线性回归是一个极具特色的线型分析工具，有较强的实战价值。它是通过最小两乘法计算画出一条价格趋势线，使价格与趋势线距离总体最近，对股价的振荡范围和幅度走向加以预测，从而判别未来走势的效果。
1、线性回归通道画法
（1）线性回归线：两个定位点，用来决定时间周期的范围。在此范围内画出一根线段，使得每一根垂直于线段长度的和为最小。
（2）线性回归带：两个定位点，画法同线性回归一样，多了上下两条与之平行的线段，一条经过该周期范围内的最高价，一条经过最低价。在图中以实线表示。
（3）线性回归通道：同线性回归带，三条平行线向右侧延伸，延伸部分为虚线。回归线上方的平行线叫通道上轨线，回归线下方的平行线叫通道下轨线。
2、运用原则
（1）回归带的长度也就是两个定位点一经确定不可轻易改变；但当趋势线明显改变后，就重新确定回归带。
（2）在上 升趋势中，股价突破通道上轨时将冲高回落，股价回落至回归线时将获得支撑而反弹，股价跌破回归线时是卖出信号，股价跌破通道下轨时是止损信号；在下降趋势中反之。
（3）回归通道对上升或下降第二浪有更强的预测作用。
例图：
spss教程：线性回归分析——简介回归分析是一种应用很广的数量分析方法，用于分析事物间的统计关系，侧重数量关系变化。回归分析在数据分析中占有比较重要的位置。一元线性回归模型：指只有一个解释变量的线性回归模型，用来揭示被解释变量
x=[2.32 2.37 2.06 2.16 2.04 1.89 1.90 2.14 1.89 1.69 1.97 1.751.78 1.65 1.51 1.65];�nsityy=[6.91 6.59 3.73 3.77 5.20
这是一个说明r特点的很好的例子。与其他软件相比，r在标准化方面做得不算好。比如r的lm功能是不输出标准化回归系数的。此时，只好对着公式去自己一个一个去算了。Beta.x1=(b.x1*sd.x1)/sd.y1如果你有很多回归系数，还是写个function比较
０９１１１０博弈：分散也有代价，就是各品种之间开始高度相关的时候，分散的协方差更大，还不如集中交易。chrismars：我上周刚做完一个项目，就是印证了这个观点~我们老头子让我们做07年6月至今，21个在美国交易的国家ETF的最优化组合。这里面包括除了中
原文地址：关于趋势和线性回归线作者：冰舞于飞2.1.1 简短但重要的前言亲爱的读者！ 现在我们和您开始认识一组任何一位交易员都必备的市场分析工具——趋势指标。别看这些工具都有很重要的名称，实际上它们都简单
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