Any one who considers arithmetical methodsof producing random digits is, of course, in a state ofsin. ------John von Neumann
在现代统计学的发展中，montecarlo是任何新统计方法问世都不能不使用的工具，且不说它也许就是方法的一部分，单讲对新方法的评估，至今也没有一个比其更快更合理的办法。不过，现在所用的montecarlo，基本都基于伪随机数生成器。这种本质确定看上随机的数据，到底在使用中存不存在问题？从目前的经验看，好像没有发现大的问题（应用上并不清楚）。但是，任何统计理论都是在真随机的世界中建立的，用伪随机数做研究比真随机数如何？要回答这一个问题，首先得有真随机数。要得到真随机数，当然，可以自己找枚铜板抛一抛，找个罐子摸摸球，不过，一个简单的方法是去http://www.random.org/。当然，如果用R的话，只要能连上外网，使用random这个包就可以了。
其实我并不觉得伪随机数会比真随机数差，当然，这种看法可能是受学科所限。真随机数也有它的问题，拿这个网站所提供的随机数为例，其来源于atmosphericnoise，这些noise本身到底够不够“随机”，也和伪随机数一样，是需要做事后检验的。理想的真随机数应该来源于一种总体分布（均匀分布）受人控，抽样又不受人控的机制。当然，这个网站的数据根据它提供的一些检验，看上还行，如果愿意，可以拿来做对照。
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