课程设计报告
课程设计题目：稀疏矩阵的应用
学生姓名 ________
专 业 网络工程
班 级 13*****
指导教师 ________
2015年 1 月 8 日
****大学
一、问题概述、分析及研究意义
问题概述：实现三元组下的稀疏矩阵的应用：对稀疏矩阵进行储存、实现稀疏矩阵的加法、
乘法以及转置。
问题分析：稀疏矩阵的每个元素可以由三元组唯一确定，按行优先的顺序排列，并以此储存。利用三元组储存的特点实现矩阵的转置、加法、乘法。矩阵转置运算对于一个m *n 的矩阵M，它的转置矩阵T是一个n*m的矩阵，那么T(i,j)=M(i,j)（其中1<=i<=n,1<=j<=m）.当用三元组顺序表来存储稀疏矩阵M时，对矩阵M的转置，就变成“由M的三元组顺序表求T的三元组顺序表”。
研究意义：本题侧重于数组的操作，掌握数组的常用操作。
二、逻辑设计和物理储存设计
三、重要算法的设计、流程描述或伪代码描述
1、算法设计
2、流程图
四、数据结构的时空复杂性分析以及重要算法的复杂性分析
创建矩阵M时间复杂度：O（tu）
sparseMatrix1、首先来看一下问题的起源：我有的数据是：a <- rep(1:10, each = 100) #分组变量b <- sample(rep(1:4, 10000), 1000) #1:4之间的1000个随机数head(data.frame(a, b))## a b## 1 1 3## 2 1 3## 3 1 3## 4 1 2## 5
原文地址：如何根据相机的参数知道摄像机的内参数矩阵【转】作者：雍门冬儿摄像机的透视投影模型（即针孔成像模型）：设OXYZ为世界坐标系，uv为以像素为单位的图像坐标系。如果物点P在世界坐标系下的坐标为（X,Y,Z）,对应的图像点p在图像坐标系的坐
第一次看见Python的运行感觉就让我想起了matlab，于是就上网嗖嗖他在矩阵方面的运算如何，如果不想安装Matlab那么大的软件，而你又只是想计算些矩阵，python绝对够用！尤其在Linux下太 方便了
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