转载——赌大小连开的概率 赌大小概率分析

今天跟朋友讨论，赌大小连开十次大的概率。
　　朋友坚持说他有稳赢不输的法子，依据是连开十次大的机率很小。
　　记得以前在某个地方看到过，不能按1/2的十次方来算，但具体过程不记得了，当时争论没有结果。今天晚上问了好些朋友，大多数都答1/2的10次方，还有一个朋友是高数老师......
　　
　　我想每个上概率论的老师在上课的时候
　　都应该就此进行详细讨论。
　　
　　这是我找到的几点说明，但是仍旧没有说清楚，为什么不能适用于乘法原理；走过路过的各位，发表下你们的解释如何？
　　
　　我最主要想弄明白的是，为什么尽管学过概率，大家还是会普遍地认为，应该用1/2的10次方来计算，从而得出这是个小概率事件的错觉。
　　

　　1. 频率和概率之间的关系是用概率来描述，通常二者是不等关系，一般不能划等号，只有当试验的次数很大时，才有概率≈频率，并始终存在例外出错的可能性。
　　概率只有用来预测大量试验的频率可信度才很高，要提高预测的准确性，只有靠提高所预测的范围。如预测从第11次到第1010次，你说出正面的次数接近500次，这预测的准确性要远远高于预测第十一次的结果。
　　
　　2.人们习惯于把相关关系转化为因果关系来 解释周围的事物，甚至不分青红皂白地把它们都当成是因果关系来处理。
　　用处理因果关系的方法来处理相关关系。 “大数定律”告诉我们，只有在大样本，即分析样本接近于总体时，样本中某事件发生的概率渐近于总体概率，而因果关系则无须关心样本的大小，具有“样本无关性”，由个别到一般或由一般到个别都能得到正确的推理。而如果不管是因果关系还是相关关系，统统都当成是因果关系，对二者不加以区分，方法不对，结果自然就大相径庭。

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