《深入浅出数据分析》读书笔记（上）第1-5章http://blog.sina.com.cn/s/blog_6713239e0101aj32.html书籍豆瓣地址http://book.douban.com/subject/5257905/
6-13章笔记
数据分析思路1、生活中大部分实际的思维活动并非以最理性的方式展开，而是利用既不齐全也不确定的信息进行分析。2、如果能正确的解释残差（机会误差，实际结果与预测结果之间的偏差），就能更好的理解手头的数据以及模型的用途。3、主观想法是不可衡量的，可将其数据化为“主观概率”再作分析。4、整理数据和确定数据之间的关系，是数据分析的第一步。
理论贝叶斯统计：利用基础概率和波动数据进行分析。启发法：是介于【直觉】和【最优化方案】之间的解决问题的方法。用一种更便于理解的属性代替一种难解的、令人困惑的属性；or计算机科学上来讲，是一种解决问题的方法，可能会得出正确答案，但不保证得到最优化答案。回归分析：建立模型，预测客户行为。
实战要点进行预测时必须要问的问题：1、是否有足够的数据进行预测；2、预测的准确性如何；3、定性or定量预测；4、客户可否顺利利用该预测；5、预测有何局限性
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