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买手型的服装零售企业，贴牌的或者是多品牌集成的，往往都有许多的供应商。每个商品季的运作过程中，也会持续不断的进行着供应商管理。相较于数据分析在服装行业终端零售管理和商品运作管理较为成熟与完善的状态，供应商管理相关的数据分析应用，就显得有些落后了。事实上，供应商管理一类的数据分析如果应用得当，对与服装企业，尤其买手型企业的运营管理，也能起到很好的提升效果。
与供应商相关的数据分析，可以有许多的方面，也会有诸多的应用场景。譬如，制定买货计划时，以及季末考核时。而本文着力描绘一个以供应商为核心主体的业务及数据模型并就其进行框架性的探讨性叙述。此模型将供应商相关的各方面业务数据整合纳入。其作为基础支撑，可以被所有与供应商管理相关的分析、考核等具体应用来使用。
首先是是属性数据，供应商管理，其核心自然便是企业的供应商了。企业可以依据自身的管理要求，设定相应的供应商档案。譬如地区、规模、企业为其设定的供应商级别，等等。通常，掌握并设置丰富的档案，可以使得数据分析应用有更多更有意义的产出。如果同一品类有多家供应商，通过多样化的属性，可以使得供应商之间的对比更加深入。
然后便是供应商管理模型的重点——业务数据。本文将其分为几个方面，分别进行简要叙述。
商品运作，此部分的内容包括了商品的采购与零售，即通常所提的进销存。可以借鉴于与商品分析中的各项应用，只是以供应商维度为基础核心。譬如了解各个商品季各个品类各个供应商的：
商品消化率；
平均折扣率；
商品的采购规模及零售规模；
采购及零售规模的贡献占比；
商品的平均单价；
由于存在了多项指标，可以使用散点图、气泡图等方式来融入更多的指标进行直观、形象的定位于分析。可参考下图。
如果供应商与品类存在多对多的关系，那么通过注意这两个属性的交叉组合，进行关于供应商商品销售方面更多有意义的比对。
更进一步的，可以针对供应商进行季度商品毛利分析，以掌握他们对于毛利业绩的贡献情况。同样的，毛利额、毛利率以及交叉比率，都可以与前述的诸多指标进行组合的分析。
这一部分的分析均偏于商品角度、业绩角度，也是当下服装企业或多或少都在着手进行的数据分析，除此之外，我们还可以考虑更多的与供应商相关的业务数据。
对于服装企业的商品运作，商品如期到货并上市，是每季商品运作均需要密切关注的关键点。那么，也可以推出供应商的商品交期准确率这一服务水平的指标。企业可分析供应商的如期交付率，以及产生较大影响的延误率等等。当然，需要再次强调的是，这些指标，仍然是对于多供应商的买手型企业才有相应的意义。对于相对弱势的品牌企业，或是省代来说，很难对上游的交期进行管理。交期相关的指标，可以作为后续与供应商合作管理的依据，对供应商的服务水平提出适当的要求。特别的，如果有翻单的，可以对翻单的响应水平亦进行考核，作为后续翻单运作时的参考。
另外，我们还可以对供应商商品的质量进行关注。服装企业可以获取供应商商品的检验合格率（如有），以及由于质量相关的零售退货率、渠道退货率。发生质量问题往往会影响到消费者的决策及后续持续购买行为。因此企业可以结合自身的品牌定位，参考供应商商品质量管理指标，力求将质量控制在一个合适的水平。
对于买手型的企业，供应商的商品多样性，或是设计性方面， 亦可作为深入研究的一个方面。譬如可以：
每个商品季节（或波段）采购的款数，对于按商品季运作的可以采用此指标，可以考核供应商的设计能力、对于潮流的反应能力，以及与买手型企业风格的匹配程度；此为描述商品多样性方面的情况，再结合前面所述的商品销售及消化情况，可以展开更准确的分析。
如果有试销等模式的，则可以对供应商送过来的款的市场反应，制定合适的指标来予以统计分析。譬如季中推出的款数等。
最后，从与供应商的合作角度来看，还可以从供应商的成长性角度出发，采用商品零售、毛利贡献、供应商回款等指标，基于时间轴上的发展水平，对供应商的成长状况进行分析。如能结合供应商的渠道排名等外部数据，可以对其有更好了解。通常，较高的回款额及占比可以有较大的话语权，而供应商持续稳健的成长，亦是双方合作发展的基石。
本文试图以买手型服装企业为例，提取若干与供应商管理相关的业务元素，以构建供应商管理模型的框架。主要涉及到了供应商属性、商品运作、交期及翻单服务水平、质量水平、设计能力及成长性等几个方面。基于此框架，可以在企业中结合到实际情况予以运用。相信这些方面的数据应用，能够对企业的供应商管理水平带来较大的提升。也期望后续有更多的业务元素的融入，使得模型更为完整与强大。
