智能电网大数据 试论智能电网大数据处理技术的应用现状及面临的挑战
关键词:智能电网 大数据处理技术 应用现状 面临困境
中图分类号:TM727 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2016)11-0256-01
在经济发展和科学技术的进步时期,为人类带来了效益的同时也造成了严重的资源浪费,因此在这一时代背景下各国都加强了对智能电网的研究和建设工作。在智能电网的管理过程中,对于大量数据的管理、处理、存储等方面的问题困扰使用者,这也是现阶段需要及时改善的内容,因此本文以此为背景,对其应用和挑战进行分析和研究。
1 智能电网大数据处理技术目前的应用现状
1.1 智能电网的大数据
在智能电网中,大数据的产生和存在主要有以下三个方面的原因[1]。一方面是对于电网运行以及设备数据方面的内容,这方面的数据也是智能电网的主要内容,同时也是程序最复杂的部分;第二方面是对于电能的营销数据,这也是企业发展最为重要的部分,很多企业都对这部分内容投入大量的人力、物力;第三个方面是对于电力企业的管理数据。在这三方面形成了严密、系统的整体,但是很多专家和学者都不会采用分层划分的方式,因此导致多数学者倾向于数据内部的层次划分。同时对于非结构数据而言,无法利用数据库的二维模式进行编辑,这种类型的数据呈现出高速发展增长态势。在电网系统中,对于智能电网数据而言,非结构数据占据极大的比重。
1.2 大数据处理技术的复杂性
随着全世界的科学技术的发展,对于大数据的研究和应用不断发展和深入,大数据的应用和科学的发展都对科学和经济的发展具有重要的影响[2]。现阶段的国家、企业之间的竞争都是围绕大数据进行的控制和管理工作。但是对于云计算平台自身而言,其实用性存在较大的劣势,对于大数据的分析和挖掘等方面无法得到充分的满足。随着大数据的多元化发展方向,对于数据的发掘以及处理方面都得到了及时的提高,从而有效利用复杂的混合计算模式,从而实现智能化电网的大数据技术的局限性突破和发展。
2 智能电网大数据处理技术所面临的挑战
2.1 智能电网中大数据的传输和存储技术
当前信息化技术的发展使得电网系统的智能化发展取得了一定的成效,在电力系统的运行过程中,需要对各个环节的相关数据和设备的监测数据进行详细的记录,这个过程中所产生的海量数据,使得监控系统承担着比较大的压力,对于智能电网的进一步发展有着一定的阻碍作用[3]。在电网数据的传输方面,通过利用数据压缩的方式可以减少数据的传输量,保证数据传输效率的提升。在数据的存储方面,通常情况下使用的方式是分布式文件保存,实现对于大量数据的存储,但是在对于实时数据的处理方面存在着一定的缺陷。
在智能电网中,非结构化数据占到了比较大的比重,有着十分重要的作用,在存储方面要将这些海量的非结构化数据进行有效转化,是当前智能电网大数据处理技术所面临的困境。
2.2 大数据的实时处理技术
大数据处理技术在当前的智能电网进程中有着比较重要的作用,在大数据技术的应用中,处理速度是一个重要的衡量指标,如果数据的规模过大,所需要的处理时间就比较长,当数据规模超过处理技术的承受能力,会对电网的正常运行造成一定的影响,这就需要保证数据传输、分析以及处理的速度。大数据云计算系统虽然能够为智能电网提供优质快速的服务,但是也有可能会造成网络堵塞现象,会使得电网的服务器运行受到影响。
2.3 可视化分析技术
智能电网在运行过程中会产生大量的数据,而对这些数据进行及时有效的处理,同时在有限的显示屏内展示给用户,这也是当前智能电网大数据处理所面临的严峻挑战。利用可视化技术能够有效的处理这些数据,并逐渐的用于智能电网中,该技术运用的是高度集成技术、高分辨率的图像以及交互工具给用户提供准确的数据处理结果[4]。同时还要保证智能电网数据网络的质量,对整个网络系统进行定期的检测和维护,如果出现故障,要结合出现故障的现象采用相关的技术进行分析处理,在根源上解除故障,保证数据网络正常运转。
3 结语
现阶段,随着信息化技术的普及应用,我国电力系统的智能化进程有着比较好的效果,大数据处理技术成为当前智能电网中维护电网安全稳定运行的主要措施。云计算为智能电网的数据处理、传输、存储提供了可靠的平台,保证了智能电网中的大数据可以得到及时有效的处理,为电网的树立运行提供一定的保障作用。但是随着技术的进一步发展,以及智能化程度的进一步加深,大数据处理在传输、存储等方面存在着一定的局限性,受到了比较严峻的挑战,因此需要相关的工作人员进行不断的努力和创新,探索出一种有效的解决方法,促进我国智能电网的稳定健康发展。
参考文献
[1]张东霞,苗新,刘丽平,张焰,刘科研.智能电网大数据技术发展研究[J].中国电机工程学报,2015,01:2-12.
[2]邓炜瑛.智能电网大数据处理技术现状与挑战[J].中外企业家,2015,06:126.
[3]胡少强.智能电网中电力通信技术的应用挑战[J].电子技术与软件工程,2015,10:44.
[4]闫龙川,李雅西,李斌臣,赵子岩.电力大数据面临的机遇与挑战[J].电力信息化,2013,04:1-4.
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