爱华网内容摘要：依靠信息技术实现企业动态联盟中盟员企业间的信息共享和盟主企业的快速决策是企业动态联盟快速响应市场变化的关键。本文研究集成各盟员企业的信息系统来搭建企业动态联盟的信息系统以实现信息的共享与沟通，并提出盟主企业运用多种决策支持方法进行快速决策的框架，来应对决策环境的不确定性。
关键词：企业动态联盟 信息系统集成 决策支持
企业动态联盟是基于盟主企业核心能力的一种外部优化整合，即盟主企业将投资和管理的注意力集中于自身核心能力上，而一些非核心能力或自己短时间内尚不具备的能力则依靠外部盟员企业来提供。其特点有：分布性，联盟企业各成员在地理上是较为分散的，他们之间的协作沟通需要快速畅通的信息传递为基础；临时性，动态联盟企业是面向某一机遇产品的一种企业组织形式, 所以具有明确的生命周期；“联盟”模式，“联盟”代表了一种通过紧密合作去响应变化的新型生产组织模式，要求各个结盟企业能用一种更加主动、更加默契的方式进行合作；动态性，指联盟企业能够把握市场机遇，应对环境的不确定。企业动态联盟的特点决定其运转是要有信息技术支撑的。它的分布性、临时性和“联盟”模式的特点，需要盟员企业间有进行信息共享、沟通协调的信息平台，这是实现“联盟”模式的基础条件。而企业动态联盟的动态性，则需要它有快速决策的能力，在分析各种不同类型数据信息知识的基础上，支持盟主企业的快速决策，抓住市场机遇，实现组织目标，这是企业动态联盟的核心功能。
本文的研究内容就是围绕企业动态联盟的信息共享平台和盟主企业的快速决策来展开的。通过集成各盟员企业信息系统的部分功能和数据资源来实现信息共享和沟通，利用多种决策支持方法来支持盟主企业的快速决策。
企业动态联盟信息系统构建
动态联盟信息系统是由分布于若干个成员结点且具有独立自治和相互协同能力的信息子系统优化组合而成的信息系统。它支持动态联盟企业协作, 具有快速可重构、安全良好运作、动态自适应等能力, 又能对信息需求及其需求变化作出快速反应。 企业动态联盟信息系统的构建有多种方法。有把盟员企业看作为一个智能Agent，基于Multi-Agent系统的构建方式，还有基于敏捷供应链技术的构建方式等等，这些方法都是从头来设计开发一个新的系统平台，周期长、费用高、风险大。本文提出了在各盟员企业信息系统的基础上，利用信息基础设施来集成构建企业动态联盟信息系统的方法。
传统企业联盟信息系统集成是在两个系统的结合处开发一个专门的接口，也称为“点到点”集成方案如图1所示。 “点到点”的集成方案提供了部门之间和应用程序之间信息交换的自动化工具，但“点到点”的集成方案存在以下缺点：开发费用高；不便统一管理；难于维护；效率低；结构不灵活。
以信息基础设施为中心的信息系统集成如图2所示，提供了标准化的机制，实现产品开发环境下的功能、过程、数据和信息的集成管理，信息基础设施通过标准接口为盟员企业提供各种服务，支持联盟企业信息流和控制流的管理。该集成方案要求：采用统一的接口定义标准，并且对联盟企业之间的应用、数据、经营过程之间的接口建立相应的标准；信息基础设施以统一的模式，管理产品开发过程环境下的过程和数据信息；各联盟企业也要遵循统一的标准才能加盟企业动态联盟。该集成方案克服了“点到点”集成方案的诸多缺点，体现了盟员企业的自主性和信息资源的安全性，便于快速搭建一个临时的企业动态联盟组织。
企业动态联盟的决策支持 （一）企业动态联盟的决策环境在企业动态联盟环境下，盟主企业需要对动态联盟组织的整体经济运行全过程进行仿真，对财务、生产、销售等方面进行决策，同时在确定销售量和生产任务的前提下对企业总体资源，包括生产设备、人力、物料资源进行优化配置和规划。这些决策问题类型各不相同，有结构化的决策问题、半结构化的决策问题和非结构的决策问题之分，决策问题的多样性给盟主企业决策带来了困难。
盟主企业还要面临着决策数据信息复杂性的问题。在一个企业动态联盟中包含有众多的与组织目标决策有关的数据，有来自于企业经营、生产、销售、财务等的各种业务数据，这些实时更新、数量庞大、结构化的业务数据被保存在企业动态联盟信息系统中，是组织决策最基础的数据来源；有来自于对企业业务数据进行分析，而得到的大量敏感决策信息，这些决策信息一般表现为规则或模式，是一种半结构化的数据，可以直接被应用到组织决策中；有来自于企业中个人、组织或咨询机构等的经验数据案例，这些大多是非结构化的数据，在企业中以经验知识的形式存在，对组织决策起重要的作用。这些复杂的决策数据信息类型为盟主企业快速决策增加了困难。
（二）企业动态联盟快速决策的框架
企业动态联盟信息基础设施，实现了联盟中合作企业间的业务数据信息和经验知识的共享，这样处于不同地域、不同操作平台、不同数据格式、不同商业运作模式的企业数据库，被集成在一个数据信息平台上，为企业动态联盟的快速决策提供了信息基础。
企业动态联盟的快速决策框架如图3所示，它利用多种决策支持技术集成在一起，并行运行来应对企业动态联盟中决策问题的多样性和数据的复杂性。框架中集成了各种数据和知识处理技术，数据知识处理能力不断增强，决策问题适应面不断扩大，这些技术的集成运用有利于复杂情况下的快速决策。
在快速决策框架中，各种决策支持技术都有其特点。数学模型借助运筹学的定量模型，对确定性、结构良好的决策问题进行求解；数据仓库,通过对多数据源信息的概括、聚集和集成，建立面向决策主题的数据集合，有针对性地为决策提供可用信息；联机分析 (On-Line Analyzing and Processing，OLAP)，通过对数据仓库即时、多维、复杂查询和综合分析，得出隐藏在数据中的总体特征和发展趋势，来为决策服务；数据挖掘,是一个从大量数据中析取有用的、前所未知的知识的过程，用获得的知识来进行推理为决策服务；基于案例推理技术，是从过去的案例经验知识中发现解决当前决策问题的线索，来支持复杂问题决策的，适用于理论基础较弱的非结构化决策问题。
（三）企业动态联盟决策支持的过程描述
在企业动态联盟中，盟主企业快速决策的过程可以这样描述：首先是通过人机接口系统中的人机交互从系统外部的决策用户获得对决策问题的描述，问题处理系统对决策问题进行类别识别，并为此选择不同的方法支持决策；其次是决策问题候选方案的生成，系统内部为决策问题候选方案的生成，提供了多种多样的支持技术，可以通过对底层的企业业务数据的处理、规则知识和案例经验知识等的处理快速生成问题的候选方案；最后是方案的评价和选择，该过程是通过人机接口系统与决策用户的交互实现的，借助对候选方案的评价结果和决策者的直觉感觉来快速选择候选方案。这样整个辅助盟主企业决策的过程就完成了。
本文主要抓住了企业动态联盟中各盟员企业数据信息共享和盟主企业快速决策问题来展开研究的。提出了基于信息基础设施的企业动态联盟信息系统的集成构建方案和多种决策支持方法有机结合支持盟主企业快速决策的框架。
