bp神经网络算法推导 从网络头像能够推导出真相?

来源:豆瓣

首先我们搞清楚一个概念,一个人选择头像和昵称时候,是根据自身经历和知识水平等等精神上的东西而来的,比如爱好,比如自信等等。

所以这个过程可逆么?如果可逆,我们就可以从一个陌生人的头像,id来进行推测,简单的判断他是怎样的人,推断出他的素养,爱好,性格等等。

举个列子,即使看起来很普通的名字和昵称,也可以分析的,比如我一某理工985发小,头像是几个天体并列,昵称是没文化,于是他的性格就是很随和,幽默,但又严谨,喜欢知识性的东西。

在举个例子,头像和昵称是从人们的精神出发,自己选择的结果,所以是想表达,表现些什么,线上和线下可能是两种截然不同的特性,比如我一舍友,很不自信,也挺无知的,而且敏感自卑。

他的头像色调比较阴暗,是一张非常深邃的男人的半边的脸,另一半隐藏在黑暗中,眼神尤其坚毅,可你看到他本人后就发现他是很不自信的。他的不自信表现在头像上即是隐藏在黑暗中的脸,但是又想自信,怕被别人看不起,于是用深邃男人的脸来展示,所以很矛盾的一个人……

这是某个游戏分组,猫咪头像的是两个男生,他们两个不认识。下面三个动漫头像的是三位女生,很单纯,家境良好,而且她们之间也不认识。

所以发现没?头像的选择,是有规律的,而且大体相近的人总会选择相近的头像

一:用小男孩、小姑娘萌照的往往都比较娇小玲珑,内心童真;

二:用帅哥作为头像,都是丑陋无比;(所谓奇丑无比是内心不够自信的一种体现,请勿对号入座)

三:用美女做头像的,同上;

四:用风景做头像的,都是文艺小青年,爱好摄影等等;

五:用明星头像的,往往选择性格相似或者极度喜欢;

六:用卡通人物做头像的,往往比较幼稚,性格不成熟;

七:用性感人物做头像的,都是饥渴类型,往往这种人得不到才越想表露;

八:用自己真人做头像的,1是自恋,2是傻逼,3是逼傻;

九:用国家领导人做头像的,1是渴望权利,2是傻逼,3是逼傻;

十:用死去的人做头像的,1是喜欢,2是想死,3是装逼;

十一:用动物做头像的,往往是自己喜欢的小动物,充满爱心;

十二:用怪异表情做头像的,往往此类人性格较为孤寂,喜欢受到别人的关注,缺少安全感;

【以上观点保留个人最终修改权限】

如不喜欢,请怒喷,谢谢!!!

关于人物性格分析大概划分为四种类型:

1、活泼型

2、力量型

3、完美型

4、和平型

西游记唐僧师徒四人就能看出来

唐僧---完美型 细致,敏感,悲观

bp神经网络算法推导 从网络头像能够推导出真相?

悟空---力量型 坚定,果断,自负

八戒---活泼型 活泼,热情,多变

沙僧---和平型 平稳,随和,寡言

举一个简单的例子:有栋住房起火了;

完美型的人会思考:是什么原因起火了,是电短路还是厨房着火?

力量型的人会行动:关掉电闸,找到灭火器,马上去灭火!

活泼型的人会大叫:楼上楼下大叫,不得了啦,起火了!

和平型的人会旁观:反正有人会报警,消防队马上会到,不用那么急吧~

最后,送上一些经典范例:

  

爱华网本文地址 » http://www.aihuau.com/a/344051/951643070193.html

更多阅读

传统神经网络算法ART2 神经网络算法

分析的方法主要有两种—统计聚类法和神经网络法。统计聚类法包括系统聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、最优分割法等等。可以用于聚类分析的神经网络包括BP网络、模糊神经网络、自组织映射网络SOM、自适应共振网络ART2等。自适应

神经网络的特点与功能 卷积神经网络 特点

一、神经网络的特点1.信息处理的并行性、信息存储的分布性、信息处理单元的互联性、结构的可塑性人工神经网络是由大量简单处理元件相互连接构成的高度并行的非线性系统,具有大规模并行性处理特性。虽然每个处理但与的功能十分简单

神经网络工具箱nntool的使用方法 bp神经网络工具箱下载

这是根据我个人经验整理出来的关于如何使用nntool神经网络工具箱进行“数据训练”的方法:1. 在命令窗口键入nntool命令打开神经网络工具箱;2.点击Import按钮两次,分别把输入向量和目标输出加入到对应的窗口([Inputs]和[Targets])中,有两种

神经网络算法 神经网络算法能做什么

神经网络思维学普遍认为,人类大脑的思维分为抽象(逻辑)思维、形象(直观)思维和灵感(顿悟)思维三种基本方式。逻辑性的思维是指根据逻辑规则进行推理的过程;它先将信息化成概念,并用符号表示,然后,根据符号运算按串行模式进行逻辑推理;这一过程可

人工神经网络简介_胖子大侠 黄河大侠电影简介

人工神经网络的概念:人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN),一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的。

声明:《bp神经网络算法推导 从网络头像能够推导出真相?》为网友像一杯酒分享!如侵犯到您的合法权益请联系我们删除