爱华网指标1978年2000年2007年稻谷产量36.531.728.7小麦产量12.217.118.1玉米产量14.317.919.4大豆产量10.19.67.3（1）求四种农产品占世界总量的平均百分比；
（2）在四种农产品中，哪种农产品与世界总量的比值波动最大？
（3）根据你对中国国情的了解，依据表中的数据，你对我国的农业发展前景有何建议？题型：解答题难度：中档来源：不详
（1）稻谷产量的平均百分比为（36.5+31.7+28.7）÷3=32.3；
小卖产量的平均百分比为（12.2+17.1+18.1）÷3=15.8；
玉米产量的平均百分比为（14.3+17.9+19.4）÷3=17.2；
大豆产量的平均百分比为（10.1+9.6+7.3）÷3=9；
（2）稻谷产量的方差为：13[（36.5-32.3）2+（31.7-32.3）2+（28.7-32.3）2]=10.32；
小麦产量的方差为：13[（12.2-15.8）2+（17.1-15.8）2+（18.1-15.8）2]≈6.65
玉米产量的方差为：13[（14.3-17.2）2+（17.9-17.2）2+（19.4-17.2）2]=4.58；
大豆产量的方差为：13[（10.1-9）2+（9.6-9）2+（7.3-9）2]=1.49；
稻谷产量的方差最大，故其波动最大．
（3）大力发展粮食产量．
考点：
考点名称：方差方差:是各个数据与平均数之差的平方和的平均数。
在概率论和数理统计中，方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。
在许多实际问题中，研究随机变量和均值之间的偏离程度有着很重要的意义。
设有n个数据各数据x1，x2，…，xn各数据与它们的平均数的差的平方分别是，，…，，我们用它的平均数，即用来衡量这组数据的波动大小，并把它叫做这组数据的方差，记作。方差特点:
（1）设c是常数，则D(c)=0。
（2）设X是随机变量，c是常数，则有D(cX)=(c2)D(X)。
（3）设 X 与 Y 是两个随机变量，则
D(X+Y)= D(X)+D(Y)+2E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}
特别的，当X，Y是两个相互独立的随机变量，上式中右边第三项为0（常见协方差），
则D(X+Y)=D(X)+D(Y)。此性质可以推广到有限多个相互独立的随机变量之和的情况。
（4）D(X)=0的充分必要条件是X以概率为1取常数值c，即P{X=c}=1，其中E(X)=c。
（5）D（aX+bY）=a^2DX+b^2DY+2abE{[X-E(X)][Y-E(Y)]}。
意义：
在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定。
标准差：
方差的算术平均根，即，并把它叫做这组数据的标准差，它也是一个用来衡量一组数据的波动大小的重要的量。
公式:
方差是实际值与期望值之差平方的期望值，而标准差是方差算术平方根。 在实际计算中，我们用以下公式计算方差。
方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数,即s^2=(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]，其中，x_表示样本的平均数，n表示样本的数量，^，xn表示个体，而s^2就表示方差。
而当用(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]作为样本X的方差的估计时，发现其数学期望并不是X的方差，而是X方差的(n-1)/n倍，[1/(n-1)][(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]的数学期望才是X的方差，用它作为X的方差的估计具有“无偏性”，所以我们总是用[1/(n-1)]∑(xi-X~)^2来估计X的方差，并且把它叫做“样本方差”。
方差，通俗点讲，就是和中心偏离的程度！用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）并把它叫做这组数据的方差。记作S².在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定。
方差分析主要用途：
①均数差别的显著性检验;
②分离各有关因素并估计其对总变异的作用;
③分析因素间的交互作用;
④方差齐性检验。
是表现数字资料整理结果的最常用的一种表格。是由纵横交叉线条所绘制的表格来表现统计资料的一种形式。
统计调查所得来的原始资料，经过整理，得到说明社会现象及其发展过程的数据，把这些数据按一定的顺序排列在表格中，就形成“统计表”。
作用：
①用数量说明研究对象之间的相互关系。
②用数量把研究对象之间的变化规律显著地表示出来。
③用数量把研究对象之间的差别显著地表示出来。这样便于人们用来分析问题和研究问题。
统计表构成及格式：
一般由表头、行标题、列标题和数字资料四个主要部分组成，必要时可以在统计表的下方加上表外附加。
①表头应放在表的上方，它所说明的是统计表的主要内容。
②行标题和列标题通常安排在统计表的第一列和第一行，它所表示的主要是所研究问题的类别名称和指标名称，通常也被称为“类”。
③表外附加通常放在统计表的下方，主要包括资料来源、指标的注释、必要的说明等内容。
结构：
①总标题――概括统计表中全部资料的内容，是表的名称。
②横行标题――表示各组的名称，它说明统计表要说明的对象，是横行的名称。
③纵栏标题――表示汇总项目即统计指标的名称。
④数字资料――是各组、各汇总项目的数值。列在各横行标题与各纵栏标题交叉处，即统计表的右下方。
内容构成：
主词――是说明总体的，它可以是各个总体单位的名称、总体各个分组名称。行式上表现为横行标题。
宾词――是说明总体的指标名称和数值的。形式上表现为纵栏标题和指标数值。
统计表分类：
统计表形式繁简不一，通常是按项目的多少，分为单式统计表与复式统计表两种。只对某一个项目数据进行统计的表格，称为单式统计表，也称之为简单统计表。统计项目在2个或2个以上的统计表格，称之为复式统计表。
1、按作用不同：统计调查表、汇总表、分析表。
2、按分组情况不同：简单表、简单分组表、复合分组表。
①简单表：即不经任何分组，仅按时间或单位进行简单排列的表。
②简单分组表：即仅按一个标志进行分组的表。
③复合分组表：即按两个或两个以上标志进行层叠分组的表。
统计表设计：
由于使用者的目的以及统计数据的特点不同，统计表的设计在形式和结构上会有较大差异，但设计的基本要求是一致的。总体上来说，统计表的设计应符合科学、实用、简练、美观的要求。具体来说设计统计表时要注意以下几点：
1.合理安排统计表的结构。比如行标题、列标题、数字资料的位置应安排合理。
2.表头一般应包括表号、总标题和表中数据的单位等内容。
总标题应简明确切地概括出统计表的内容，一般需要表明统计数据的时间、地点以及何种数据，即标题内容应满足3W(统计数据的时间、地点、何种数据的简称)要求。
3.如果表中的全部数据都是同一计量单位，可放在表的右上角标明，若各指标的计量单位不同，则应放在每个指标后或单列出一列标明。
4.表中的上下两条线一般用粗线，中间的其他线要用细线，这样使人看起来清楚、醒目。
5.在使用统计表时，必要时可在表的下方加上注释，特别要注明资料来源，以表示对他人劳动成果的尊重，方便读者查阅使用。
统计表制作规则:
1、统计表一般为横长方形，上下两端封闭且为粗线，左右两端开口。
2、统计表栏目多时要编号，一般主词部分按甲、乙、丙；宾词部分按(1)(2)等次序编号。
3、统计表总标题应简明扼要，符合表的内容。
4、主词与宾词位置可互换。各栏排列次序应以时间先后、数量大小、空间位置等自然顺序编排。
5、计量单位一般写在表的右上方或总栏标题下方。
6、表内资料需要说明解释部分，如：注解、资料来源等，写在表的下方。
7、填写数字资料不留空格，即在空格处划上斜线。统计表经审核后，制表人和填报单位应签名并盖章，以示负责。
