DEA,即数据包络分析,是一种常用的数据分析方法,主要用来评价决策单元的投入产出效率。具体的操作分析大致可以分为如下几个步骤:
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如何来做DEA分析? 1、
第一,录入原始数据。原始数据一般采用excel表格来录入,第一列为决策单元序列,比如公司、行业等;后续各列依次是产出和投入变量,切忌产出变量一定要在投入变量前面。
如何来做DEA分析? 2、
第二,分析效率情况。将原始数据的格式进行统一调整之后,导入deap分析软件中,设定好相应的程序和命令后,即可运行出数据分析的结果。其中firm是公司序号,crste是技术效率,vrste是纯技术效率,scale是规模效率,最后一列是规模报酬的状态,irs是规模报酬递增,drs是规模报酬递减,-是规模报酬不变。
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第三,分析投入、产出冗余量。数据分析结果会分别给出投入、产出的冗余量。其中产出冗余数值是表示产出少了多少,而投入冗余则是表示投入多了多少。
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第四,分析同等决策单元。即peers一栏,表示得以作为效率改进参照的公司序号。比如如图2所示,5和13的决策单元的效率值为一,这样其他公司以此作为参照,对投入产出量进行调整,便可实现DEA有效。
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如何来做DEA分析? 5、
第五,分析具体公司。对具体公司分析也比较简单,可以看到序号1公司的分析结果如下,其中original value是原始值,而projected value是目标值,若是产出可以增加4个单位,投入减少1个单位,那么该公司即可实现DEA有效。