爱华网分割线，感谢各位老爷们的支持，生平第一次有了做网红的感觉。
各位的私信和回复我都认真看并回复了，感谢各位的关心，有些问题我统一回复下。
1.工作时间今年第5年，目前在一家中型规模对冲基金从事多因子和CTA方面的工作，对于资产定价、衍生品定价没有太多涉猎。
2.个人感觉金融行业并没有更容易赚钱，目前的薪资跟做IT差不多。跟同事聊下来5年左右工作经验基本都在30~50万之间，离财务自由还差了一个马云的距离。
3.IT转行首先要补充金融方面的知识，例如投资学，组合管理，行为金融，宏观微观经济学等。
4.有个别朋友问是不是广告。只能说，少一点套路，多一点真诚。
5.至于私信要1024最新地址的朋友，我只能说：以热爱祖国为荣、以危害祖国为耻，以为荣、以背离人民为耻，以崇尚科学为荣、以愚昧无知为耻，以辛勤劳动为荣、以为耻，以为荣、以损人利己为耻，以诚实守信为荣、以为耻，以为荣、以违法乱纪为耻，以为荣、以为耻。
哈哈
最后，除非你姓赵，不然每一行都一样，赚钱哪都不容易。认定了，坚持去做就是了。
此致，敬礼。
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看到标题我就进来了。
强！烈！推！荐！优矿（）。
有新手教程，也有高手进阶；有模型研究，也有500万的实盘比赛（而且收益全归参赛者）。有视频课程，也有实操代码；有免费数据，也有已经处理好的300多个量化因子。
使用体验：新手觉得特别友好，老手觉得特别有面。（很关键）
先说人，后说事。
简单介绍下自己：楼主是国内某高校软件工程小硕一枚，毕业后去了一家做企业ERP的世界知名企业，如今工作状态最后有更新。
刚毕业入职后的生活一个字概括空虚、寂寞、冷。工作状态一个字概括写bug，改bug与产品经理斗智斗勇。
一句话总结，不仅是肖邦，连肖刚也弹不出我的悲伤。
直到有一天我逛母校bbs情感栏目的时候看到了优矿的广告贴！！！（What Fxxk, Areyou kidding me? 美图都修好了，给我看广告！！）。秉着程序员严谨务实，爱知求真的态度，我进到主页就开始找bug。
结果发现，我的天啦！！！这不就是不用翻墙的1024社区嘛，这不就是没有下载限制的91XXXX吗？
于是乎，有着3年炒股，4年亏损经历的我，就开始了研究。逛了一会社区后，佯装不经意的点到了新手专栏（一开始随便点了几个热门帖子，但是自尊心不允许我看下去了）。只能说我想到的，他们都想到了。
新手入门
视频学习帖：
新手入门手把手教学贴（原谅我只看到第7课就直接看14课时了，不过真心很赞。直接让我从量化小白成长为初阶玩家，当然这也得益于鄙人扎实的数学、计算机功底（此处该插表情包）还有楼上所述百战百胜的实操经历）
看完这些以后，我真是，一句话概括：山有小口，仿佛若有光。原谅在下最有才情只记得这句了。总之觉得自己太牛X了，抬头就能看到西蒙斯慈祥的微笑，再回去看到那些底层代码和产品经理，只能说 bang、bang、bang。
经过1个来月的初进化后，发现，人家帮咱把究极体的粮草都已经准备好了，就差窜天猴了。
干货进阶
社区精华贴：
社区分类贴：
首先是股票量化相关。
一 基本面分析
1.1 alpha多因子模型
《量化分析师的Python日记【第14天：如何在优矿上做Alpha对冲模型】》 《破解Alpha对冲策略——观《量化分析师Python日记第14天》有感》 《熔断不要怕，alpha model为你保驾护航！》 《寻找alpha之: alpha设计》1.2 基本面因子选股
Porfolio（现金比率+负债现金+现金保障倍数）+市盈率 ROE选股指标 《成交量因子》 《ROIC&cashROIC》 《【国信金工】资产周转率选股模型》《【基本面指标】Cash Cow》 《量化因子选股——净利润／营业总收入》 《营业收入增长率+市盈率》
1.3 财报阅读
《[米缸量化读财报] 资产负债表-投资相关资产》1.4 股东分析
《技术分析入门 【2】 —— 大家抢筹码（06年至12年版）》《技术分析入门 【2】 —— 大家抢筹码（06年至12年版）— 更新版》
《谁是中国A股最有钱的自然人》
1.5 宏观研究
《【干货包邮】手把手教你做宏观择时》《宏观研究：从估值角度看当前市场》
《追寻“国家队”的足迹》
二 套利
2.1 配对交易
《HS300ETF套利（上）》《【统计套利】配对交易》
《相似公司股票搬砖》
《Paired trading》
2.2 期现套利
《通过股指期货的期现差与ETF对冲套利》三 事件驱动
3.1 盈利预增
《盈利预增事件》《事件驱动策略示例——盈利预增》
3.2 分析师推荐
《分析师的金手指？》3.3 牛熊转换
《历史总是相似 牛市还在延续》《历史总是相似 牛市已经见顶？》
3.4 熔断机制
《股海拾贝之【熔断错杀股】》3.5 暴涨暴跌
《【实盘感悟】遇上暴跌我该怎么做？》3.6 兼并重组、举牌收购
《宝万战-大戏开幕》四 技术分析
4.1 布林带
《布林带交易策略》《布林带回调系统-日内》
《Conservative Bollinger Bands》
《Even More Conservative Bollinger Bands》
《Simple Bollinger Bands》
4.2 均线系统
《技术分析入门 —— 双均线策略》《5日线10日线交易策略》
《用5日均线和10日均线进行判断 --- 改进版》
《macross》
4.3 MACD
《Simple MACD》《MACD quantization trade》
《MACD平滑异同移动平均线方法》
4.4 阿隆指标
《技术指标阿隆（Aroon）全解析》4.5 CCI
《CCI 顺势指标探索》4.6 RSI
《重写rsi》《RSI指标策略》
4.7 DMI
《DMI指标体系的构建及简单应用》4.8 EMV
《EMV技术指标的构建及应用》4.9 KDJ
《KDJ策略》4.10 CMO
《CMO策略模仿练习1》《CMO策略模仿练习2》
《【技术指标】CMO》
4.11 FPC
《FPC指标选股》4.12 Chaikin Volatility
《嘉庆离散指标测试》《嘉庆离散指标测试 （改进效率版）》
4.13 委比
《实时计算委比》4.14 封单量
《按照封单跟流通股本比例排序，剔除6月上市新股，前50》《涨停股票封单统计》
《实时计算涨停板股票的封单资金与总流通市值的比例》
4.15 成交量
《决战之地，IF1507！》4.16 K线分析
《寻找夜空中最亮的星》五 量化模型
5.1 动量模型
《Momentum策略》《【小散学量化】-2-动量模型的简单实践》
《一个追涨的策略(修正版)》
《动量策略（momentum driven）》
《动量策略（momentum driven）——修正版》
《最经典的Momentum和Contrarian在中国市场的测试》
《最经典的Momentum和Contrarian在中国市场的测试-yanheven改进》
《［策略］基于胜率的趋势交易策略》
《量化策略 Sharpe_Momentum (夏普率动量策略)》
《策略探讨（更新）：价量结合+动量反转》
《反向动量策略（reverse momentum driven）》
《轻松跑赢大盘 - 主题Momentum策略》
《Contrarian strategy》
5.2 Joseph Piotroski 9 F-Score Value Investing Model
《基本面选股系统：Piotroski F-Score ranking system》5.3 SVR
《使用SVR预测股票开盘价 v1.0》5.4 决策树、随机树
《决策树模型（固定模型）》《基于Random Forest的决策策略》
5.5 钟摆理论
《钟摆理论的简单实现——完美躲过股灾和精准抄底》5.6 海龟模型
《simple turtle》《侠之大者 一起赚钱》
5.7 5217策略
《白龙马的新手策略》5.8 SMIA
《基于历史状态空间相似性匹配的行业配置SMIA 模型—取交集》5.9 神经网络
《神经网络交易的训练部分》《通过神经网络进行交易》
5.10 PAMR
《PAMR： 基于均值反转的投资组合选择策略 - 修改版》5.11 Fisher Transform
《Using Fisher Transform Indicator》5.12 分型假说，Hurst指数
《分形市场假说，一个听起来很美的假说》5.13 变点理论
《变点策略初步》5.14 Z-score Model
《Zscore Model Tutorial》《信用债风险模型初探之：Z-Score Model》
5.15 机器学习
《Machine Learning 学习笔记（一） by OTreeWEN》5.16 DualTrust策略和布林强盗策略
《谁能够帮忙实现DualTrust策略和布林强盗策略(BollingerBandit)？》5.17 卡尔曼滤波
《有没有朋友懂如何用卡尔曼滤波进行金融数据分析的？》5.18 LPPL anti-bubble model
《今天大盘熔断大跌，后市如何——based on LPPL anti-bubble model》《破解股市泡沫之谜——对数周期幂率（LPPL）模型》
六 大数据模型
6.1 市场情绪分析
《通联情绪指标策略》《互联网+量化投资 大数据指数手把手》
6.2 新闻热点
《如何使用优矿之“新闻热点”？》《技术分析【3】—— 众星拱月，众口铄金?》
七 排名选股系统
7.1 小市值投资法
《学习笔记：可模拟（小市值+便宜 的修改版）》《市值最小300指数》
《市值最小300股票（筛选器版）》
《流通市值最小股票（新筛选器版）》
《持有市值最小的10只股票》
《10% smallest cap stock》
7.2 羊驼策略
《羊驼策略》《羊驼反转策略（修改版）》
《羊驼反转策略》
《我的羊驼策略，选5只股无脑轮替》
7.3 低价策略
《专捡便宜货(新版quartz)》《便宜就是 alpha》
八 轮动模型
8.1 大小盘轮动
《新手上路 -- 二八ETF择时轮动策略2.0》8.2 季节性策略
《Halloween Cycle》《Halloween cycle 2》
《夏买电，东买煤？》
《历史的十一月板块涨幅》
8.3 行业轮动
《银行股轮动》《申万二级行业在最近1年、3个月、5个交易日的涨幅统计》
8.4 主题轮动
《快速研究主题神器》《recommendation based on subject》
《strategy7: recommendation based on theme》
《板块异动类》
《风险因子（离散类）》
8.5 龙头轮动
《Competitive Securities》《Market Competitiveness》
《主题龙头类》
九 组合投资
9.1 指数跟踪
《【策略】指数跟踪低成本建仓策略》9.2 GMVP
《Global Minimum Variance Portfolio (GMVP)》9.3 凸优化
《如何在Python中利用CVXOPT求解二次规划问题》十 波动率
10.1 波动率选股
《风平浪静 风起猪飞》10.2 波动率择时
《基于VIX指数的择时策略》《简单低波动率指数》
10.3 Arch/Garch模型
《如何使用优矿进行GARCH模型分析》十一 算法交易
11.1 VWAP
《Value-Weighted Average Price (VWAP)》十二 中高频交易
12.1 order book分析
《基于高频limit order book数据的短程价格方向预测——via multi-class SVM》12.2 日内交易
《大盘日内走势 (for择时)》十三 Alternative Strategy
13.1 易经、传统文化
《老黄历诊股》接着是基金、利率互换、固定收益类
一 分级基金
《“优矿”集思录——分级基金专题》《基于期权定价的分级基金交易策略》
《基于期权定价的兴全合润基金交易策略》
二 基金分析
《Alpha基金“黑天鹅事件” -- 思考以及原因》三 债券
《债券报价中的小陷阱》四 利率互换
《Swap Curve Construction》《中国Repo 7D互换的例子》
然后是衍生品相关
一 期权数据
《如何获取期权市场数据快照》《期权高频数据准备》
二 期权系列
《【50ETF期权】 1. 历史成交持仓和PCR数据》《【50ETF期权】 2. 历史波动率》
《【50ETF期权】 3. 中国波指 iVIX》
《【50ETF期权】 4. Greeks 和隐含波动率微笑》
《【50ETF期权】 5. 日内即时监控 Greeks 和隐含波动率微笑》
三 期权分析
《【50ETF期权】 期权择时指数 1.0》《期权头寸计算》
《期权探秘1》
《期权探秘2》
《期权市场一周纵览》
《基于期权PCR指数的择时策略》
《期权每日成交额PC比例计算》
四 期权日报
主要是@李自龙的期权择时日报。
五 期货分析
《Gifts from Santa Claus——股指期货趋势交易研究》坚持看到这里的，知道你滑下来不容易（不过还是想问下大家分几次滑到底的，经过近3个月的锻炼，我已经2次就能滑到最后了），我的内心也是百感交集。
优矿不仅为咱提供了这么好的学习资源和平台，对于表现比较好的用户，人家还有现金奖励和各种福利。这就是我说的，为啥老手特别有面！！
现金奖励活动：
各种福利：
这是一个有着什么样情怀的团队，才能挤出来的是奶，却连草都不吃。
今天就到这了，点赞超过200，公布现在的工作状况。
