动物统治的地方 中国被殖民者统治过的个别地方为何成为现在最发达的地方?

感谢 列的文献,再列举一篇关于东北的研究,Mattingly(2015)。

撕逼预警。在我看来,假设我们大家都尊重事实,那么很多无谓的争吵都来自于扩大问题范围。严格按照题主的问题来的话,答案是肯定的。

再次强调,下面的这些命题全不相等,每两个中间都有很大的距离,不能一路往下推!研究做出来结论边界在哪里就在哪里。最后,每一个命题前面都要加上一句话:控制其它条件。什么地理啊人口啊之类的,肯定都要控制的。

目前,被殖民的地方经济发展状况要更好。

被殖民的地方经济发展状况要更好。

被殖民的地方状况更好。

被殖民有好处。

应该寻求被殖民。

每两个之间都有鸿沟,绝对不能模糊!这个回答只针对第一个问题,如果用数学来说,应该要解释的是。

现在可以开始介绍Mattingly的研究了。他选取的区域没有那么引人注意,但绝对是相对好做的。伪满洲国在内蒙古境内有一段边界,如下所示。利用2000年人口普查,结合雷达数据库(SRTM, Shuttle Radar Topological Mission),可以精确构造出殖民地边界以及边界两侧10、20、30、40公里每一村镇的数据集,包含人口、GDP、卫生设施、中学教育率,等等。利用卫星数据还可以得到各区域内的灯光指数,这是地方经济状况的良好指标。关于灯光数据的良好性质,可以参见Henderson, Storeygard和Weil(2012)以及Chen和Nordhuas(2012)。Pinkovskiy和Sala-i-Martin在2015年发表的研究说明了结合使用人均GDP和灯光数据是最优的。


首先是比较被殖民之前两边的状况有没有差异,从描述性统计来看,差别不大,被殖民一侧的状况还要差一些,教育机构明显更少,收入也低一些。



接下来是看两边自然条件有没有显著差别。由于这部分地区产业结构以农业为主(尤其是在1940年代),作者考虑了以下变量:土地平整程度、年降水量、土壤质量和矿产资源,发现界限两侧没有显著差别。中间这条实线代表了每个距离上曾被殖民区域对应变量减去未曾被殖民区域变量的均值,越靠近0说明差别越小,大于0说明殖民区域要好一些,小于0说明未曾被殖民区域要好一些。像第一张图就说明了边界附近被殖民区域自然条件比较差,但越往外差距越小,到了距离边界50公里处,反而是未被殖民的区域要好一些了。两条虚线可以理解为95%水平上的置信区间,如果包含0说明不能拒绝0假设。



既然两边的自然条件比较类似,是否隶属伪满洲国就可以看做一个准实验。接下来就是正常的估计套路了,直接给估计结果,图表含义和以上类似。前四张图分别代表中学教育率、卫生设施数量、政府机构的大小和人口普查记录的收入数据,最后两张图展示了边界两侧的民族比例差异。可以看到殖民地一侧的情况要更好一些,在一部分距离水平上显著。民族比例差异不显著。



接下来,作者用断点回归做了稳健性检验,得到的结果是类似的,也通过了安慰剂检验。图表按照类似的方法理解。此处加入了新指标灯光指数,和人均GDP得到了类似的结果。最后,作者排除了解放后的政策差异导致这部分差别的可能。因为选定的这部分边界和历史上长期实行的行政区划并不重合,犬牙交错,而解放后实行的又是层层分解的计划经济,大体在同一行政区划保持一致。所以,解放后政策如何不会影响研究作为准实验的性质。作者用数据检查了这一说法,发现解放后的政策实际上还削弱了被殖民区域的优势。




因此,在作者选定的区域内,题主的猜想是正确的。被殖民过的区域,在2000年,有着更好的教育医疗水平和更高的经济发展水平。这不能推出我前面列举的其它结论中的任何其他结论。至于为什么,很可能是因为殖民政府对乡村地区施行了更强力的控制,并兴建了更多的医疗设施和学校。

最后再做一点其它讨论。对经济学有了解的人应该都会知道AJR的经典文章,结论是殖民对长期经济增长的影响是通过好/坏制度来传导的。类似的观点在通俗读物Why Nations Failed里也有反映。很多答主提到地理问题,也有很多答主提到制度问题,但很少提到具体的研究。这一块两篇经典的研究是Banerjee和Iyer(2002)以及Dell(2009)。前一研究考虑的传导制度是英国殖民政府在印度殖民地推行的土地改革制度,后来因为1857年印度人民的大反抗(Sepoy Mutiny)而中止,主要内容是破除原来印度地区通行的领主制度(the landlord institution)。进行了改革的地方今天整体比较富庶,因为在1960年代的绿色科技浪潮中,这部分地区贫富差距比较小,农民生产积极性特别高。而保留了领主制度的地区对技术的反应就比较迟缓。此外,领主控制区社会公共品的供给也相对不足。Dell的文章主要考虑的是西班牙殖民政府利用印加帝国原有的劳役征发制度米塔(Mita)剥削劳动力的后果,发现对经济具有长期的不良影响。这些研究都充分地控制了地理因素,也从细节上为AJR做了脚注,说明即使殖民宗主国更先进,殖民地也未必能学到这些制度(也可能能学到)。Bruhn和Gallego用整个美洲17国345地区的数据,做出来发现关键在于殖民前人口密度和是否有规模经济。如果密度低,没有规模经济,那么剥削就比较轻,制度的好处可能会更大。



一些细节的话题争议也很大。以被殖民最严重的非洲为例,Grier发现:结合1950-1991年数据来看,被殖民越久的国家,独立后发展水平反而越高,其中原因是更多的教育设施和更高的教育水平,这是支持题主观点的。但是,Price用索洛模型来做,发现如果不是被殖民,非洲国家和发达国家的经济差距可以减少30%。这又和题主观点背道而驰。Englehart则主张关键在于殖民前和殖民后制度的差异,越大可能说明当下经济越好,这是条件地支持题主的观点。这几项研究都没有Mattingly的干净,很难服众。更硬的结论需要更好的数据和更精巧的设计。

最后,再次说明,不要连锁往下推命题,一个也推不出来的。虽然没有可靠的研究来论断最后几个问题,但我是坚决反对殖民的。未来可能存在的些许繁荣绝对不能抹杀历史上存在过的巨大苦难,这一点应该是比较广泛的共识。

参考文献:

Acemoglu D K, Robinson J, Johnson S. The colonial origins of comparative development: an empirical investigation[J]. American Economic Review, 2001, 91(5): 1369-1401.

Banerjee A, Iyer L. History, Institutions, and economic performance: the legacy of colonial land tenure systems in India[J]. American Economic Review, 2005, 95(4): 1190-1213.

Banerjee A, Iyer L, Somanathan R. History, social divisions, and public goods in rural india[J]. Journal of the European Economic Association, 2005, 3(2‐3): 639-647.

Bruhn M, Gallego F A. Good, bad, and ugly colonial activities: do they matter for economic development?[J]. Review of Economics and Statistics, 2012, 94(2): 433-461.

Chen X, Nordhaus W D. Using luminosity data as a proxy for economic statistics[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2011, 108(21): 8589-8594.

Dell M. The persistent effects of Peru's mining mita[J]. Econometrica, 2010, 78(6): 1863-1903.

Englebert P. Pre-colonial institutions, post-colonial states, and economic development in tropical Africa[J]. Political Research Quarterly, 2000, 53(1): 7-36.

Grier R M. Colonial legacies and economic growth[J]. Public Choice, 1999, 98(3-4): 317-335.

Henderson J V, Storeygard A, Weil D N. A bright idea for measuring economic growth[J]. The American Economic Review, 2011, 101(3): 194.

Mattingly D C. Colonial Legacies and State Institutions in China Evidence From a Natural Experiment[J]. Comparative Political Studies, 2015: 0010414015600465.

Pinkovskiy M, Sala-i-Martin X. Lights, Camera,... Income!: Estimating Poverty Using National Accounts, Survey Means, and Lights[R]. American Economic Review, Forthcoming.

Price G N. Economic Growth in a Cross-section of Nonindustrial Countries: Does Colonial Heritage Matter for Africa?[J]. Review of Development Economics, 2003, 7: 478-495.   1/4    1 2 3 4 下一页 尾页

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