爱华网医学信息学，MI(Medicine information)是医学和计算机科学的结合科学，是医学发展的必经阶段。是一门新兴交叉学科。医学信息学随着计算机技术的兴起而发展，在半个多世纪的发展中渗透到医疗领域的方方面面：电子病历、生物信号分析、医学图像处理、临床支持系统、医学决策系统、医院信息管理系统、卫生信息资源等。医学信息学研究的最新进展，包括电子病历、医院信息系统、决策支持系统、影像信息技术、远程医疗与互联网以及数据标准。医学信息学最早应用于基础研究、临床实践、医院管理，现在扩展到区域卫生信息系统，国家卫生信息网络。
医学信息学_医学信息学 -介绍
医学信息学
医学信息学（又称卫生信息学或医学资讯学），是信息科学,医学和卫生保健学等学科的交叉学科. 它研究相关资源,设计和方法,以优化卫生和生物医学信息的获取、存储、检索和利用。 医学信息学作为一门新兴的前沿交叉学科，其所使用的工具不仅包含计算机，信息学技术，而且还包括临床指导原则，相应的医疗术语和作为实现平台的信息通讯系统。
医学信息学包括一些下属子领域，如：生物信息学，药物信息学，公共卫生信息学，医学图形信息学等。
医学信息学
医学信息学
这一术语始于20世纪70年代后期。在此以前是用另一些术语表达的，如医学计算机科学，医学信息科学，计算机在医学中，卫生信息学，还有更为专一化的名词如护理信息学，牙科信息学等等。
医学信息学_医学信息学 -发展简史
医学信息学于1950年代伴随微芯片和计算机的增长在美国产生.
医学信息学早期的名字包括: 医学计算学, 医学计算机科学;计算机医学,医学电子数据处理;医学数据自动化处理;医学信息处理,医学信息科学,医学软件工程和医学计算机技术.
从1980年代开始, 都等同加入国际医学信息学协会(IMIA).
将计算机科学与医学结合的研究最早始于1950年代，Rober Ledley参与的美国国家标准局的口腔医学项目；
1950年中期，MYCIN和INTERNEST-I专家系统被开发出来；
1965年开发了马萨诸塞州总医院通用多程序系统（MUMPS）；
1994年，香港医院管理局开发了临床管理系统（CMS）计算机化病历系统
1996美国大量外科医生转向应用电子病历软件，在一定程度上保证医疗账单安全；
2002年，Australian College of Health Informatics (ACHI)成立，其旨在提高国家在医学信息学研究，教育和培训以及政策制定和系统实现等方面的能力；
在英国，旨在进行医学信息学登记和调控的UK Council for Health Informatics Professions (UKCHIP)信息系统已经展开。
医学信息学_医学信息学 -研究热点分析
近年来的研究表明，医学信息学研究热点可以分为以信息技术应用为代表的类型和以卫生信息分析方法为主要内容的类型。
信息技术类
卫生信息系统的构建和应用，其中包括：医院信息系统，该系统可以用于临床管理，诊疗服务，医嘱自动录入等；存储和处理病人信息系统，如电子病历和电子健康档案；决策支持系统，例如作为诊断的辅助手段的专家诊断系统。
对卫生信息系统效益评估，对评价卫生信息系统效益提供了方法论的支持，并最终说明卫生信息系统的大规模应用有较好地结果。
卫生信息分析方法
相应的计算机算法在生物医学中的应用，例如基于人工神经网络算法的临床决策支持系统
评估类分析及其应用，用于评估新型治疗方法是否由于传统治疗方法，最为常见的手段为成本效益分析（Cost-Effectiveness analysis）
关系类分析及其应用
医学信息学_医学信息学 -数据标准
医学信息学
信息技术在医疗机构正日益受到重视，并得到广泛应用。如何利用信息技术更好地为医院的医疗、科研和教学服务，已越来越为人们所关注。医学信息学即在这种背景下应运而生，
国际上将其定义为“一门涉及医学实践、教育、科研中信息加工和信息交流的学科”，是医学、计算机学、人工智能、决策学、统计学和信息管理学的新兴交叉学科。医学信息学研究的最新进展，包括电子病历、医院信息系统、决策支持系统、影像信息技术、远程医疗与互联网以及数据标准。
电子病历和病案的大量应用、医疗设备和仪器的数字化，使得医院数据库的信息容量不断地膨胀。然而简单存储信息只是数据库的低端操作，数据的集成和分析以及医学决策和知识的自动获取才是信息学研究的重点。要对数据进行加工和分析，数据必须以特定的结构方式来存储。数据结构允许计算机轻易地传递符号和像素，并大大提高信息处理的速度。然而，这种数据结构不是仅由输入来决定的，医护人员必须有一约定俗成的数据标准，并为社会所公认。这一数据标准明确了数据库中存储的特殊符号所具有的涵义。其作用正如字典一样，起到咨询和定义的功能。数据标准又可分为文字标准和信息标准。
文字标准是指标准必须以文字形式表示，而不能以图像形式表达，国际上称为医疗数据系统，它包括一系列有特定涵义的单词。意识到标准的重要性，越来越多的医学和信息组织参与到此标准的制订中来。其中最著名的为美国病理协会制订的人类与兽类医学系统术语标准SNOMED和英国健康中心制订的医学系统术语标准ReadCodes。
信息标准则同时定义文字和图像数据。当今最通用的信息标准称为HL7(HealthLevelSeven)，也可称为标准卫生信息传输协议，其中又包括医学数字化图像和传递标准(DICOM)。HL7标准确定了数据库系统中信息传递的顺序和格式，涵盖了实验测试术语、药品设备采购术语、收费术语、出院转院术语及电子监护术语等，并提供了一种类似于数据库的结构，利于患者信息在电子病历系统、实验室系统等多种数据系统中传递。
DICOM可明确图像在数据流传递过程中压缩和加密的格式，并确定CT图像或B超图像在数据库中存储的方式。
医学信息学_医学信息学 -计算机化
电子病历
计算机化病历是医学信息学的一个重要研究方向。它是指存
电子病历
电子病历
在一个系统中的电子病历，这个系统可支持使用者获得完整、准确的资料;提示和警示医疗人员;给予临床决策服务;连接管理、书刊目录、临床基础知识以及其他设备。电子病历的优点如下:完整的电子病历存储系统支持多个用户同时查看，保证个人医疗信息的共享与交流。通过网络，医师可以在家中或在世界任何一个角落随时获得患者的电子病历。同时可根据不同的用户给予不同的资料查询权限，从而保证了病历的安全性。授权用户在适当时间才能查看合适的病历。
信息工具的基础
此外，电子病历不再是一个被动的医疗记录。通过与图像信息的整合，可提供实时医疗监控，药物剂量查询等多种功能。电子病历已成为新兴信息技术和信息工具的基础。
电子病历可大致分为单机电子病历和网上电子病历两种。网上电子病历的优点是采用了ASP服务器提供全球性服务，安全性与数据完整性则由ASP供应商解决;缺点则是数据不在医师所工作的计算机上。
医学用语的标准化
虽然医疗界投入巨资，电子病历仍存在许多问题亟待解决。首先，病历数据的输入界面仍不够简单;其次，电子病历需要统一的医学用语标准。美国国家医学图书馆已制定出统一医学用语系统，这一系统包含了近一百万个术语描述医学概念。一旦该系统得以推广，将极大地促进全球医学用语的标准化。
医学信息学_医学信息学 -信息系统
区别
医学信息系统与其他工业系统有很大的不同。不同的部门对信息的要求不同，这是对医学信息系统最大的挑战。例如，信息系统用户可分为基本用户和二级用户
医学信息学
医学信息学
，基本用户包括医师和其他护理人员;二级用户则包括医疗保险公司、政府医疗保险机构等。不同用户需要的信息不同，导致信息管理的复杂性。同时，如何有效地利用不同的信息系统解决不同的医疗管理也日益成为人们重视的课题。
实验测试系统
信息系统包括实验测试系统、医疗设备订购与维护系统及影像图片存储与交换系统等，存储于不同的计算机和不同的信息网络中。对于特定的用户来说，前端界面可能有所不同，但是后端数据必须是一体化和标准化的。
医学信息系统
包括企业资源规划系统(ERP)、患者关系管理系统、数据挖掘及决策支持系统等。ERP技术在商业领域取得巨大成功，其在医疗机构中也得到广泛应用。其特点是将企业信息整合为一体(整合的数据库)，所以各系统都提供一致的数据。一次输入，多次使用，有效地降低了输入费用，并保证各系统得到完整、实时、一致的数据。其次，ERP系统可用来决策医疗设备订购、管理和维护，例如通过一个整合的数据库，根据病床的使用率，ERP系统可自动选择最合适的时间对医疗设备进行维护。
进行维护
PRM是侧重于患者需求的信息管理系统。PRM记录患者生活习惯、个人病史、家庭病史以及过敏反应等，医院从而可提供更加个性化的医疗服务。同时通过PRM，患者也可向医院询问医疗方案。数据挖掘技术在医疗管理上也日益重要，这种技术的主要优点是降低成本，为医师提供最有价值的信息，从而提高医疗诊断的质量。上千种的服务、多种治疗方案以及相互关系使信息系统越来越复杂，而这种复杂性推动了数据挖掘技术在医疗上的使用，已远远超过其在银行业和零售业的应用范围。
医学信息学_医学信息学 -决策系统
医疗判断
医学信息学专业委员会
医学实践最重要的是作出正确的医疗诊断，因此医学信息学将研究重点也放在决策系统上。代写硕士论文决策系统不仅需要先进的信息科学技术和工具，而且需要理解医师如何利用推理知识
医学信息学
医学信息学
作出医疗判断。
两种方法论
决策系统主要基于两种方法论:着重于统计分析的定量分析法，以及侧重于逻辑推理的专家系统法。定量分析法产生于上世纪50和60年代，主要用于解决心脏疾病和异常疼痛等临床问题。早期系统以概率决策理论为解决问题的依据。此类系统以美国Stanford大学PANDA项目最为著名。PANDA项目使用了决策分析技术，主要应用于胎儿期诊断，根据概率分析方法对胎儿期中的问题作出最有利于患者的选择。专家系统法以逻辑推理为解决问题的核心。最著名的第一代专家系统是MYCIN系统。此系统主要用于对多种传染病的诊断和治疗，其中的医学知识不是包含于工具中，而是存储在规则中。第二代专家系统则以Asgaard系统最为成功。系统大大扩展了MYCIN的功能，并补充了一系列的推理方法，其中包含了所有相关领域中的复杂知识。通过与数据库的连接，系统可自动提取带有时间标志的数据，而这种功能则使系统可针对某个患者作出特定阶段最适合的治疗方式。另外通过反溯法可比较不同的医疗护理，并作出相应的质量报告。
医学信息学_医学信息学 -影像信息
医学影像学
自上世纪70年代中期，以计算机为基础的医学影像学随着数学、生物物理学和工程模型学蓬勃发展起来。但是由于各类学术会议侧重于影像，而忽视了信息学，导致医学影像信息学科发展缓慢。
直到近年，界面友好的医学影像数据库与二维、三维结构及可视化的结合将医学影像信息学带入了一个崭新的时代。开始于1990年的“可视人”项目提供了大量的人体模拟图像，这一技术的广泛应用带动了各类解剖学教育软件的开发，更为重要的是引发了关于模型、摸拟及大型数字化图像搜索等一系列的信息学问题。同一时间开始的“人类大脑”项目则直接导致了大量关于大脑数据图谱登记、分Shanghai Med J，2004，VoI27，No9区等课题的开展。新的信息学、生物计量学、计算图像学的结合，使人们重新认识到影像信息与模拟学的重要性。 现代影像信息学研究的重点包括图像传递标准、传递规则、医学术语、信息压缩、图像数据库索引及图像病例传递安全等。从“虚拟细胞”到“虚拟人”，当前影像信息学从分子水平、细胞水平、组织水平到个体都得到广泛的应用。然而，医学信息学面临着更多亟待解决的现实问题。影像信息的完整化需要更深层的科学、技术和医疗实践的结合，包括对二维和三维图像自动分区与注册的新技术；数据抽象与概括；图像数据库中生物多样性来解释群体图像数据和表现型与基因型之间的关系；开发医学信息数据注释语言整合高级图像系统和医院信息系统等。
医学信息学_医学信息学 -远程医疗
远程医疗
随着宽带网进入千家万户，远距离传递诊断和患者管理信息成为可能，远程医疗成为新的研究热点。通过网络电视和无线技术，使医师及患者能随时传递相应的医学相关信息，从而为远程医疗开创了更为广阔的应用前景。然而远程医疗昂贵的医疗费用使其现阶段只限于特定的人群。
互联网的出现提供了图片和文字传输的介质，而且为医疗机构提供了海量的信息数据。代写英语论文在互联网的帮助下，医师不仅可以全球共享医学资源，而且可以针对某一特殊病例进行广泛的交流。例如，美国国家医学图书馆提供医药在线(MEDLINE)数据库，其成员可查看、打印各类文献资料；医学网(CLINICWEB)则提供所有临床信息的索引，是医学界常用的搜索引擎。同时互联网的发展为一些身患相同病症人群的相互交流提供了可能，此类患者交流组织的形成有利于自我寻找最合适的治疗。
医学信息学_医学信息学 -后续发展
研究发现，医疗信息学的应用与方法这两大维度不是彼此孤立，而是相互促进，交叉融合的：一方面，技术应用促进了研究方法的跟进，比如卫生信息系统大规模应用后，与之对应
的评估方法大量出现；另一方面，新的方法为技术的开发、应用提供了理论保障，比如人工神经网络算法的出现，提升临床决策支持系统的可用性。应用的拓展与方法的创新是支撑医学信息学进步的两大重要因素。
与此同时，医学信息学的发展依赖于新方法技术的发明和新应用领域的开辟，尤其是需要后者。医学信息学最早应用于基础研究、临床实践、医院管理，现在扩展到区域卫生信息系统，国家卫生信息网络。未来医疗信息学的应用方向可能更多趋向于新功能的实现，比如战略层的卫生决策支持系统开发、更加智能的健康服务网络等，而且其服务对象应该越来越倾向于普通大众。
综上所述，医学信息学是计算机技术、生物物理学、统计学等与现代医疗结合的新兴学科，也是提高医疗服务质量、医院管理水平和降低成本的必然结果。这一学科需要多领域科研人员和医务工作者的大力合作。可以预见，不久的将来医学信息学将在医院管理、教学和科研、疾病的预防、诊断和治疗等方面发挥巨大和不可替代的作用，并将带动整个医学界的革新。
医学信息学_医学信息学 -同名图书1
图书信息
高等教育出版社2006年出版
作者：王伟 主编
出 版 社：高等教育出版社
出版时间：2006-2-1
版次：1
页数：221
字数：430000
印刷时间：2006-2-1
开本：大16开
纸张：胶版纸
印次：1
I S B N：9787040187922包装：平装
内容简介
本书立足于医学信息学的理论和实践，立足于本专业的特点和教学需要，以医学、信息科学、信息技术和信息管理等学科为基础，阐述了医学信息的构成及其在医学发展中的作用；医学信息学的基本概念、原理、技术和方法；医学信息的研究对象、研究内容和学科进展；描绘出医学信息学基本框架和理论体系。主要内容包括：医学信息学基础、医学信息标准化、医学信息有序化、医学信息的获取、医学信息交流、医学图像信息技术、医学信息系统、医学决策支持、医学知识管理等。
本书主要面向全国高等医药院校(或综合性大学)信息管理与信息系统专业或医学信息学专业，也可以作为临床医学等医科类其他相关专业的教材，还可以作为广大医务工作人员、医学信息管理人员和医药企业信息人员开展继续教育、组织业务培训或自学的参考书。
图书目录
第一章 医学信息学基础
第一节 医学信息
第二节 医学信息的相关概念
第三节 医学信息学研究
第四节 医学信息学教育
第二章 医学信息标准化
第一节 标准化概述
第二节 标准的分级、分类和编号
第三节 国外医学信息标准化进展
第四节 我国医学信息标准化进展
第三章 医学信息有序化
第一节 医学信息度量
第二节 医学信息有序化的理论基础
第三节 信息有序化的基本方法
第四节 自动化整序技术
第四章 医学信息的获取
第一节 医学信息源
第二节 信息收集的理论研究
第三节 信息收集的方法研究
第四节 医学信息学相关资源
第五章 医学信息交流
第一节 医学信息交流基础
第二节 医学信息交流的特点
第三节 医学信息交流的形式
第四节 医学信息交流与社会进步
第六章 医学图像信息技术
第一节 医学图像成像技术
第二节 图像处理与分析技术
第三节 医学图像存储与传输系统
第七章 医学信息系统
第一节 信息系统概述
第二节 医院信息系统
第三节 医学研究信息系统
第四节 医药企业信息系统
第五节 公共卫生信息系统
第六节 其他医学信息系统
第八章 医学决策支持
第一节 概述
第二节 医学决策支持系统的相关技术
第三节 医学决策支持系统的建立与应用
第四节 医学决策支持系统实例介绍
第九章 医学知识管理
第一节 概述
第二节 医学知识管理的职能与意义
第三节 隐性医学知识的共享
第四节 医学知识管理的实现
中英文名词对照
参考文献
医学信息学_医学信息学 -同名图书2
图书信息
上海科学技术出版社2002年出版
作者：（荷）贝梅尔（Bemmel，J.H.），（美）穆森（Musen，M.A.） 编，包含飞，郑学侃 译
出 版 社：上海科学技术出版社
出版时间：2002-2-1
I S B N：9787532363179
包装：平装
内容简介
本书由现任国际医学信息学会(IMIA)主席、荷兰鹿特丹Erasmus大学医疗卫生系教授J．H．Van Bemmel和美国Stanford大学医学院M．A．Musen教授主编，是当前最权威、最详尽的医学信息学论着。本书探讨了医学信息学各领域的理论、方法、应用、评估方法、发展方向及其限制。内容涵盖甚广，包括医学信息学基本理论，数据存储、分析和处理，数据、知识传输和交换，各种传输格式标准和编码术语库，远程医疗与Internet技术，知识交换和共享，临床技术支持的原理和方法学，系统的规划、设计(参考原型介绍)、实施、应用和评估(成本效益比分析)，还介绍了各种医学信息系统如医院管理系统(HIS)，临床信息系统(CIS)，放射学信息系统(R15)，重症监护系统，护理信息系统(NIS)等。涉及学科甚众，难以枚举。它对广大医药卫生专业本科或专科学生、信息学专业学生、医生、护士、医疗卫生管理人员、医学研究人员都有较好的参考价值，亦可作为学校必修课、选修课的教材或教学参考书。
图书目录
本书的Internet支持
本书应用指南
何为医学信息学
第一章 概论
第二章 信息与通信
第三章 数据处理
第四章 数据库管理
第五章 远程通信、网络化和整合化
第六章 编码和分类
第七章 病历
第八章 生物信号分析
第九章 医学图像
第十章 图像处理和分析
第十一章 社区医疗
第十二章 临床各科系统
第十三章 临床支持系统
第十四章 护理信息系统
第十五章 决策支持方法
第十六章 临床决策支持系统
第十七章 获得医学知识的策略
第十八章 临床决策支持：预测工具
第十九章 信息系统开发的卫生保健模型
第二十章 医院信息系统的临床应用
第二十一章 医院信息系统的技术选择
第二十二章 卫生信息资源
第二十三章 逻辑法
第二十四章 生物统计方法
第二十五章 生物信号处理方法
第二十六章 图像处理进展
第二十七章 模式识别
第二十八章 决策支持模型
第二十九章 电子病历的结构
第三十章 临床信息系统的评估
第三十一章 医疗卫生中的人机对话
第三十二章 信息系统的成本与效益
第三十三章 医学信息系统的安全性
第三十四章 欧洲医疗卫生信息学和远程通信标准
第三十五章 工程管理
第三十六章 医学信息学的教学和培训
第三十七章 医学信息学的国际发展
词汇表
医学信息学_医学信息学 -本科专业
专业概述
医学信息学（代码：070408W）属于理学大类，生物科学类。
医学信息学是计算机技术、生物物理学、统计学等与现代医疗相结合的新兴学科，它是应用系统分析工具这一新技术（算法）来研究医学的管理、过程控制、决策和对医学知识科学分析的科学，是计算机科学、信息科学与医学的交叉学科。医学信息学随着计算机技术的兴起而发展，在半个多世纪的发展中渗透到医疗领域的方方面面：电子病历、生物信号分析、医学图像处理、临床支持系统、医学决策系统、医院信息管理系统、卫生信息资源等。医学信息学作为一个独立的学科在医学教育、医疗实践以及医学研究中扮演着越来越重要的角色。
该专业方向课程设置与教学内容渗透了医学、信息学、生物医学和计算机科学等各学科及相关领域，培养的学生既懂医药学和相关学科知识，又掌握了计算机-信息学处理技术，今后可以活跃在卫生保健机构、临床医学研究、医院信息系统、生物医学、医学影像学领域。可以预见，不久的将来，医学信息学将在医院管理、教学和科研、疾病的预防、诊断和治疗等方面发挥巨大和不可替代的作用，并将带动整个医学界的革新。
培养要求
本专业学生主要学习基础医学、临床医学、计算机科学、信息科学及管理科学有关的基本理论和知识，具有信息技术在医学中应用、研究和开发的基本能力，具备在医疗卫生、生物科学和医学工程等相关部门和领域从事计算机应用、软件研究及开发、网络管理等工作的能力。
医学信息学_医学信息学 -知识技能
通过学习，将具备以下几方面的能力：
1、掌握基础医学和临床医学的基本理论和知识；
2、掌握计算机技术及信息科学的基本理论和知识；
3、掌握管理科学的基本理论和知识；
4、掌握计算机技术在医学中应用、医学信息处理、网络管理和HIS的开发与管理能力；
5、具有在医疗卫生系统、生物医学工程领域进行计算机应用研究和技术开发的初步能力；
6、掌握医学信息检索、信息查询与分析的能力和阅读本专业外语刊物的能力。
主要课程
人体结构机能学、生物化学、病原生物学、病理学、药理学、医用高等数学、计算机网络管理、网站建设与管理、WEB程序设计、数据库原理与应用、计算机网络技术、互联网与网页制作、VB应用开发技术、细胞生物学、人体解剖学、组织学和胚胎学、生理学、生物化学、分子生物学、病理学、病理生理学、病原生物学、免疫学、药理学、预防医学、内科学、外科学、妇产科学、儿科学和中医学等。
相近专业
生物科学（070401）、生物技术（070402）、生物信息技术（070404W）、生物科学与生物技术（070405W）、动植物检疫（070406W）、植物生物技术（070409W）、动物生物技术（070410W）、生物资源科学（070411S）、生物安全（070412S）、生物信息学（070403W）等。
开设院校
武汉大学（10486）、同济大学（10247）、上海大学（11903）、华南师范大学（10574）、中南大学（11942）、南通大学（10304）、济宁医学院（10443）、遵义医学院（10661）、广西医科大学（10598）等。
