简单有效美白方法 有哪些简单但有效的制度设计?

这个问题竟然没有学经济学的同学来回答……
(感谢题主,这么一梳理我发现专栏又有很多东西可写了哈哈哈哈哈)

规定所有人靠右(如我国)/靠左(许多英联邦国家)行走或驾驶;公共交通先下后上;公交车前门上车后门下车(或者前后门上车中门下车);自动扶梯左行右立;靠左道超车;转弯让直行(以及各种路权的规定);十字路口的红绿灯;
(关键是有规定,到底是靠右还是靠左,先下还是先上这些都不重要;博弈论中称之为Focal Point,当一个协作博弈(Coordination Game)或者小鸡博弈(Chicken Game)有多个纳什均衡时,我们无法单纯从理论上确定具体哪个纳什均衡会被实现,结果通常是采取混合策略,但是混合策略往往会有不协作的情况降低效用,这时如果存在Focal Point就能够解决这一问题。上面提到的这些都是小鸡博弈的例子,举一个协作博弈的例子:比如我们俩约定在纽约见面,但是没有具体约定在哪儿,因为种种原因我们无法取得联系,这时我们很有可能就碰不到面了;然而,如果我们俩在纽约的地标建筑里只知道有个帝国大厦,那么这就成为一个Focal Point,我们就在帝国大厦见面了……以及我可没说是因为《北京爱上西雅图》,说不定是因为《金刚》呢……)



与此类似的一个例子是Default Bias,一看带有Bias就知道这不是传统经济学的研究对象了……行为经济学研究发现,如果某个选项被设定为默认选项,其被选择的几率会大幅上升,比如某些国家的驾照上会写明,驾照持有者默认成为遗体捐赠者,除非你在某处打钩来取消(称为opt-out),而有些国家的驾照上则恰恰相反,驾照持有者必须打钩表明自己愿意成为遗体捐赠者(称为opt-in),数据表明opt-in的国家遗体捐赠的比例大概是15%,而opt-out的国家则高达80%以上(大概数据)。美国各州的医保参与数据也显示了同样的规律。
(为了避免这个Bias,美国大选的选票上,候选人的顺序不是固定的,不同的选票上可能有的是Trump排第一个,有的是Hilary排第一个,有的是那些独立候选人排第一个)



第二价格密封价格拍卖,竞拍价最高的人获得物品,付第二高的竞拍价。
(也称为Vickery Auction,这一类拍卖有一个特点:竞拍自己的真实估价是弱占优策略,无论其他人怎么竞拍,竞拍真实估价永远不会比其它策略差)



Pivotal Mechanism,参见这篇文章:
假如不考虑你的存在,其他人应该选B,考虑你之后,所有人应该选A,那么你就是pivotal,你需要付的钱数是其他人从B改到A而损失的总效用。
(同上,此机制满足占优策略激励相容,也就是说真实汇报自己的偏好是占优策略。)



其实Pivotal Mechanism总让我想到合作博弈中的沙普利值(Shapley Value),参见这个问题:
现在有N个人合作完成了一个项目,如何分配项目的收益?沙普利的做法就是,在除了你以外的N-1个人中,任取一个小团体S,如果S完成的项目量是a,S加上你一块儿完成的项目量是b,那么你应该获得b-a。对所有这样的收益取平均值就是沙普利值。



提到沙普利Lloyd Shapley就不得不提他和David Gale一块儿提出的延迟接受Deffered Acceptance算法,详见我的回答:


虽然非常长,但是原理非常简单,摘抄一下:
具体的相互propose的过程(假定男人求婚)
第一轮,每个男人向排名最高的女人propose;每个女人拒绝掉所有unacceptable的男人,在剩下的propose中,选择在自己的偏好中排名最高的男人,keep engaged,并且拒绝掉所有其它男人。
之后的每一轮,每个没有被keep engaged的男人,向排名最高的没有拒绝过自己的女人propose;每个女人仍然是拒绝掉所有unacceptable的男人,然后在剩下的propose以及keep engaged的那个男人中,选择偏好中排名最高的男人,并且拒绝掉所有其它男人。
每个男人一直propose,直到被keep engaged或者所有acceptable的女人都拒绝了他。
如果没有男人propose了,算法结束(这个过程可以保证是有限的),此时所有女人和其keep engaged的男人结婚,剩下的人保持单身。


多买有优惠,本质上是二级价格歧视(根据购买数量进行歧视);
学生有优惠,本质上是三级价格歧视(根据群体特征进行歧视)。
任何一级价格歧视都能提高垄断厂家的利润,同时比起无法进行歧视的垄断厂家创造了更高的社会总剩余。以及注意经济学中的“歧视”不等同于一般语境中的“歧视”。



Commitment Device:比如说某门课很难,很多同学在期末得知分数之后去找教授求情,教授心一软就放他们过了,但是教授觉得这样做又不好,怎么办呢?不如在一开始就让教务出台规定,教授一旦评分完毕,任何人都不能改分。这其实就是冷战时的核反击威胁:一旦遭到核武器攻击,将会无条件地进行核反击,这样才能保证双方一开始就不会使用核武器。更泛泛地说,项羽的破釜沉舟、《三体》中的执剑人,也都是相似的例子。



庇古税(Pigovian Tax),针对负外部性(简单举例:工厂生产的时候会造成污染,污染就是负外部性),征收一定数量的税收,使得生产的边际成本上升,工厂就会减少生产,降低污染。
如果工厂很穷,交不起税怎么办?
给定工厂现在的生产量,对减少的生产量提供补贴(污染是负外部性,减少污染就是正外部性,负外部性用税收,正外部性相应的就是补贴了。)。
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如果政府很穷,无法提供补贴怎么办?
发放社会最优数量的排污权,然后让工厂们自己进行交易。(想想现实中的碳排放权交易)
这样我们就得到了科斯定理。



然后是我自己琢磨出来的一个:
学经济学的同学应该知道Arrow不可能性定理,但是事实上有一种方法绕过这一定理,就是评分制,也就是说,不仅每个人对于所有候选人有一个从优至劣的排序,而且他们通过评分具体地给出了相应的优劣程度。(评分制最大的问题是把本来只有序数意义的偏好换成了基数,这是一个略有些强的假设)



我个人非常欣赏但是却不知为何被踩得很低的一个回答:

Trial by combat和Trial by ordeal这两种看似难以理解的行为其实都有背后的经济学含义(其实就是Separating Equilibrium吧……),在当时的历史背景下,我觉得算得上是“简单而有效”的。
类似的例子在民间故事中也很多,比如圣经故事中说所罗门王为了确定小孩的生母,提出把小孩劈成两半分给两个自称的母亲;再比如我看过一个海瑞断案的民间故事,说某女子被其父母分别许配给两户人家(一户有钱,一户有权),然而女子其实自己另有喜欢的穷情郎,所有人闹到公堂上,海瑞让人把女子带到后堂,结果一会儿衙役出来说女子被打死了(当然事实上并没有被打死)……结果许配的两户人家都不要尸体了,只有情郎表示就算是尸体我也要,然后么就有情人终成眷属咯。



想到一个和经济学关系不大的,是统计学的一个机制,从上北大三宝课的同学那里学来的:假如我要调查一个问题,调查对象不太愿意真实回答(比如涉及性生活……我都说了是三宝课了嘛……),怎么办呢?
假设我们希望调查的问题有两个选项A和B,那么我们要求这位同学掷一枚硬币,如果硬币正面朝上就回答这个问题,如果反面朝上,则转而回答这个问题:如果学号末位是奇数,该题选A,学号末尾是偶数,该题选B。(实际上不一定非得用硬币或是学号末位,只要是明确知道分布的随机变量就行)
假如最后我们收到的问卷中,有30%是A,70%是B,那么实际上我们希望调查的问题中A和B的分布怎么算呢?我们知道大约有一半人是真的答题的,另一半人则有一半概率选A一般概率选B,所以我们知道,在前一半人中,有5%选了A,45%选了B,也就是说实际上我们关心的这个问题中选A和B的比例应该是10%:90%。



差点忘了……经济学家最喜欢的、最简单而有效的机制……
看不见的手……利用价格信号自发调整的市场机制。



(可能待续……)



最后说一个自黑的段子:
某次讲座上,有清华北大同学各若干参加,现场提问有奖。请问如何选择提问的同学,才能使北大同学以更高几率获奖?(注意无法从外观上区分出这是清华的还是北大的)
答案是:多选女生提问。  

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