爱华网〔关键词〕微博；信息聚合；CiteSpace；可视化
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2017.03.027
〔中图分类号〕G202〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2017）03-0153-08
〔Abstract〕Taking CNKI as the data source，this paper made a literature measurement analysis on the research status and trend of domestic micro-blog information aggregation from five dimensions of the literature published year，periodicals，authors，research institutions and keywords.Through mapping the co-occurence knowledge map of the authors，research institutions and keywords in the field of research on domestic micro-blog information aggregation，based on CiteSpace Ⅲ software，the paper further found out the research hot spot and tendency in this field，in order to provide theoretical reference for the effective organization，management and application of micro-blog information resources and so on related research in big data era.
〔Key words〕micro-blog；information aggregation；CiteSpace；visualization
大�稻菔贝�的到来促使了互联网上用户信息内容的数量以惊人的速度在增长。网络社交平台形成了一个虚拟世界，用户可以记录分享广播以及评论他们真实生活中的快照和现实世界中的各个方面，以致于网络上的社交媒体呈现爆炸性扩散。大量可用和异构的社交媒体数据，由媒体内容用户、社会环境、地理位置和其他元数据组成，创造了许多新的研究机遇和挑战[1]。据“中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第37次中国互联网统计报告”显示，截至2015年12月，典型社交应用使用率（来源于CNNIC中国互联网络发展状况统计调查），QQ空间排第一，微博其次，使用率高达335%[2]。随着微博用户与日俱增及网络上用户发表的微博信息的迅猛增长，为广大用户带来信息即时获取的同时，繁多杂乱、重复和噪声信息也使用户陷入选择恐惧症，因此如何将微博上离散、异构和无序的“信息碎片”进行有效的整合成为国内外学者们关注的焦点。本文以2006-2016年有关微博信息聚合研究的论文为数据源，从文献增长、期刊分布、作者合作、机构合作和主题分布等维度进行全面剖析，旨在揭示当前微博信息聚合领域的研究现状并对其未来的发展趋势进行探析。
1研究方法与数据来源
11研究方法
本文采用CiteSpace Ⅲ软件，对微博信息聚合相关文献进行可视化分析。CiteSpace专注于在一个领域的发展过程中发现关键节点，尤其是知识的转折点和关键节点，提供多种功能帮助理解和解释网络模式和历史模式，包括识别快速增长的专题领域，在出版物上发现引用热点，将网络分解为集群，自动使用引用文章的术语标注集群。CiteSpace支持从科学出版物衍生出来的多种网络结构和时序分析，包括合作网络分析、作者共被引网络分析和文献共被引网络分析等[3]。本文基于CiteSpace Ⅲ分析微博信息聚合领域的发展现状及其研究热点，并使用其自带的突现词检测算法探测该领域的研究前沿和发展趋势。
12数据来源
为了解国内微博信息聚合研究现状与发展趋势，在CNKI中选择“高级检索”，选取期刊数据库，分别使用“微博+信息聚合”、“微博+信息融合”、“微博+信息整合”进行主题检索，时间段设定为2006-2016年，匹配方式设置为模糊，其他设置为系统默认，共检索到834条记录（检索日期为2016-05-28），将上述文献的书目数据以Refworks格式全部导出。经过去重、删除新闻报道和剔除与微博信息聚合无关的文献，最终得到497篇相关文献，保存在downloadwb.txt文件中。
2我国微博信息聚合研究发文量及来源期刊分布
21我国微博信息聚合研究发文量统计
对某一研究专题领域的文献发表年份进行统计分析，从时间分布上可以了解该研究主题的发展历程和研究热度[4]。本文检索时间段为2006-2016年，由于2016年文献检索不全，只有49篇文献。因此只统计2006-2015年的文献。文献的年份统计数据如表1所示，可见2006-2009年国内关于微博信息聚合方面的研究匮乏，最早的关于微博信息聚合的论文出现在2010年，并且只有8篇。这是由于2006年美国网站“Twitter”推出微博客服务，微博开始诞生。国内本土化的微博产品是从2007年出现的，如饭否、叽歪等。根据王莹莉、张敏对国内微博发文量的统计，2006-2008年，国内关于微博的发文数量为0，2009年开始有6篇，2010年迅速增长至159篇[5]。由此可知，2006-2009年关于微博信息聚合的研究不是本领域的研究重点，微博尚处于兴起阶段。2010年被称为中国的“微博元年”，从影响范围和用户数量上，都达到了一定的高度，微博呈现蓬勃发展，网络上出现了大量的用户生成内容（User-generated Content，UGC）。由于微博使用门槛低，具有很大的随意性，且有字数限定，使得微博信息呈现碎片化，促使了对微博碎片化信息进行整合的需要，微博信息聚合开始成为各学者关注的焦点。2010年以后，微博信息聚合的相关研究开始逐渐增多，从表1发文数量上可以看出明显的增长趋势，表明我国关于微博信息聚合的研究日益成为本领域相关学者研究的热点。从发文量总体情况来看，我国微博信息聚合研究取得了一定的成果，但是仍然处于发展阶段，总发文量还比较少。 22我国微博信息聚合研究期刊分布
论文的来源期刊分布能够在一定程度上反映该研究主题的空间分布特点，分析发表在核心期刊上的文献，有助于学者们快速掌握该领域的研究视角和研究群体[6]。笔者使用Excel软件进行统计分析，发现选取的497篇文献来源于273种不同的期刊，说明文献分布较为分散，国内对微博信息聚合研究尚未形成规模。载文量排名前15的期刊如表2所示。从表2文献期刊分布统计数据可知，刊载微博信息聚合主题文献最多的期刊是《新闻传播》20篇，仅占发文总数的402%，大多数期刊载文量仅为一篇，载文量排名前15的期刊载文量累计占比2837%，且基本上集中在新闻传播学科领域，说明关于微博信息聚合研究的核心期刊群大多数属于新闻传播领域。根据“北大2015年版《中文核心期刊要目总览》”，表2中的中文信息学报、新闻知识、情报杂志和计算机应用为中文核心期刊（即表2中带“”为核心期刊），其余均为非核心期刊，这在一定程度上表明了当前关于微博信息聚合研究的论文质量有待提高，同时也反映出微博信息聚合主题论文与其他相关学科交叉研究不足，仅与新闻传播、图书情报以及计算机应用交叉研究较多。
31我国微博信息聚合研究文献作者分布
将经过预处理后的数据导入CiteSpace Ⅲ中对文献作者进行分析，时间段设置为“From 2006 to 2016”，每一年为一个切片，节点类型选择作者（Author），由于文章数量较少，阈值设置选择第二种，选取每一个切片的Top 100%，相关参数设置好后运行，生成的作者合作知识图谱如图1所示，图中发文数阈值设为1，即图1中只显示了发文量2篇及以上的作者标签，共19位，并将发文量在2篇及以上的作者整理于表3中。图1中节点的大小与该作者的发文量成正比，节点之间的连线线条的粗细与作者之间合著论文的次数成正比。从图1中可以看出，551个节点之间仅有185条连线，共现密度为00012，表明作者共现密度极低，多数为孤立的点，作者之间的合作很少。
结合图1和表3可知，本研究中检索出的有效文献497篇共有551位作者，其中最大发文量仅为2篇，共计19名。其他532位作者均�l表1篇论文，占作者总数的9655%。可见，关于微博信息聚合主题研究的学者众多，而且较为分散，目前尚未形成具有代表性的核心作者群体。
对高产作者进行分析，根据普赖斯定律来确定微博信息聚合领域的高产作者，其计算公式为M=0749Nmax，其中Nmax为该研究领域发文量最多的作者所发表的论文篇数，M为核心作者发文篇数的下限[7]，从表3中易知Nmax=2，计算M=1059，取整为2，即发表论文2篇及以上的作者为微博信息聚合研究领域的核心作者，共计19名。黄朔的研究方向为媒介融合，他所发表的论文主要围绕微博客的分级传播、大众传播以及媒介融合展开，探讨微博的多级传播模式，旨在更好地利用微博服务于我们的生活；梁沙通过对比档案信息3种传播方式的优缺点，进一步提出从6个方面来优化整合档案信息传播方式。彭兰教授围绕社会化媒体，阐述了微博对专业媒体的碰撞，并指出记者微博要提升对新闻信息的验证和碎片信息的整合。彭泽环和孙乐均来自中国科学院软件研究所基础软件中心，合作发文2篇，专注于微博用户及热点推荐研究，并进行了实证研究，取得了更好的推荐效果；张恒才博士主攻方向为互联网空间信息搜索、轨迹数据管理与数据挖掘，提出从微博客消息中提取城市道路交通信息的方法，并验证了其有效性；陈正江副教授主要以高职院校为阵地阐述新媒介（微博、博客、播客）用于大学生思想政治教育的可行性；孟川瑾和曾艳清均来自中南大学，两人合作发文，阐述了政务微博较传统电子政务在建设成本、信息影响力和突发应急能力等方面有着不可比拟的优势，并对当前政务微博使用过程中存在的“服务功能破碎”和“服务流程混乱”问题提出整改意见；李寿山教授主要研究领域为自然语言处理，对中文微博中个人与非个人用户分类以及用户性别分类进行研究分析，并以新浪微博数据为例，采用贝叶斯算法融合分类器改进传统的文本分类器方法，分类效果明显优于传统分类方法；王千主要探讨了微时代下的微博、微信在微整合营销和微整合教学模式中的应用；袁素文辨证地思考微博新闻报道的当与不当，并对新媒体“微”报道存在的伦理问题进行了反思；原玉娇、罗森林、林萌和潘丽敏均来自北京理工大学信息与电子学院，提出了融合句义结构模型的短文推荐算法和微博话题摘要算法，具有较高的实用性；马慧芳、师亚凯均来自西北师范大学计算机科学与工程学院，专注于算法研究，提出了融合用户内容与关系结构的用户影响力算法；饶瑞生研究方向为人力资源管理，主要探析了微时代下微博、微信作为主要沟通交流手段对事业单位人力资源管理带来的机遇与挑战。由此也可以看出，高产作者之间的合作较少，且局限于同一研究单位内部的合作，缺乏多学科领域的交叉合作。从高产作者的研究领域来看，微博信息聚合主题涉及的面较广，随着微博的快速发展，关于微博信息聚合的应用也渗透我们生活的方方面面。
32我国微博信息聚合研究机构分布
节点类型选择机构（Institution），其他参数设置同31节，运行软件，得到机构合作知识图谱如图2所示，图中对研究机构发文量阈值设为1，因此图2中只显示了发文量2篇及2篇以上的机构，共计42个。从图2中可知，选取的497篇文献的作者机构共有457个，机构之间的连线仅74条，且共现密度（Density）为00007，表明各研究机构之间的合作极其贫乏。将发文量3篇及以上的研究机构整理于表4中。从发文数量上来看，微博信息聚合领域发文量在3篇及3篇以上的研究机构有9个，其中广西大学新闻传播学院发文量最多为5篇，其余8个研究机构发文量均在3～4篇，可见目前尚未形成领军型的研究机构。从研究机构的类型上看，国内微博信息聚合研究机构较为单一，从表4可以看出，发文量前9的研究机构几乎全部集中在高校，表明目前微博信息聚合研究主力是各大高校。 [7]PRICE D S.Little Science，Big Science[M].Warrenton：Columbia University Press，1963.
[8]宋�S山，韩文举.微博时代背景下报纸三大业务支柱的运营创新探究[J].中国报业，2013，（14）：9-11.
[9]蔡忠辉.新媒体下的区域性报纸生存空间重构[J].新闻知识，2016，（4）：27-28.
[10]张风华.媒体融合时代科技期刊的发展探索[J].新媒体研究，2015，（5）：58-59.
[11]袁泽轶，江波.微传播时代科技期刊的发展路径[J].科技与出版，2013，（11）：82-84.
[12]王莹.试析传统广播与新媒体的互动发展[J].中国广播，2014，（11）：67-69.
[13]张艳红.微博在广播直播互动中的应用策略[J].中国广播，2011，（12）：63-65.
[14]徐莉莉，张梦晗.论媒介融合背景下电视读报类节目的升级转型[J].中国广播电视学刊，2016，（4）：71-72.
[15]李桦.自媒体时代电视新闻的竞争策略[J].新闻研究导刊，2016，（7）：334.
[16]张春玲.微博环境下电视新闻的跨媒介传播策略[J].新闻知识，2012，（7）：57-58.
[17]张彦.政务微博发展现状研究[J].现代交际，2014，（10）：79-80.
[18]姜秀敏，陈华燕.我国政务微博的实践模式及发展路径[J].东北大学学报：社会科学版，2014，（1）：64-69.
[19]曹健敏.双微融合与政府公共信息服务能力的提升[J].人民论坛，2015，（14）：60-62.
[20]韦琳可.试论政务“双微”的现状与发展[J].新闻世界，2015，（7）：118-119.
[21]张浩.“微”视角下思想政治教育主体、内容及方法的创新[J].理论与改革，2015，（6）：170-172.
[22]王燕君，綦林.微博文化对大学生影响及思想政治教育对策探析[J].教育教学论坛，2015，（30）：259-260.
[23]梁刚.论微博在高校日常思想政治教育中的应用[J].中国报业，2012，（8）：246-247.
[24]邰蕾蕾，杨玲，钱斌.基于微博平台的互动式教学研究[J].宿州学院学报，2014，（5）：105-108.
[25]朱薇.论微博在高校教学中的应用[J].安阳师范学院学报，2012，（2）：137-139.
[26]关爽英，张松.微博在高中生物学教学中的应用研究[J].生物学通报，2015，（1）：37-39.
[27]张清，孙丹丹，兰太玲.谈中学地理教学中微博的“妙”用[J].吉林省教育学院学报（上旬），2015，（6）：67-68.
[28]林娜.让图书馆走进“微博时代”[J].新世纪图书馆，2011，（8）：58-59，32.
[29]赵文金.微博与图书馆网站互动平台的整合[J].扬州教育学院学报，2012，（3）：82-85.
[30]侯艳，卢玉红，王晓，等.微信息环境下高校图书馆服务拓展研究[J].兰台世界，2016，（6）：73-75.
[31]朱小翠.媒介融合视阈下微博传播方式探究[J].现代营销：学苑版，2011，（4）：44-45.
[32]赵燕.媒介融合时代微博新闻传播现象探析[J].新闻世界，2015，（2）：89-90.
[33]杨雄信.从媒介融合的视角浅析微博新闻传播现象[J].传承，2013，（7）：142-143.
[34]张慧.媒介融合环境下微博对新闻传播的影响探究[J].新闻传播，2014，（3）：266-267.
[35]赵战花，来向武.微博客对新闻信息传播的影响探析――基于Twitter.com[J].理论导刊，2010，（4）：93-95.
[36]王晶，汤晓山.基于整合营销传播下的微博营销传播优势及策略探析[J].现代营销：学苑版，2014，（1）：60-61.
[37]袁裕辉，李奕楠.基于新浪微博的企业营销策略研究[J].广东技术师范学院学报，2012，（6）：1-5.
[38]韩丽娜.基于全媒体视角的微营销数字化整合[J].价格月刊，2014，（8）：58-60.
（本文责任编辑：孙国雷）
