决问题),是为了改善我们的工作效率,提高生产力。但是,计算机和网络技术并不能导致生产力的明显增长。在新经济中,生产力恰恰是我们不该关心的。

唯一应该关心生产力的是那些工业时代遗留的东西。事实上,当前经济中确实显示出生产力有所提高的领域是汽车制造业。

在新经济模式下,效率是针对机器人的,机器承担了大部分非人性化的制造工作。机会是针对人类的。机会需要的是灵活性、探索性、推测性和人类擅长的许多其他品质。摆在每个工人面前的问题不是“这个工作应该怎么做”,而是“什么是该做的工作”。

网络经济恰好合适了人类的长处,重复、延续、复制和自动化全都朝着免费和高效发展,而革新、独创和想象,这些不会产生效率的东西,其价值会暴涨。我们应该把机会放到效率的前头,对于任何个人、任何组织、任何国家,关键性的决策不是如何把同样的事情做好以提高生产力,而是如何面对机会爆炸,选择正确的事情去做。


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