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相关解答一：如何判断一组数据是否符合正态分布
对不起，我并不熟悉这个。但简单地说，所谓正态分布就是两头少，中间多。 如智力情况，绝大多数人是中等的，超常与低常各约3%。
相关解答二：如何判断一组数据是否符合正态分布
检验正态分布的办法：
1、在spss菜单中选择分析——描述统计——探索，将需要检验的变量放入因变量里面，选择“绘制——带检验的正态图，看一下tests of normality就可以，如果成正态，sig不会小于临界值
2、 还可以参考QQ图，如果是正态，QQ图里的散点回呈直线，normal qq图的横坐标是实际的数据从小到大排列，纵坐标是正态分布的期望值，所以如果实际的和正态的期望相符，散点图就会呈一条直线；detrended qq图的横坐标是实际观测值，纵坐标是实际观测值减去期望值，如果数据符合正态，那么散点应当在中央横线附近
相关解答三：自然界中的数据都符合正态分布吗
这是一个错误命题。任何一组数据都可以认为是正态分布，也可以拟合出它们的正态分布曲线。关键是要计算出这组数据的均值和标准差。可以用EXCEL的DEVSQ公式辅助算出这组数据的标准差；可以用AVEDEV函数算出这组数据的均值。则这组数据的正态分布函数为：其中μ为均值，σ为标准差。
相关解答四：如何证明一组数据符合正态分布
作出图像，正态曲线图像是倒钟形
相关解答五：怎样检验数据是否符合正态分布 5分
卡方拟合优度检验 或者 正态性检验都可以检验一串数据是否服从正态分布。
如果你用spss 里面就有正态性检验 QQ图 PP图
如果你用R 就用shapiro.test kolmogorov-smirnov非参数检验 K-S检验
如果你用matlab 就是normplot 实际就是QQ图
相关解答六：如何快速确定数据符不符合正态分布？
正态下做拟合优度检验，一般有三种方法
相关解答七：高中数学，符合正态分布的数据怎么简便求期望和方差
正态分布的都是给出期望和方差，不用你求
相关解答八：怎样用q-q plot图看出是不是符合正态分布
看看是不是和第一象限的对角线重合。不能偏离太远了。
你可以选择进行正态检验呀。
From the menus choose:
Analyze
Descriptive Statistics
Explore...
Normality plots with tests. Displays normal probability and detrended normal probability plots. The Kolmogorov-Smirnov statistic, with a Lilliefors significance level for testing normality, is displayed. If non-integer weights are specified, the Shapiro-Wilk statistic is calculated when the weighted sample size lies between 3 and 50. For no weights or integer weights, the statistic is calculated when the weighted sample size lies between 3 and 5000.
相关解答九：minitab正态性检验时，符合正态分布的P值的要求是什么
一般观测值小于50个，使用概率图，P值大于0.05.
观测值大于50时，直接使用直方图叮基本就可以看出来。
相关解答十：如何用excel检验该组数据是否符合 正态分布
EXCEL不能做正态性检验，只能做假设检验。建议你用SPSS做正态性检验，下面这篇文章里有介绍wenku.baidu.com/...1.html
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