爱华网发表于国际杂志Nature Biotechnology上的一项研究论文中，来自辛辛那提儿童医学中心的科学家开发了一种新型的开放型数据库，其可以利用500多万患者对所有FDA批准药物产生的临床反应来帮助每位患者鉴别意外的临床伤害、益处及可替换的疗法选择。
该数据库可以潜在帮助减少来自处方药引发的副作用，并且帮助研究者利用当前药物来开发新药。
研究者将这种新型数据库命名为AERSMine，其可以提供一种简明的方法来阐明某些患者群体因使用不同的药物疗法体系所带来的较好或者较差的临床结果，同时该数据库还可以通过改善患者的疗法选择和监控策略来促进保护病人最终目标的实现。
利用AERSMine数据库，研究人员就可以通过对使用三种重要药物及其临床障碍、副作用进行一系列分析来评估该数据库的有效性和数据利用率。
三种药物分别是
1)锂，通常用来治疗主要的抑郁障碍或双相障碍;
2)抗肿瘤坏死因子(anti-tumor necrosis factor，anti-TNF)药物，其可以用来治疗诸如风湿性关节炎等炎性疾病;
3)NASIDs，即非甾体抗炎药，用来控制疼痛。
比如，研究者对锂疗法进行了分析，在对使用锂疗法进行治疗的22575名患者中，共有4180名患者出现了药物不良事件的发生;AERSMine分析数据结果表明，327项药物不良事件的发生和使用锂疗法的患者明显相关。
当研究者利用该数据库对NASIDs药物进行研究时，他们发现，如果人们使用丙酸衍生物或者环氧合酶-2抑制剂就会出现不同比例的药物不良事件，而且有NASIDs药物不良事件的患者数量往往要少于其它患者群体，比如慢性关节炎患者等。
最后，研究者表示，AERSMine的新一代功能或许是基于基因网络的特殊功能，而基因网路可以将共同发生的临床表型和药物活性机制相联系起来，这或许就可以帮助研究者检测出和药物相关的不良事件背后的分子基础，并以此来重新定位药物以进行新的临床应用。
