Python的基础1复合函数、λ表达式以及高阶函数转 复合函数表达式

本文主要描述复合函数、λ表达式、高阶函数的一些基本概念以及它们之间的一些关系。示例代码将以Python作为主要编成语言。

首先简单地谈谈什么是函数。对于基本的面向过程以及函数式编程语言而言,可以直接用集合论中的函数概念加以描述。如果是面向对象的话,但使用朴素集合论中的函数概念去描述还显得不够,基本上要用到范畴(Category)论中的态射(Morphism)进行描述。而对于函数式编成语言而言,通过集合论的函数概念进行描述就显得更为适宜。

首先简单地介绍一下什么是函数。函数首先是一种关系。为了方便描述,后面将主要针对二元关系进行讲解,即可理解为一个输入,一个输出。

函数定义:设A和B是两个任意集合,f是从A到B的二元关系。若f具有性质:

(1)f的定义域Dom f = A,

(2)如果有(a1, b1), (a1, b2)属于f,那么b = b2, (注:a1属于集合A,b1、b2属于集合B)

Python的基础1复合函数、λ表达式以及高阶函数转 复合函数表达式

则称关系f是从A到B的函数,记为f:A->B。

根据函数基本定义,我们下面可以举两个基本函数的例子:

view plaincopyto clipboardprint?
  1. defsum(x):
  2. returnx+x
  3. defmul(x):
  4. returnx*x

在上述代码中,sum和mul都是函数。sum: Z->Z, mul:Z->Z,其中,Z为整数集。也就是参数x为整数,而返回值亦是整数。

有了函数的一个基本定义,那么后面我们可以容易地引入复合函数这一概念:

设g: A->B, f:B->C,定义复合函数f○g为:f○g={(a, c)| a属于A,c属于C,且存在b属于B,使b=g(a),c=f(b)},称f○g是从A到C的复合函数,记为f○g:A->C。对a属于A,有(f○g)(a) = f(g(a))。

根据定义描述,我们下面将举一个复合函数的例子。

view plaincopyto clipboardprint?
  1. defcompFunc(x):
  2. returnmul(sum(x))

上述代码中,compFunc在表现形式上可看作为:mul○sum。尽管mul和sum的输入和输出都是整数,不过为了方便描述,我们假定sum:A->B,mul:C->D,由于这里集合B是集合C的子集(各位可以思考一下如果假定集合C是集合B的子集是否可以),所以关系compFunc仍可构成函数关系。compFunc:A->D。

首先,A通过sum函数映射到B,然后B通过mul函数再映射到D,所以compFunc可表现为:mul(sum(a)),a为集合A的一个元素。

OK,有了基础概念之后我们就可以看看lambda表达式了。在函数式编成语言中,λ实际上就是指一个函数。不过它的一个特点就是,对于一个lambda而言,它所对应的是一个函数集中的某一个元素。我们看看下面一个简单的例子:

view plaincopyto clipboardprint?
  1. deflambdaFunc(n):
  2. returnlambdax:x+n
  3. val=lambdaFunc(10)(20)

上述代码中,lambdaFunc的函数关系可被表达为:lambdaFunc:A->F,A是整数集,F是一个函数集。集合F的元素这里可记为:{λ1, λ2,...}。其中,元素的下标为labmdaFunc的输入。

由于对于lambdaFunc中的lambda而言,这个lambda受到lambdaFunc输入参数n的制约。因此对于不同的输入n就会映射到F集中不同的lambda元素。而对于某一个函数lambdaε(ε为下标),lambdaε:B->C。lambda的输入参数x属于集合B,而其返回值则属于集合C。因此对于整个表达式lambdaFunc(10)(20)而言,就是(10属于A)通过lambdaFunc映射到(lambda(10)属于F);再由(20属于B)通过lambda(10)最后映射到(30属于C)。因此val的值就是30。

如果将lambdaFunc(10)抽象掉的话,即

view plaincopyto clipboardprint?
  1. aFunc=lambda(10)
  2. val=aFunc(20)

那么aFunc实际上就可以视为一个复合函数:

view plaincopyto clipboardprint?
  1. defaFunc(n):
  2. deflam(x):
  3. returnx+n
  4. returnlam(10)

这里,我们可以将lam(10)中的“10”视为:B->B这样的形式。

下面将描述高阶函数。

在《程序设计语言——实践之路》第二版汉化版中的第545页中讲述了高阶函数的概念:如果一个函数以函数作为实在参数,或者返回函数作为值,那么它就是一个高阶函数(high-orderfunction),也称为函数形式。

下面的例子描述了一个比较简单的高阶函数:

view plaincopyto clipboardprint?
  1. defHighOrderFunction():
  2. returnlambdaf,g:lambdax:g(f(x))
  3. val=HighOrderFunction()(sum,mul)(10)

我们来看一下HighOrderFunction:

HighOrderFunction: Ο->F,其中Ο表示空集,F为函数集lambda(f,g)。我们这里看到lambda(f, g)有两个输入参数,为了方便描述,我们将(f,g)作为一个关系对而看成一个输入源。设R为一个函数关系对集,(f, g)为其中一个元素,那么有lambda(f, g):R->G。设G为一个函数集,lambda(x)是其中一个元素。lambda(x):A->C。

我们可以看到高阶函数实际上隐藏了两个或两个以上的lambda。

下面给出完整的示例:

view plaincopyto clipboardprint?
  1. defsum(x):
  2. returnx+x
  3. defmul(x):
  4. returnx*x
  5. defHighOrderFunction():
  6. returnlambdaf,g:lambdax:g(f(x))
  7. deflambdaFunc(n):
  8. returnlambdax:x+n
  9. defcompFunc(x):
  10. returnmul(sum(x))
  11. defaFunc(n):
  12. deflam(x):
  13. returnx+n
  14. returnlam(10)
  15. val=HighOrderFunction()(sum,mul)(10)
  16. print(val)
  17. val=lambdaFunc(10)(20)
  18. print(val)
  19. val=compFunc(10)
  20. print(val)
  21. print(aFunc(20))

  

爱华网本文地址 » http://www.aihuau.com/a/25101017/352598.html

更多阅读

茶叶基础知识1 茶叶的基础知识

中国人民素来爱茶,茶的基础知识已经深入日常生活,小编班门弄斧,整一整说一说茶的基本知识。1、茶叶的划分茶叶的分类方法有很多种,我们中国主要的分类方法是按照色泽、加工工艺以及发酵程度来分。按照茶叶的色泽、加工工艺可以将茶

学习CAD必要的基础

分享作者:ぷ檸檬茶ぁ 已被分享5次 评论(0) 复制链接 分享 转载 举报CAD,用得着就转吧,兄弟分享学习CAD必要的基础1.熟练掌握一些常用的命令,并理解各参数的用法,也就20-40个命令,2.掌握常用命令的快捷键,对有些命令可以了解.3.边做边

三 26.1二次函数的概念1 教案 二次函数概念ppt

一、教学目标1.理解二次函数的概念;2.会求一些简单的实际问题中二次函数的解析式和它的定义域;3.在从问题出发到列二次函数解析式的过程中,体验用函数思想去描述、研究变量之间变化规律的意义.二、教学重点及难点教学重点:对二次函

第11节:心态是忠诚的基础(1)

系列专题:《上班族的新理念:忠诚胜于能力》  心态是忠诚的基础  邱老师:  今天冒昧给您写信,是因为我看了你的《忠诚胜于能力》之后,有很多感想,却又无法让自己拥有忠诚的心态,不得不来求助于你。  我想知道,真正忠诚的人,是不是都

第21节:同理心--人际交往的基础(1)

系列专题:《10位精英教你读大学:读大学怎么读》  第三节  同理心--人际交往的基础  在人际的相处和沟通里,"同理心"扮演着相当重要的角色。"同理心"的意思,是指能易地而处,切身处地理解他人的情绪,感同身受地明白与体会身边人的

声明:《Python的基础1复合函数、λ表达式以及高阶函数转 复合函数表达式》为网友夜太凉分享!如侵犯到您的合法权益请联系我们删除