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一，matlab中生成随机数主要有三个函数：rand, randn,randi
1，rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在（0~1）之间
主要语法：rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数
rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数，参数还可以是'single'
rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(我理解为随机种子)生成伪随机数
2，randn 生成标准正态分布的伪随机数（均值为0，方差为1）
主要语法：和上面一样
3, randi 生成均匀分布的伪随机整数
主要语法：randi（iMax）在开区间（0，iMax）生成均匀分布的伪随机整数
randi（iMax，m，n）在开区间（0，iMax）生成mXn型随机矩阵
r = randi([iMin,iMax],m,n)在开区间（iMin，iMax）生成mXn型随机矩阵
示例验证：
均值分布
概率分布图：
y=rand(1,3000000);
hist(y,2000);
散点图：
y=rand(1,3000000);
plot(y)
正态分布
概率分布图：
y=randn(1,3000000);
hist(y,2000);
散点图：
y=randn(1,3000000);
plot(y);
二，关于随机种子，伪随机数的重复生成
正常情况下每次调用相同指令例如rand生成的伪随机数是不同的，
例如：
rand(1,3)
rand(1,3)
matlab的输出为:
ans =
0.1390434825360490.7340076333626350.194791464843949
ans =
0.6022047663242150.9379237450194220.149285414707192
如何使两个语句生成的随机数相等呢？
Matlab帮助中的下面章节有所叙述：
Managing theDefault Stream
管理默认（缺省）流
rand, randn, and randidraw random numbers from anunderlying random number stream, called the default stream.The @RandStream class allows you to get a handle to the default streamand control random number generation.
rand,randn,和randi 从一个基础的随机数流中得到随机数，叫做默认流。你可以通过@RandStream 类得到默认流的句柄从而控制随机数的生成。
Get a handle to the default stream asfollows:
以下为得到默认流句柄的代码：
defaultStream=RandStream.getDefaultStreamdefaultStream = mt19937ar random stream (current default) Seed: 0 RandnAlg: Ziggurat
Return the properties of the stream object with the get method:
用get方法返回流对象属性：
get(defaultStream) Type: 'mt19937ar' NumStreams: 1 StreamIndex: 1 Substream: 1 Seed: 0 State: [625x1 uint32] RandnAlg: 'Ziggurat' Antithetic: 0 FullPrecision: 1
The State property is the internal state of the generator. You can save the State of defaultStream.
state属性是发生器的内部状态，你可以保存默认流的状态：
myState=defaultStream.State;
Using myState, you can restore the state of defaultStream and reproduce previous results.
利用myState你可以恢复默认流状态重新生成前面的结果：
myState=defaultStream.State;A=rand(1,100);defaultStream.State=myState;B=rand(1,100);isequal(A,B)ans = 1
你也可以直接使用@RandStream 类的reset静态方法重置种子状态来获取相同的随机生成序列，下面是示例代码:
stream =RandStream.getDefaultStream;%获取默认的随机种子（暂时这么叫，帮助有详细解释）
reset(stream);%重置
rand(stream,1,3)
reset(stream);%重置
rand(stream,1,3)
matlab的输出为：
ans =
0.8147236863931790.9057919370756190.126986816293506
ans =
0.8147236863931790.9057919370756190.126986816293506
可以看出生成的随机码是相等的，这样可以用于重复实验上来
