bp神经网络分类器 如何用BP神经网络,求解蠓虫分类问题?

如何用BP神经网络,求解蠓虫分类问题?――简介

利用MATLAB软件,建立BP神经网络,求解蠓虫分类问题。

如何用BP神经网络,求解蠓虫分类问题?――工具/原料
电脑MATLAB软件如何用BP神经网络,求解蠓虫分类问题?――方法/步骤

如何用BP神经网络,求解蠓虫分类问题? 1、

蠓虫分类问题:对两种蠓虫(A 与B)进行鉴别,依据的资料是触角和翅膀的长度,已知了9 支Af 和6 支Apf 的数据如下:A: (1.24,1.27),(1.36,1.74),(1.38,1.64),(1.38,1.82),(1.38,1.90),(1.40,1.70),(1.48,1.82),(1.54,1.82),(1.56,2.08).B: (1.14,1.82),(1.18,1.96),(1.20,1.86),(1.26,2.00),(1.28,2.00),(1.30,1.96).

根据如上资料,如何制定一种方法,正确地区分两类蠓虫?


如何用BP神经网络,求解蠓虫分类问题? 2、

设定1代表A类,0代表B类。输入数据,并设置目标值。

p1=[1.24,1.27;1.36,1.74;1.38,1.64;1.38,1.82;1.38,1.90;

1.40,1.70;1.48,1.82;1.54,1.82;1.56,2.08];

p2=[1.14,1.82;1.18,1.96;1.20,1.86;1.26,2.00;

1.28,2.00;1.30,1.96];

p=[p1;p2]';

goal=[ones(1,9),zeros(1,6);zeros(1,9),ones(1,6)];


如何用BP神经网络,求解蠓虫分类问题? 3、

将数据绘制成散点图

figure(1);plot(p1(:,1),p1(:,2),'h',p2(:,1),p2(:,2),'o');hold on

x=[1.24 1.80;1.28 1.84;1.40 2.04];

bp神经网络分类器 如何用BP神经网络,求解蠓虫分类问题?

plot(x(:,1),x(:,2),'rs');


如何用BP神经网络,求解蠓虫分类问题? 4、

创建 一个bp 神经网络,并设置网络参数:

pr=minmax(p);%求解p矩阵中每个行向量中的最小值和最大值

net=newff(pr,[3 2],{'logsig','logsig'},'trainrp');

net.trainParam.show=50;

net.trainParam.lr=0.01;

net.trainParam.epochs=50000;


如何用BP神经网络,求解蠓虫分类问题? 5、

训练网络:

net=train(net,p,goal);


如何用BP神经网络,求解蠓虫分类问题? 6、

对网络进行仿真,并输出仿真结果,结果如图所示:

xtest=sim(net,x')

pt=[p x'];

ptest=sim(net,pt);


如何用BP神经网络,求解蠓虫分类问题? 7、

将仿真结果绘制在图形中

figure(2);

plot(1:length(p),goal(1,:),'*b');hold on

plot(1:length(ptest),ptest(1,:),'or');title('o表示预测值 *表示实际值');grid on

如何用BP神经网络,求解蠓虫分类问题?_蠓虫


如何用BP神经网络,求解蠓虫分类问题? 8、

以原数据进行仿真,比较目标数据与仿真数据,绘制误差变化图。

pt=sim(net,p);

figure(3);

error=pt(1,:)-goal(1,:);

plot(1:length(error),error);title('误差变化图');


如何用BP神经网络,求解蠓虫分类问题? 9、

运用BP神经网络求解分类问题,其实并不复杂,而且整个程序也不长。由上述结果可知,所建立的BP神经网络求能很好的结果该分类问题。且程序运行速度也很快,不超过2秒。

如何用BP神经网络,求解蠓虫分类问题?――注意事项
创建神经网络时,注意传递函数的设置,不同的传递函数得到的结果可能会差别很大。多运行几次,得到的结果会精确一些。

  

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