高考志愿填报数据分析 大数据分析指导自主招生高考志愿填报

  大数据盛行的年代,考生选择学校和专业的时候依据录取大数据呈现的结果,往往能比较容易的定位院校和专业。

  一、河北省某重点中学高考情况统计分析:

  数据分析:因为该校生源质量相对稳定,管理水平和师资力量相对稳定。所以自主招生部分高校对应考生在学校高考中排名位次相对不变。

  数据应用:利用以上数据,可以为学生确定高考目标,选择自主招生院校提供数据支持。

  二、河北省高考本科一批理工类平行志愿投档分段分析:

  数据分析:因为河北省报考人数在40万左右,大数据规律更为明显,从上表数据可以看出,在招生人数变人不大的情况下,理工本科一批高校在河北省的提档线排名相对稳定。

  数据应用:利用以上数据,可以为学生高考报考提供重要参考。

  三、某高校在河北省录取最低分、平均分、最高分分析:

  根据2012~2014年录取数据,根据2015年河北省高考一分一档表,将数据折合成2015年成绩,哈尔滨工程大学录取信息如下:

  数据分析:由于该校招生计划数相对稳定,重点特色专业招生人数占计划总数比例大,所以最低分、平均分比较平稳,也造成录取平均分、最低分差值不大。最高分12年略高应该是考生报考问题。

  数据应用:该校15在河北省招生计划数数略减为231人,实际投档分数611,与预测吻合良好。院校专业录取情况如下表,实际录取平均分614分,与分数吻合良好。故大数据可用于高考报考分数线预测。

  四、河北省高校录取院校专业录取分数分析:

  仍以哈程滨工程大学为例进行分析,根据2012~2014年录取数据,按全省排名方式预测各专业2015年录取最低分数。

  1.实际录取数据:

  2.预测分析:

高考志愿填报数据分析 大数据分析指导自主招生高考志愿填报

  数据分析:从表中数据可以看出,大多数专业预测录取分数与实际分数接近,个别专业出现一定误差,但大多数在预测范围之内。

  数据应用:该校15在河北省招生计划数数略减,为231人,影响了个别专业招生,但大数据分析高考报考用于专业录取分数预测仍然可信度很高。

  总结:大数据是个神奇的东西,用它分析指导自主招生与高考志愿填报准确实用,希望这篇小短文对大家有所启示。

  本文作者:张建华 欢迎关注搜狐自媒体:闲人指录张建华 微信公众号:投师问录生涯规划获得更多信息。

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