爱华网这样说吧，企业有大量的、分布于各个计算机系统的数据，把这些数据整理、分析，找到其中有价值的信息，为企业的经营决策提供依据。
“以实现价值成果为目标，对资源及其组织过程进行的智能化管理方法”
BI或者DW()在业内尚无一个统一的说法，就BI和DW本身也往往存在争论。有一种理解是：BI更多的时候指的是前端应用部分，DW更多是指后端部分（包括架构体系的建立）。目前也没有一个完整的、准确的术语来表达从后端数据采集直至前端应用这么一个端到端的过程。
Inmon提出的CIF(Corporate Information Factory企业信息工厂)到是能涵盖整个过程，然而这个概念似乎太大了一点（整个外部世界都涉及在内，从而形成一个信息“生态”系统），当然我们往往会将BI或者DW的范围扩大，而在与客户或者非业内人士进行沟通的时候，可以根据用户本身的类别（压根儿没听过BI/有一些了解/熟悉/专家级别）来对BI的概念来进行诠释
BI应该包括如下三个部分：
信息处理，指出查询和基本的分析统计（使用交叉表、图表或者图进行报表的展示等）；
分析处理，支持基本的OLAP操作（上钻、下钻、旋转、切片、切块）；
知识发现，支持数据挖掘，如找出隐藏的模式和关联，进行分类和预测，构造分析模型以及可视化等。
以实现价值成果为目的，对资源及其组织过程进行的智能化管理的方法，叫商业智能。
智能商业系统应该包括：拥有接受新的对象的能力
拥有接受新的规则的能力
是新规则作用于新对象的递归处理
分析的工具与方法。
业务系统解决温饱的问题，“保暖思淫欲”，BI 就是解决这个问题。
商业智能（BI，BusinessIntelligence）的概念最早由GartnerGroup（一家信息技术研究和分析公司）于1996年提出来的。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、联机分析、数据挖掘、数据备份和恢复等为组成部分的，以帮助企业决策为目的技术及其应用。
BI在学术界上基本上就是KDD（Knowledge Discovery inDataBase）,不过BI的目的性更强，就是为了改善企业数据管理，数据分析以及进一步帮助决策等商业行为。
