变量值与其平均数的离差初一标准差后的值,称为标准分数(standardscore),也称为标准化值或者z分数。其公式为z = (x-xbar)/s
一组数据的标准差与其相应的平均数之比,成为离散系数(coefficient ofvariation),也成为变异系数,也称标准差系数。其公式为 v = s/xbar
1、概率(proability):度量一随机事件发生可能性大小的实数,其值介于0 与1之间。一随机事件的慨率可看作在相同条件下重复试验时,该事件发生的频率的稳定值,也可看作对事件发生的相信程度。
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2、统计学(statistics):主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。也就是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。主要又分为描述统计学和推断统计学。
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3、描述统计(Descriptivestatistics):描述统计是通过图表或数学方法,对数据资料进行整理、分析,并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。目的是描述数据特征,找出数据的基本规律。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。
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4、推断统计(InferentialStatistics):推断统计是研究如何根据样本数据来推断总体数量特征的方法,它是在对样本数据进行描述的基础上,对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。主要包括参数估计与假设检验两种方法。
描述统计学和推断统计学的划分,一方面反映了统计方法发展的前后两个阶段,同时也反映了应用统计方法探索客观事物数量规律性的不同过程。
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5、数值型数据(metricdata):按数字尺度测量的观察值,结果表现为具体的数值,对事物的精确测度,例如:身高为175cm、168cm、183cm。
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6、分类数据(categorical data):只能归于某一类别的非数字型数据,对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述,例如,人口按性别分为男、女两类。
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7、总体(population):所研究的全部个体(数据)的集合,其中的每一个个体也称为元素。分为有限总体和无限总体:有限总体的范围能够明确确定,且元素的数目是有限的;无限总体所包括的元素是无限的,不可数的。
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8、样本 (sample):从总体中抽取的一部分元素的集合,构成样本的元素的数目称为样本容量或样本量 (samplesize)。
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9、变量(variable):说明现象某种特征的概念,如商品销售额、性别等,变量的具体表现称为变量值,即数据。变量基本分类可分为分类变量:说明事物类别的名称;数值型变量:说明事物数字特征的名称。其他分类可分为随机变量与非随机变量;经验变量和理论变量。
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10、平均数(mean):是统计学中最常用的统计量,用来表明资料中各观测值相对集中较多的中心位置,易受极端值的影响,是反映数据集中趋势的一项指标。它包括算术平均数、加权算术平均数、调和平均数和几何平均数。
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11、众数(mode):是指一组数据中出现次数最多的变量值(数据值),不受极端值的影响,一组数据可能没有众数或有几个众数。众数适合于数据量较多时,并且在数据分布偏斜程度较大且有明显峰值时应用。
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12、中位数(median):是另外一种反映数据的中心位置的指标,其确定方法是将所有数据以由小到大的顺序排列,位于中央的数据值就是中位数,不受极端值的影响。中位数在数据分布偏斜程度较大时应用。
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13、四分位数(quartile):一组数据中,把所有数值由小到大排列并分成四等份,处于三个分割点位置的数据就是四分位数,不受极端值的影响。四分位数在统计学中的箱线图绘制方面应用较为广泛。
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14、算术平均数(Arithmeticmean)简称平均数、均数或均值,是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。算术平均数易受极端数据的影响,这是因为平均数反应灵敏,每个数据的或大或小的变化都会影响到最终结果。
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15、加权平均数(Weightedmean)是不同比重数据的平均数,加权平均数就是把原始数据按照合理的比例来计算。加权算术平均数主要用于处理经分组整理的数据。加权算术平均数同时受到两个因素的影响,一个是各组数值的大小,另一个是各组分布频数的多少。
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16、调和平均数(Harmonic mean)
调和平均数是总体各单位标志值倒数的算术平均数的倒数,也称倒数平均数。调和平均数易受极端值的影响,且受极小值的影响比受极大值的影响更大。只要有一个变量值为零,就不能计算调和平均数。调和平均数应用的范围较小。
17、几何平均数(Geometric mean)
n个变量值乘积的n次方根就是几何平均数。适用于对比率数据的平均,主要用于计算平均增长率。
18、众数(mode)
是指一组数据中出现次数最多的变量值(数据值),不受极端值的影响,一组数据可能没有众数或有几个众数。众数适合于数据量较多时,并且在数据分布偏斜程度较大且有明显峰值时应用。
19、中位数(median)
是另外一种反映数据的中心位置的指标,其确定方法是将所有数据以由小到大的顺序排列,位于中央的数据值就是中位数,不受极端值的影响。中位数在数据分布偏斜程度较大时应用。
20、四分位数(quartile)
一组数据中,把所有数值由小到大排列并分成四等份,处于三个分割点位置的数据就是四分位数,不受极端值的影响。四分位数在统计学中的箱线图绘制方面应用较为广泛。
21、极差(range)
一组数据的最大值与最小值之差,极差也称为全距。它是数据离散程度的最简单测度值,极差越大,离散程度越大,反之,离散程度越小。极差易受极端值影响,未考虑数据的分布。
22、平均差(mean deviation)
各标志值与其平均数离差绝对值的平均数。平均差是一种平均离差。离差是总体各单位的标志值与算术平均数之差。因离差和为零,离差的平均数不能将离差和除以离差的个数求得,而必须讲离差取绝对数来消除正负号。
23、方差(variance)
是各个数据与平均数之差的平方和的平均数,表示一系列数据或统计总体的分布特征的值。通俗点讲,就是和中心偏离的程度,用来衡量一批数据的波动大小(即这批数据偏离平均数的大小)并把它叫做这组数据的方差。在样本容量相同的情况下,方差越大,说明数据的波动越大,越不稳定。
24、标准差(Standard Deviation)
也称均方差,是各数据偏离平均数的距离的平均数,它是离均差平方和平均后的方根。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的,标准差未必相同。
25、变异系数(coefficient of variation)
又称“标准差率”,表示离散程度,是标准差和相应平均数的比值,记为C.V。当进行两组或多组数据离散程度的比较时,如果度量单位与平均数相同,可以直接利用标准差来比较。如果单位和(或)平均数不同时,比较其离散程度就不能采用标准差,而需采用标准差与平均数的比值(相对值)来比较。
简单来说就是:在表示离散程度上,标准差并不是全能的,当度量单位或平均数不同时,只能用变异系数了,它也是表示离散程度,是标准差和相应平均数的比值。
26、偏度(skewness)
是统计数据分布偏斜方向和程度的度量,是统计数据分布非对称程度的数字特征。偏度=0为对称分布,偏度> 0为右偏分布,偏度<0为左偏分布。
27、峰度(kurtosis)
是用来反映频数分布曲线顶端尖峭或扁平程度的指标。有时两组数据的算术平均数、标准差和偏度都相同,但他们分布曲线顶端的高耸程度却不同。峰度=0扁平峰度适中,峰度<0为扁平分布,峰度>0为尖峰分布。
28、分组
根据统计研究的目的和客观现象的内在特点,按某个标志(或几个标志)把被研究的总体划分为若干个不同性质的组,称为统计分组。有等距分组和不等距分组两种方式,进行分组要遵循两个原则:穷尽原则、互斥原则。
29、频数(frequency)
频数是指一组数据中个别数据重复出现的次数。例如某校A班学生共50名同学,按性别进行分组,分为男与女两个组别,男同学的频数为30,女同学的频数为20。
30、频率
频率是每个小组的频数与数据总数的比值,它代表某组在总体中出现的频繁程度,一般采用百分数表示,所有组的频率加总等于100%。
31、绝对数
是反映客观现象总体在一定时间、地点条件下的总规模、总水平的综合性指标,也是数据分析中常用的指标,如GDP、总人口等。此外,绝对数也可以表现为在一定时间、地点条件下数量增减变化的绝对数,比如A国人口比B国人口多1000万人。
32、相对数
是指由两个有联系的指标对比计算而得到的数值,用以反映客观现象之间数量联系程度的综合指标。计算公式=比较数值(比值)/基础数值(基数)。分母是用做对比标准的指标数值,简称基数;分子是用做与基数对比的指标数值,简称比数。相对数一般以倍数、成数、百分数等表示,它反映了客观现象之间数量联系的程度。
使用相对数时需要注意指标的可比性,同时要与总量指标(绝对数)结合使用。
33、百分比(percent)
百分比是相对数中的一种,它表示一个数是另一个数的百分之几,也称百分率或百分数。百分比通常采用百分号(%)来表示,如8%,50%,168%等。由于百分比的分母都是100,也就是都以1%作为度量单位,因此便于比较,在数据分析中的应用非常广泛。
34、百分点
是指不同时期以百分数的形式表示的相对指标的变动幅度,1个百分点=1%。常有人混淆了百分比与百分点的概念。表示构成的变动幅度不宜用百分数,而应用百分点。
35、比例
是指在总体中,各部分的数值占全部数值的比重,通常反映总体的构成和结构。比如A班共有学生50人,男生30人,女生20人,则男生的比例是30/50,女生的比例是20/50。由此可以看出,比例的基数(也就是分母)都是全体学生人数,即为同一个基数。
36、比率
是指不同类别数值的对比,它反映的不是部分与整体之间的关系,而是一个整体中各部分之间的关系。比如A班共有学生50人,男生30人,女生20人,则男生与女生的比率是30/20,这一指标经常会用在社会经济领域,比如我国的人口性别比就是用每100名女性数量相对的男性数量来表示的。
37、倍数
是一个数除以另一个数所得的商。如A÷B=C,就是说A是B的C倍。需要注意的是,倍数一般是表示数量的增长或上升幅度,而不适用于表示数量的减少或下降。
38、番数
是指原来数量的2的N次方倍。比如翻一番为原来数量的2倍(2的1次方),翻两番为4倍(2的2次方)。
39、同比
为与历史同时期进行比较得到的数值,该指标主要反映的是事物发展的相对情况。例如2010年12月与2009年12月相比。
40、环比
为与前一个统计期进行比较得到的数值,该指标主要反映的是事物逐期发展的情况。例如2010年12月与2010年11月相比。
引用:http://blog.sina.com.cn/s/blog_49f78a4b0102dwz9.html