爱华网笔者很认同这一观点，但一个困惑也随之诞生，就是如何在实际运用中将这种观点落实。要知道，在预判社会群体行为之前，群体行为数据信息的存储管理、采集获取和分类提炼都存在一定的技术难度。怎样才能保证准确地获取尽可能大的有效样本数据呢？
数年来这个困惑一直存在。不久前，IBM技术创新全球副总裁伯纳德？梅耶森博士（Dr.Bernard S.Meyerson）的一篇演讲令笔者产生了醍醐灌顶之感。
梅耶森博士在演讲中表示，现在是数据的新时代，现在可以收集和分析大量数据，我们把它称为“大数据”时代。当你有了足够的数据，不是对危机进行反应，事实上你可以变得更加主动，你可以改变你的未来，而且能够知道未来是什么样。
这是个很诱人的话题。早在原始社会时期，能比常人早知道天气变化规律，用于指导生产劳作，就有可能成为部落巫师甚至是首领。而巫师未必真具有法力，或许只是比常人掌握了更高层次的知识而已，同时利用了这种信息判断能力的不对称。之后算命这个行当经久不息，也大致继承于此。而当代社会热衷的分析预测，不过也是巫师算命的行当罢了。可以说，任何成功的预测，都是基于对大量有效信息的掌握和准确分析。
基于“大数据”的智慧产业的重要意义在于，可以更准确地把握市场需求和预测社会群体行为，在此基础上优化各个产业企业环节的生产效率，并以此提升整个社会的生产力。
人类从狩猎到耕种，是利用了土地资源升级了社会生产力；进入工业时代，是利用机器解放了人类的双手升级了社会生产力；电子通信和互联网的出现，大大提升了全球资讯的使用效用，并以此进一步提升了社会生产力。在经历了2008年金融危机后，在欧债危机的影响下，下一个产业升级出自于哪里众说纷纭，而智慧产业很可能成为下一个产业革命的关键。
以工业企业为例，对于社会信息的有效掌握和分析，有助于企业准确把握市场下一个热点或趋势，降低创新过程中的失败概率，也有助于提升企业在市场营销和销售过程中的效率，避免泛广告投放的效率低下。反之，作为消费者，也会更有效率地找到自己想要的商品。现在网购平台构建的“你可能喜欢的产品”功能，就是这种效率提升的初级应用。
用梅耶森博士的话来讲，就是你的设备（指有“大数据”处理功能的智能化设备）会变得非常智能化，它就变成你非常有智力的助手了，所以我们要进行创新的话，不能只是知道现在的情况，我们要知道明天或者未来五年会发生什么情况。
“大数据”产业链有很多环节，未来都可能面临较大的发展机遇。
首先，信息数据产生将会是第一个环节。信息的产生很好理解，比如，现在公众每天使用的互联网和无限通讯，即时通讯、微博、手机电话、短信、彩信甚至是每一个互联网点击（通过点击习惯可以分析经常浏览某类网站，喜欢某类商品，以及上网时间等使用习惯），都是数据的产生。现在数据产生最多的领域是物联网，根据IBM的分析，上网人数和手机人数在过去最多是2-5倍的增长，而物联网上连接设备的数量在过去5年增加了2000倍。上述领域拥有大量的数据，企业可以依靠这些数据，或进行分析自我提升效率，或出售这些数据（当然，前提是不涉及个人私密信息的数据）给专业分析机构。
其次，信息数据的大量产生需要存储。存储设备领域的增长潜力同样不容忽视。虽然存储设备是整个产业链中技术含量最少的，同时发展空间也可能没有其他子行业充满想象力，但却可能是增长最稳定的子行业。
再次，信息数据需要采集整理。许多数据的产生是散乱和随机的，不仅在内容上如此，在互联网各种平台分布上也是如此。如何尽可能最大范围地采集信息数据，并进行有效的噪音数据剔除。这个环节如果有IT企业能够参与其中，想必也能有不错的发展机遇。
最后，信息数据的分析产出。这个环节是整个“大数据”产业链的最末端，也可能是最具技术含量和产业附加值的子行业。任何数据不经过分析这一环节，都无法落实到实际应用。而且，在同样的数据面前，谁分析出的结果最有效，将决定谁才是真正的“大数据”智能产业领跑者。
因此，挖掘A股上市公司中的“大数据”概念股（在中国“大数据”成熟之前，相信会有不少个股仅属于概念股）显得至关重要。
在国金证券、中信证券和光大证券等研究机构的报告中，确实有不少上市公司被列入“大数据”关注标的。这三家机构选出的标的有：超图软件、科大讯飞、拓尔思、汉得信息、太极股份、用友软件、东方国信、久其软件、广联达、大智慧、四维图新、威创股份、卫士通、天玑科技、远光软件、美亚柏科、恒泰艾普、华胜天成等。
中国“大数据”时代还刚刚开启，上述这些上市公司中，谁是真正的“大数据”受益股，谁压根就想不到进入“大数据”领域，又或者谁真正拥有“大数据”所需的技术优势，还得是骡子是马拉出来溜溜。
不过，在“大数据”浪潮下，相信上述上市公司中会有真正的受益者脱颍而出，但究竟是谁这需要投资者密切跟踪和下功夫研究了。(钱聚网)
大数据概念股票：(南方网)
一、新闻线索
新闻日期
新闻来源
新闻标题
主要内容
2012年4月6日
中国证券报
《软件和信息技术服务业“十二五”发展规划》日前印发
《规划》指出，软件产品基于云计算、物联网、移动互联网、下一代互联网等的新兴服务将推动服务模式、商业模式不断创新。
2012年3月29日（美国东部时间）
美国白宫网站
Big Data is a Big Deal
奥巴马政府投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”。希望增强收集海量数据、分析萃取信息的能力。
2012年2月14日
工信部网站
《物联网“十二五”发展规划》发布
关键技术创新工程包含信息处理技术等4项，其中包含海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析等重要组成部分。
二、受益行业
大数据”概念的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡在研究报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
业内人士表示 “大数据”产业链条包含了从数据生成、数据存储、数据处理和数据展示等多个环节。完整的生态系统还应当包括大数据处理结果的应用。与大数据相关的投资标的有以下几类：第一类是与海量数据的存储和处理相关的公司；第二类是与数据中心建设与运营维护相关的公司；第三类是与视频化应用相关的公司；第四类是与智能化和人机交互概念相关的公司。
三、投资脉络
海量数据存储与处理—数据中心搭建—云计算、物联网等相关上市公司
四、相关公司
具备关键技术的上市公司
股票代码
股票名称
投资亮点
002230
科大讯飞
提供语音技术
300229
拓尔思
提供语义技术
300036
超图软件
提供地理地图处理技术
300182
捷成股份
提供视频处理解决方案
600588
用友软件
具备企业管理领域大数据技术
300302
同有科技
提供大数据存储设备
002405
四维图新
拥有地图数据
002410
广联达
建筑行业的数据聚合平台
002368
太极股份
拥有广泛客户群体，更贴近客户
300212
易华录
具备深度整合智能交通数据、提供实时服务的潜质
其他相关公司
股票代码
股票名称
002236
大华股份
002308
威创股份
002415
海康威视
002642
荣之联
300074
华平股份
300157
恒泰艾普
300166
东方国信
300188
美亚柏科
300191
潜能恒信
300209
天泽信息
300231
银信科技
300245
天玑科技
“大数据”相关的公司：
数据处理、分析环节、综合处理：拓尔思、美亚柏科；
语音识别：科大讯飞；
视频识别：海康威视、大华股份、华平股份、中威电子、国腾电子；
商业智能软件：久其软件、用友软件；
数据中心建设与维护：天玑科技、银信科技、荣之联；
IT咨询、方案实施：汉得信息；
信息安全：卫士通、启明星辰。
数据处理、分析环节、综合处理：拓尔思、美亚柏科
语音识别：科大讯飞
视频识别：海康威视、大华股份、华平股份、中威电子、国腾电子
商业智能软件：久其软件、用友软件
数据中心建设与维护：天玑科技、银信科技、荣之联
IT咨询、方案实施：汉得信息
信息安全：卫士通、启明星辰：
大数据概念股(金融界)
继物联网、云计算、互联网/">移动互联网之后，“大数据”（Big Data）主题投资近日在业内引起高度关注。
最早提出“大数据”时代已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。数据本身是资产，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。全球互联网巨头都已意识到了“大数据”时代，数据的重要意义。包括EMC、惠普、IBM、微软在内的全球IT巨头纷纷通过收购“大数据”相关厂商来实现技术整合，亦可见其对“大数据”的重视。
工信部发布的物联网“十二五”规划上，把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提出来，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这都是大数据的重要组成部分。而另外3项信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术，也与“大数据”密切相关。
“大数据”相关的公司：
数据处理、分析环节、综合处理：拓尔思、美亚柏科；
语音识别：科大讯飞；
视频识别：海康威视、大华股份、华平股份、中威电子、国腾电子；
商业智能软件：久其软件、用友软件；
数据中心建设与维护：天玑科技、银信科技、荣之联；
IT咨询、方案实施：汉得信息；
信息安全：卫士通、启明星辰。
数据处理、分析环节、综合处理：拓尔思、美亚柏科
语音识别：科大讯飞
视频识别：海康威视、大华股份、华平股份、中威电子、国腾电子
商业智能软件：久其软件、用友软件
数据中心建设与维护：天玑科技、银信科技、荣之联
IT咨询、方案实施：汉得信息
信息安全：卫士通、启明星辰：
一、大数据时代已到来
1.1. 大数据的定义与辨析
继物联网、云计算之后，“大数据”已迅速成为近期市场争相传诵的热门科技概念。大数据的确切定义尚无统一说法。根据维基百科的定义，大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理、处理的数据集合。从产业角度，常常把这些数据与采集它们的工具、平台、分析系统一起被称为“大数据”。
量数据概念是大数据的子集，通常认为海量数据+复杂类型数据=大数据。海量数据主要强调数据量之海，但可能只是结构化的数据，那么其处理、分析都很方便，问题只在于增加存储设备、提高存储效率。但大数据通常包含大量的非结构化的数据（包括文档、图片、XML、HTML、图像和音频/视频信息等）。
商业智能通常是指将企业现有数据转化为知识，帮助企业进行业务决策，主要聚焦于将数据转化为知识并应用的过程，且通常面向结构化数据。大数据则还涉及数据的采集、提取、转化、存储等，且必然要面对非结构化数据。
云计算是指是用户通过互联网利用远程的服务器进行计算和存储，是一种计算和存储资源的组织模式，与大数据并非同一类型的概念。但由于云存储必然要涉及大数据技术，反之大数据技术在云计算模式下更有用武之地，这使得市场常将这两个概念放在一起讨论。
1.2. 于信息爆炸时代应运而生。（略）
1.3. 企业政府个人均需数据助力市场价值超过 2000 亿美元。（略）
2.1. 全球 IT 巨头均已布局大数据。（略）
2.3. 政策支持已现端倪
大数据作为一个较新的概念，尚未直接以专有名词被我国政府提出来给予政策支持。不过，在12 月8 日工信部发布的物联网十二五规划上，把信息处理技术作为4 项关键技术创新工程之一被提出来，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这都是大数据的重要组成部分。而另外3 项关键技术创新工程，包括信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术，也都与大数据密切相关。
因此，大数据产业实际已取得政府的关注与政策支持，将带动行业快速发展壮大。
我们以数据为线索，将产业链划分为数据获取、数据存储、数据处理与分析、数据应用4 个环节，并从产品类型维度，以硬件、软件、服务三个方面来列出每个环节所需的IT 产品。
对于国内企业而言，在大型设备与基础软件方面尚无法与全球 IT 巨头匹敌。不过，在应用软件、IT 服务的多个细分领域，国内企业已积累了客户基础与行业、项目经验，将有望借大数据的兴起而获得增长助力。
我们认为与大数据相关的国内公司可以从以下几条线索来看：
数据处理与分析环节，包括综合处理的拓尔思（300229）、美亚柏科（300188），
语音识别的科大讯飞（002230），
视频识别的海康电视、大华股份（002236）、华平股份（300074）、中威电子（300270）、国腾电子（300101），
从事商业智能软件的久其软件（002279）、用友软件（600588）；
服务环节，从事数据中心建设与维护的天玑科技（300245）、银信科技（300231）、荣之联等，
从事IT 咨询与方案实施的汉得信息（300170），
从事信息安全的卫士通（002268）、启明星辰（002439）。
当然，大数据带来的成长很可能不能在短期兑现，以上公司均需关注其主业的发展态势与当前估值。
补充：
同有科技（300302）：总股本（万）：6000 限售流通A股（万）：4800 A 股 （万）：1200 上市日期： 2012-03-21 发 行 价： 21.00元/股对应市盈率为39.62倍 主营业务：数据存储，数据保护，容灾等技术的研究，开发和应用。 发行后每股净资产 7.15元/股
公司主要从事数据存储，数据保护，容灾等技术的研究，开发和应用。公司是国内唯一一家拥有双质量体系认证的专业存储公司，还拥有军用信息安全产品认证;公安部信息安全产品认证;军队装备， 物资网络采购资格认证等。
公司在国内存储市场有一定的竞争优势， 2008年至2010年公司的市场占有率分别为2%， 2.66%，3.22%，2010年公司的市场份额居国内存储厂商第一位。同时，公司还有较强的技术创新和产品研发能力。公司的客户覆盖政府，金融，电信，医疗，教育，能源，军工，军队等重要领域。
