今天用crass提取了th2x的小游戏中的人物立绘,得到的这样的一个图片:
画成这样是因为这是程序用图片,所以和一般见到的不是完全一致
这图片的背景色是黑色,平常的话我都会用魔棒等工具抠图。然而很奇怪的是用XnView预览时能够自动去这个背景色。这让我很疑惑,因为看上去这并不是单纯的颜色过滤,否则图像中有何背景色一样的黑色的话也会被过滤掉。于是上网找了找资料,看到有人说BMP图像可以附加一个alpha通道。于是用PS打开这个bmp,果然发现一个附加的alpha通道。剩下的事情就好办了,载入成为选区即可抠图。而且这种方法是对图像完全没有损伤的。看来以前的做法真的是太笨拙了
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图像处理中的卷积与模板2011-04-25 11:16转载自 deepthink_2010最终编辑 shuting_guo1.使用模板处理图像相关概念:模板:矩阵方块,其数学含义是一种卷积运算。卷积运算:可看作是加权求和的过程,使用到的图像区域中的每个像素分别与卷积核(
前言花了一天时间看了15篇文章终于搞出这么篇综述来,完全是为了3个学分,除了摘要和结论其他的基本上不是我写的.我大概了解了一下,其他人都只找了一篇文章就开始写了,真是佩服他们的勇气和胆量.我还是对得起这3个学分的.DSP在图像
形象一点说:亮度或灰度变化激烈的地方对应高频成分,如边缘;变化不大的地方对于低频成分,如大片色块区画个直方图,大块区域是低频,小块或离散的是高频把图像看成二维函数,变化剧烈的地方就对应高频,反之低频。举个通俗易懂的例子:
1.基本理论拉普拉斯算子是最简单的各向同性微分算子,具有旋转不变性。一个二维图像函数 的拉普拉斯变换是各向同性的二阶导数,定义为: 为了更适合于数字图像处理,将该方程表示为离散形式: