编辑的话:2013年“韩国小姐”选美大赛开始之后,最先曝光出的20位佳丽面容之酷似,让人们惊叹不已。我们在黄嘉斌的个人博客上看到了这篇有趣的?分析文章(英文)。在得到翻译授权后,死理性派将本文编译发布,以飨读者。
(原作者/黄嘉斌 译/小行踪)前一阵,一张集合了20 位“韩国小姐”选美大赛大邱区选手的GIF图(见下)广为流传,世人纷纷震惊于韩国整容技术的高度一致性。有网友称“韩国整容界的混乱终于在这一张脸上体现出来了”。那么,这20位韩国小姐的脸到底有多相似?让我们用科学的方法来揭开谜底。
首先,放出20位佳丽集合图,并对她们进行编号(第一列从上往下依次为1-4号,第二列为5-8号,以此类推)。?通过简单的计算摄影学方法,可以将20张图片的特征集合到一张图片上,得出这20位佳丽的“平均脸”。结果如下:然后,通过一个视频来观察一下这20张脸的渐变情况,看看每张图片之间的变化幅度。
到目前为止,只能借助上面这些可视化对象进行定性分析,通过主观评价得出结论(结论是像呢还是像呢还是像呢?)。接下来,还需要进行定量分析。
第一步,要构建这些选手面部的“特征空间”。不过,由于选手在拍照时的姿势差异和不同的发型干扰,我们不能用标准的“主成分分析法”(Principle Component Analysis,简称PCA)构建特征空间。因此,需要用一种鲁棒性更强的PCA,来进行脸部图像的低秩部分(low rank part)分解和稀疏误差(sparse?errors)分解,如下图中的三个例子所示:
第二步,通过奇异值分解法(singular value decomposition),可以得到这 20 张脸的“特征脸”以及对应的特征值,从下面这张曲线图中可以看到,没有特征脸的特征值大于等于 7,因此这些图像数据的秩为 6。
将 6 张特征脸图像化如下,其中包含了20张脸部图像的主要变化。
第三步,将每张脸投影到特征脸上,分析出这些脸部图像在特征空间中是怎样分布的。下图是 20 张脸的特征系数曲线,可以看到,大部分特征差异都集中在前两个特征值上。
再将每张脸对应前两个特征值的系数绘制成图,就可以看出这 20 位选手的外貌特征有多相似(分布越近的点代表相似程度越高)。
第四步,通过两两对比来比较这些参赛选手互相之间的外貌相似程度。下图中,方块颜色越蓝表示两者越相似,越红表示越不相似。
通过对上图的统计,可以得出下面这张横向对比图,横轴代表选手编号,纵轴代表差异程度高低。
最后,我们可以看到,这20位“韩国小姐”参赛选手之中,与“平均脸”最接近,也就是与其他人长得最像的三位分别是7号、12号和15号选手。
而与其他人外貌相似程度最低的三位分别是 1 号、2 号和 6 号选手。恭喜她们!
5月3日,“韩国小姐”大邱赛区的大众投票结果出炉。前五名分别是5号、?1号、?15号、20号与19号佳丽。其中位列二三名的1号与15号佳丽分别在“最相似”与“最不相似”三人组中。这似乎与那个著名的观点“大众脸很吸引人,但最吸引人的却不是大众脸”有所巧合。
当我们在前两个特征值系数图中找到前五名佳丽(红点标记),可以发现,大众在投票过程中似乎避开了选择互相之间外貌非常近似的佳丽。
友情提醒:整容结果可能跟你的预期不一样,进行韩式整容需谨慎哦。
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本文文字及图片部分均转载编译自:Miss Korea 2013 Contestants Face Morphing
原作者:黄嘉斌
本文由黄嘉斌授权果壳网(guokr.com)编译发表,未经书面许可严禁转载。
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