调查问卷的科学性和有效性是抽样调查分析的基础,一般采用信度分析和效度分析来评价调查问卷是否具有稳定性和可靠性。
信度,又叫可靠性,是指问卷的可信程度,主要表现检验结果的一贯性、一致性、再现性和稳定性。一好的测量工具,对同一事物反复多次测量,其结果应该始终保持不变才可信。
调查问卷的评价体系是以量表形式来体现的,量表编制的合理性决定着评价结果的可用性和可信性。一般将信度分为两类:
1.内在信度重在考察同一组问题是否测量同一概念,问题之间是否具有较高的内在一致性。一致性程度越高,评价项目就越有意义,其评价结果的可信度就越强。
2.外在信度是指在不同时间对同批被调查者实施重复调查时,评价结果是否具有一致性。如果两次评价结果相关性较强,说明项目的概念和内容是清晰的,因而评价的结果是可信的。
信度分析的方法有多种,有Alpha信度和半分信度等,都是通过不同的方法来计算信度系数,再对信度系数进行分析。目前最常用的是Alpha信度系数法,且一般主要考虑量表的内在信度。
信度系数应在0~1之间,如信度系数大于0.9上,表示信度很好;如信度系数在0.8~0.9之间,表示信度可以接受;而信度系数在0.7~0.8之间,则表示量表有些问题需要修订;信度系数在0.7以下,表示量表有些问题需要抛弃。
SPSS操作方法:
1.打开SPSS软件,并打开SAV文件
2.依次单击“分析”菜单-“度量”-“可靠性分析”,打开“可靠性分析”,选择多个项目,采用a模型,并单击“统计量”按钮。
3.勾选显示项目之间的相关性,以及“如果项已删除则进行度量”复选框,最后查看分析结果即可。
如果信度不高,可以通过删除项目(问题)来提升内部一致性。