爱华网我一个朋友想做数据分析，她是学物理的，过去有一些工作经验，但是跟数据分析没什么关系，所以简历不好写。虽然马云说他招人从不看简历，我也觉得简历其实不完全靠谱，可是如果交一张空洞的简历给用人单位，还是没什么胜算。算了，我还是说说她的一些想法和情况。
想做数据分析的原因除了看好这个职业的发展外，还有就是对数据比较热衷，从小就喜欢记数字。当然，我知道这个也说明不了太多。但毕竟是学理科毕业的，逻辑思维和解决问题的能力还是比较强的。工作态度和责任心也没得说。
之前还真不知道找一份数据分析的工作这么难，是否因为现在市场需求较小呢？还是因为没有找到要领？求建议。PS：她在南京。对EXCEL还有一些相关软件也有了解。/>下面就看看www.aIhUaU.com小编为您搜集整理的参考答案吧。
网友卡牌大师对[工作分析]如何找到数据分析的工作？是否很困难？给出的答复：
有朋友私信我，让我说说找工作的经历。
我回国后并没有直接去找工作，而是选择了创业，但是发现自己社会经验太窄，人情世故也不精通，便放弃了创业，准备先出去工作几年。
我在网上投了大概16家企业，我没有投那些牛逼的不行的公司，比如３大ＢＡＴ。一是我不想和清北交的孩子们竞争，因为我知道我竞争不过。。。。
我投了10家互联网，6家咨询公司，拿到了14个面试通知，选择面试了7个，给了6个ｏｆｆｅｒ。
下面讲过程：
第一家是南京的一个咨询公司，主要做电信的数据挖掘工作，面试的问题就是讲讲自己的实习工作以及自己掌握的技能。我描述了我在英国电信公司实习做数据分析工作的经历以及自己会使用的ＳＡＳ，Ｒ之类的。有趣的是，面试主管让我讲讲实习期间遇到的有趣的事情，然后我就把凯特王妃生孩子和苏格兰独立的事件讲了一遍。最后就被录取了，总得来说，面试不难，看中实习经历。
第二家是苏州的一个在线旅游公司（我想大家都知道的）。职位是数据分析，同样的还是讲了讲自己的实习经历以及能够使用的技能，面试官还问了一些统计学的知识，不过很简单（大概就是因子分析之类的）。面试官很有意思，问了我是否有自己的一套思考问题的方法（后来才知道面试官是学心理学的硕士，而且我们竟然成为了挚友），好在我当年学过数据分析方法，对答如流，最后也被录取了。
第三家是常州的一家咨询公司，只要是做ＳＥＯ和社交网络分析的。我之前用过ＧＡ，也学过点ＳＥＯ，再加上由于是老家的原因，面试很轻松，只是工资开的真的是太低了。
第四家是上海的一家在线旅游公司（大家也应该知道的），职位是数据分析。面试的时候主要考问的是对网页流量分析的看法，还有统计分析的一些技术。面试有点难度，面试官是统计学硕士，问的比较专业和深刻。但是我也发现该组织严重的官僚作风，当时有点不太想去。不过给的工资不错！！
第五家就是我现在的公司，也是互联网，小型上市公司。面试的时候我要的工资很高，本来面试是要两天的，但是我坚持说希望一天就完成，因为我要回家。。。。。 于是那个可爱的人资妹妹就到处去找主管来面试我，足足面试了4个小时，我说的口干舌燥。第一个面试官问我对渠道反作弊的看法，我之前没接触过，于是就不协调的讲了很多话，但是那个面试官发现了我在数据挖掘中的长处，他觉得我不适合他的部门，但是适合公司的其他业务。于是他去找了另一个部门的主管（也就是我现在的主管）来面试我，这个女主管没有问我任何有关业务和技能的问题，而是问我喜欢什么，将来准备做什么等等～～然后就结束了。接下来就是和ＨＲ谈工资，我依然坚持当初的薪酬，ＨＲ说两个主管都觉得我很踏实，技能也很过关，很想留住我，但是我开的工资有点高，毕竟我是应届生～～～ 此话一讲，我就心软了（我真是太善良了），于是我就稍稍的降了些。ＨＲ后来让我回去，说等电话通知，然后第二天就通知我可以去上班了～～～
总结：我找工作坚持薪资第一，发展第二，如果大家觉得我说的不对或者觉得我那个傻×什么来着的，还是老说，尽情的喷我吧。 知乎里很多人（现实中也是）都会说年轻人不要太在乎第一份薪水，要看发展，看前途。
老子信了你的邪！！ 还真抱着这种想法去苏州工作了一个月！！ 后来受不了，不干了。
那些动不动就跟你谈理想，谈前途的公司都是骗子，只有实实在在的跟你谈工资，谈福利的公司才是真真觉得你是个人才，想留住你！！
我发现一个道理，公司给你多少钱就会让你干多少活！给你5000，那你就只能去处理处理数据，给你1万，那一定会让你去建模挖掘的！！！这是真理，请务必记住！
如果你第一年的工资只有3000，你第二年跳槽的时候你觉得第二家能给你多少？
如果你的第一年工资是1万，你觉得第二家能给你多少？
工资3000的第二家能要到6000就不错了，哪怕你第一家是三大ＢＡＴ出来的。
工资1万的第二家要多少还真的说不定，两万也是有可能的。因为第二家ＨＲ坚信，你的老东家愿意花1万买你，那你就绝对值这个价。如果老东家只愿意花3000买你，那也说明你只值这个价，哪怕你再有才华！！
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我本科是市场营销专业，和数据分析搭不着边。后来在英国苦读一年数据挖掘，学习了数据分析，计算机编程等各种知识。如今回国也成功的在一家互联网公司担任数据分析师。待遇不错，起薪14W/Year
你是学物理的，数学功底比我强多了。所以不要担心学不好。
总的来说，学好数据分析并以此找到工作，你要注意以下几点：
学好统计学，数理统计，数据挖掘。这是最基础的理论知识，你今后是否能驾驭数据分析大部分取决于你对这几门学科的理解程度一定要学会EXCEL。相信我，等你工作后你就会发现EXCEL是用的最多的一个工具至少掌握SPSS,SAS,R等专业分析软件中的一个。这些软件可以帮助你后期快速的进行建模学会一门编程语言，这里推荐python大数据方向需要学习hadoop,mysql, machine learning等知识上面的其实都是技术篇，每个人都可以学会。但数据分析领域最重要的时分析思维，也就是你怎么处理一个问题，你要形成一套属于自己的数据分析流程。而这个流程需要你不断的熟悉业务和阅读书籍来提高自己。我和几个英国的朋友开的微信公众账号，为大家分享学习数据分析的方法和书籍。欢迎添加：soton2014sky 扫扫二维码，添加账号
我之前写过一个帖子，关于如何学习数据分析，并且推荐了书单，大家可以参考
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做数据分析不得不看的书有哪些？ - 卡牌大师的回答
网友Tim对[工作分析]如何找到数据分析的工作？是否很困难？给出的答复：
LZ差矣！
数据分析并非不能做，乃是不得法的缘故。
以下是我的经历，供LZ参考：
首先，知道数据分析这份工作的工作内容是什么？
可参考招聘网站上对数据分析的工作内容描述以及招聘要求，亦可参考知乎上数据分析类相关问题。
可得知需要两种硬性要求：
一：
统计概率
行业以及业务知识
二：
SQL
Excel （学到 宏 就差不多了）
SPSS/SAS （两者择一即可）
然后，根据相关要求开始学习。
因为我是业务出身，主要存在技术不足，所以开始进行针对性学习。
以下是我的书单：
数据库系统概论
MySQL实用教程
Oracle/PLSQL 开发指南
精通Excel 2007 数据分析与业务建模
商务与经济统计
learn python the hard way/ a byte of python
其次，找一份熟悉行业的数据分析的助理工作。
一开始我找的一份同行业的数据分析工作，学习起来快，平时虽以打杂为主，但只要留心，处处都是学习机会。
最后，针对性的提高能力。
在这个公司熟悉了整个数据分析的业务流程后，不久前跳槽到某大型零售集团BI开发部门，针对性的学习专业经验，总的来说转型成功。
PS1：简历比较重要，LZ记得针对性的凸显和对方招聘的相关性，无论是“行业经验/理科数学出身”等；
PS2；一开始薪水不要要求太高，记得你是来学习的，至少我为了转行，待遇降低了一半以上。
PS3：数据分析工作 有偏技术类，也有偏向业务类。而我主要偏向技术开发，所以在技术方面着力比较深。选好一个方向，然后专注研究，LZ切记！
希望能帮到你。
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2013.7.4 update:
数据分析 技术方向进阶书籍：
数据仓库工具箱：维度建模的完全指南
python for data analysis
网友从心对[工作分析]如何找到数据分析的工作？是否很困难？给出的答复：
从业至今一直从事于互联网数据分析师这一职业，且较多精力都是致力于游戏行业的数据分析。一直以来经常被人问到：数据分析师到底是干什么的？你们能创造什么价值？刚开始的时候，每当被问到这种问题，一时语顿，还真不知道怎么去解答。但是随之从业时间的沉淀，感觉自己也有那么一丝觉悟。犹如练武之人，练久了，虽还不能打开任督二脉，但是气血确实旺盛了不少。只不过其中的来龙去脉还不能整理清晰道出个明白。今天尝试把其中整理一下思路给大家说说。
请看：小明说，我是数据分析师——浅谈数据分析师
网友蒙面大侠对[工作分析]如何找到数据分析的工作？是否很困难？给出的答复：
这个简历还是要有点用的，不然招聘成本太大了。
一般HR会先从几个硬要求淘汰大部分简历的。如果你求职时，有些硬要求有点偏差，那你应该修改简历模板。相应的强调你的求职意向，还有描述自己对数据热衷的事例，最好有一些产品模型提到。再一些工作经验，之后再笼统的写一下专业背景，希望前面内容能淡化一下专业不对口等因素。
网友匿名用户对[工作分析]如何找到数据分析的工作？是否很困难？给出的答复：
最好会spss或者aspa，excel的话感觉不是专业的数据分析软件啊。。。
你看看招聘上是怎么写的，如果要会数据库或者其他软件要求的，如果不会，建议不要去，hr一问你就原形毕露了。。。。。感觉这个东西其实专业性挺强的，而且阿里巴巴其实很难进的。。
网友郭强对[工作分析]如何找到数据分析的工作？是否很困难？给出的答复：
可以的，逐渐向那边靠拢
网友嘉境对[工作分析]如何找到数据分析的工作？是否很困难？给出的答复：
其他行业的数据分析不太了解，只说互联网行业。
首先，请让我吐槽几句，题主见谅。
虽然马云说他招人从不看简历，我也觉得简历其实不完全靠谱
简历是求职者的敲门砖，怎样在有限的简历空间中突出自身长处让自己脱颖而出是要花很多心思的。如果连简历都懒得写那还找什么工作。
当然，如果你颜值达到 高圆圆／吴彦祖 水平，亦或家庭背景手眼通天，不写简历也是可以的。
想做数据分析的原因除了看好这个职业的发展外，还有就是对数据比较热衷，从小就喜欢记数字。当然，我知道这个也说明不了太多。但毕竟是学理科毕业的，逻辑思维和解决问题的能力还是比较强的。工作态度和责任心也没得说。
以上文字毫无亮点。如果这样子就能当数据分析师，那这职业也太廉价了吧。退一万步说，也请在简历中或者面试中用事例证明这些特点。
之前还真不知道找一份数据分析的工作这么难，是否因为现在市场需求较小呢？还是因为没有找到要领？市场需求不小，可以说需求增速显著，当然主要集中在北上广深杭这些互联网产业发达的城市。难找的原因是你可能根本不了解其他竞争对手有多强...
－－－－－－－－－－－吐槽完毕－－－－－－－－－－
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客观的说，我厂目前的校招难度不小，基本只招TOP学校背景的硕士生（也有越来越多的名校海龟）。虽然学校和学历并不能完全代表一个人的能力，但在目前供大于求的情况下也是用人单位很看中的一个因素。
相比之下，社招没有那么看中教育背景，而更多关注工作经验。所以通过在小公司中积累相关数据分析／挖掘经验社招过来也不失为一种好方法。个人建议还是争取能来BAT这类公司体验一下真正的“大数据”分析。
专业背景反倒并不是一个太大的问题，身边的同事们专业背景五花八门：数学，物理，统计，计算机，软件，信电，控制，生物，管理，心理…
数据分析师的知识储备ls朋友们已经说了很全了，学到用时方恨少，多学多储备总是好的。
理论层面：基本的统计知识、建模方法、数据挖掘算法都是需要掌握的。
工具层面：只说我厂情况，SQL是必备，R／SAS等分析工具也要会一点，Python／JAVA能懂一些就更好啦。
特别想说的是，对于实际业务场景的理解、对于分析切入点的选择、对于数据的敏感度以及和业务部门的有效沟通，这些能力某种程度上更为重要和可贵。
毕竟工具是死的，形成属于自己的分析思路和技能才是终身受益的，而这都是需要在工作中不断积累和提高的（珍惜每一次项目／实习／工作机会，一定会有收获）。
好了，先不说了，工头喊我搬砖去了 ～～
网友王蕾对[工作分析]如何找到数据分析的工作？是否很困难？给出的答复：
有几个代表性数据分析工具（SPSS,SAS,R等等）的使用技能后，混入数据分析的朋友圈子里去，相当容易找的啊。靠投简历，有点大海捞针啦。如果工作久了，走猎头路线也很好。
网友匿名用户对[工作分析]如何找到数据分析的工作？是否很困难？给出的答复：
“从小喜欢记数字？”“对EXCEL有一些了解？”求别黑我大数分
