爱华网１ 连锁超市物流与配送中心 连锁超市是近年来出现且发展迅速的一种零售业态形式。连锁超市以连锁制为轴心，以广泛的门店网络为市场依托，以中央采购制开发销售利润，由配送中心统一商品进货，集中式管理。各超市营业网点所需商品由配送中心统一配送，送货时填写配货单，有些商品需要直接从厂商处送往各营业网点的可填写直配单，各营业网点向配送中心退货填写配货退货单。商品批发销售一般只由配送中心进行，由配送中心与客户企业办理批发出货或退货手续。 连锁超市的配送中心和内仓同样具有存储的功能，内仓是商品摆上货架之前极短时间的逗留场所，只是一个周转空间，配送中心也可以不经过内仓而将货物直接送上门店的货架。配送中心是“汇集连锁门店的订货信息，进行采购；从供货商手中接受多种、大量商品；进行储存保管、配货、分拣、流通加工，按众多商场的要求，配齐商品；以令人满意的服务，迅速、及时、准确、安全、低成本进行配送”的物流设施２。因此在连锁超市的物流系统中，配送中心对满足各个门店的物流需求起到关键性的作用，在整个连锁超市物流系统中起着决定性的作用。 ２ 连锁超市配送中心物流绩效的评价体系 ２．１ 建立评价体系应遵循的原则 建立一套物流评价体系对连锁超市配送中心的物流绩效进行判断、评价，从而为企业改善现行物流体系提供参考依据具有重要意义。为保证评价体系的有效性，在建立该体系时应遵循以下原则３： （１）评价体系的客观性。具体表现在两方面：第一，设立的指标体系应尽量减少在运用中人为主观因素对评价过程及结果可能造成的影响；其次，指标体系本身设立过程中要求有全局观念、不偏不倚，这就要求指标体系设立小组各参与方应具有代表性和公正的品质。 （２）方案应具有可操作性。整个物流评价是一项复杂的工作，各指标的设立必须考虑评价所需各种资料、数据的可获性和收集难度。 （３）评价体系应既注意完整又重点突出。也就是说，要尽量包括物流系统的各方面，以 使综合评价能较为全面地反映整个物流运作的优劣程度；另一方面应突出重点，对关键的绩效指标进行重点分析。 ２．２ 评价指标体系 连锁超市配送中心物流绩效评价的指标体系可分为三层。 由于该评价指标体系涉及的评价因素相当多，对各因素的评价也大多都是模糊的，不适宜绝对地用一个数值来表示。因此，用绝对定量的评价方法对连锁超市配送中心的物流绩效进行评价是不可能的；而完全定性的评价方法说服力不足，针对性也不强，也不适宜于此。如果能够采用一个定性与定量相结合的评价方法，则能够较好地解决以上难题，且比较实用。而模糊综合评价方法正是满足上述条件的一种方法，因此本文采用模糊综合评价方法来对连锁超市配送中心的物流绩效进行综合评价。在进行评价时，考虑到物流评价系统中各因素的可分类性和客观性，采用多层次模糊综合评价模型４。 ３ 多级模糊综合评价模型 ３．１ 模糊综合评价法 已知决定连锁超市配送中心物流绩效的诸评价指标的集合Ｕ，把Ｕ分成若干个子集，比如分成ｓ个子集，Ｕ＝Ｕ１，Ｕ２，…，Ｕｓ。它们应当满足 Ｕ＝Ｕ ，且ＵｉＩＵｊ＝φ，ｉ≠ｊ 这样，得到了第二级评价指标Ｕｊ，ｊ＝１，２，…，ｓ，记Ｕｊ＝ｕｊ１ｕｊ２…ｕｊｎｊ，Ｕｊ中含有ｎｊ个元素，且ｎ＝ｎ。 假定对各因素状态的评价结果的等级集合为Ｙ＝ｙ１，ｙ２，…，ｙｍ。对评价指标集内诸因素ｕｉ的评定ｙｊ是一个因素集Ｕ到评语集Ｙ的模糊映射ｆ，再由ｆｉ诱导出一个模糊关系Ｒｆ，其矩阵记作Ｒ＝（ｒｉｊ）ｎｍ。这里ｒｉｊ表示因素ｘｉ对评语ｙｊ的隶属程度，称Ｒ为单因素评价矩阵： Ｒ（ｒｉｊ）＝ 给出Ｕｊ中因素的权重（根据其对评价因素Ｕｊ的影响程度确定）： Ｗｊ＝ｗｊ１ｗｊ２…ｗｊｎｊ 其中ｗｊｋ＝１，ｗｊｋ≥０，ｊ＝１，…，ｓ。 利用加权平均法模型，得出Ｕｊ的评价结果为： Ｂｊ＝Ｗｊ·Ｒｉｊ＝（ｂｊ１，ｂｊ２，…，ｂｊｍ） （１） 最后，进行二级评价，将Ｕｊ视为一个单独元素，Ｂｊ为Ｕｊ的单因素评价，由此得出因素集Ｕ１，Ｕ２，…，Ｕｓ的单因素评价矩阵为： Ｒ＝ 根据每一Ｕｊ在Ｕ中所起作用的重要程度给出权重。 Ｗ＝（ｗ１，ｗ２，…，ｗｓ），ｗｊ＝１ ， ｗｊ≥０，ｊ＝１，…，ｓ 其中，评价指标的权重向量Ｗ可通过下述方法得到。同样，利用加权平均法模型，可得出Ｕ的综合评价结果为： Ｂ＝Ｗ·Ｒ （２） 当然也可根据评价指标细分的需要进行三级、四级和多级综合模糊评价模型。 ３．２ 评价指标的权重向量Ｗ的确定
权重的确定方法有很多，有专家估测法、加权统计法、频数统计法等。因为涉及的评价指标很多，要分别精确地给出每一个因素的权重十分困难，但对两个评价指标的重要性进行比较却比较简单。故本文采用层次分析法（Ａｎａｌｙｔｉｃ Ｈｉｅｒａｒｃｈｙ Ｐｒｏｃｅｓｓ，ＡＨＰ）中的最小平方法进行５评价指标权重的确定。 首先，将各评价指标的重要性做成对比较，如表２所示。 计算第ｉ个评价指标相对于第ｊ个评价指标的重要性估计值，并进行一致性检验和修正，得到ｎ个目标成对比较的结果即判断矩阵Ａ（ａｉｊ）：其中ａｉｊ表示第ｉ个评价指标对第ｊ个评价指标的相对重要程度值。 由于层次分析法中判断矩阵的获得一般都是由专家给定，因此，判断矩阵的一致性必然要受到专家知识结构、判断水平和个人偏好等主观因素的影响，再加之判断事务本身的模糊性和不确定性，实际应用中的判断矩阵往往都不会是一致性判断矩阵。故而通常条件下都不能直接用下式计算权重： Ｗ＝（１αｉｌ１α１２…１αｉｓ） （４） 为此引入偏差项εｉｊ＝ｗｉ－αｉｊｗｊｉｊ＝１２…ｓ。可通过选择一组Ｗ＝（ｗ１，ｗ２，…，ｗｓ），使εｉｊ的平方和最小，即 ｍｉｎＪ＝ε＝ｗｉ－αｉｊｗｊ２（５） 由于Ｗ还应满足ｗｉ＝１，故作拉格朗日函数 ＬＷλ＝ｗｉ－αｉｊｗｊ２＋２λ（ｗｉ－１）（６） 令＝０，得 αｉｌｗｌ－ｗｉαｉｌ－αｉｊｗｊ－ｗｌ＋λ＝０，ｌ＝１２…ｓ（７） 整理式（７），有 ｗｌ－（ｄｋｌ＋ｄｌｋ）＋ｗｋ＋λ＝０，ｌ＝１２…ｓ（８） 用矩阵形式可表示为 ＷＢ＋λｅ＝０，ｅ＝１ １ … １ （９） 式中： Ｂ＝ 将约束ｗｉ＝１表示成向量形式，有 Ｗｅ＝１ （１０） 联立求解式（９）和式（１０），得： Ｗ＝（１１） ４ 算例与结果分析 ４．１ 算例 某城市一著名连锁超市公司在全城有３００余家便利超市门店，在该市拥有两个配送中心，现对其中一个配送中心的物流绩效进行模糊综合评价。因为涉及的评价指标较多，计算复杂，因此，本文只就二级综合评价进行计算过程演示。 根据表２所列，确定Ｕ＝Ｕ１，Ｕ２，…，Ｕ８，评价指标的评价结果等级集合为Ｙ＝ｙ１，ｙ２，ｙ３，ｙ４，ｙ５，依次为很好、好、一般、较差、很差。现经专家、内部人员及客户抽样调查统计得各评价指标对评价结果等级的隶属度，经过一级模糊综合评价后得出的结果即为Ｕ１至Ｕ８的单因素评价矩阵。如下所示： Ｒ＝ 经过专业人士评审，利用ＡＨＰ法的最小平方法得出各因素的权重分别为Ｗ＝（０．０７ ０．０２ ０．０８ ０．１ ０．１５ ０．２４ ０．０３ ０．４）。于是，利用加权平均模型算得模糊综合评价结果为Ｂ＝Ｗ·Ｒ＝（０．２５６ ４ ０．４４９ ２ ０．２３１ ６ ０．１１６ ４ ０．０３６ ４）。归一化后得Ｂ＝（０．２３５ ０．４１２ ０．２１２ ０．１０７ ０．０３３） ４．２ 结果分析 从对该超市配送中心物流绩效的模糊综合评价的结果可以看出，该配送中心的物流运作总的来说比较好（评价等级为很好与好的隶属度占了６４％以上）。在八个评价指标中，该配送中心的顾客服务与配送功能的评价结果比较好。但对机器设备的评价比较差（评价等级为一般与较差的隶属度占７０％），配送中心应该引进一些自动化程度较高的物流设备，采取措施提高设备的可靠性与作业弹性，以提高作业效率。其它方面也可以做出相应的改进，从整体上改进该配送中心的物流绩效。 ５ 结论 采用模糊综合评价方法对连锁超市配送中心的物流绩效进行评价是一种将定性与定量方法结合起来的评价方法；利用最小平方法确定各评价指标的权重，能够准确地比较出各个评价指标的相对重要程度。该方法能够比较科学、客观地对连锁超市配送中心进行物流绩效的综合评价。对连锁超市配送中心的管理人员搞好物流工作有一定的帮助。当然，任何一种评价方法都不可能适应任何时候的评价工作，客户个性化服务需求的加强对配送中心的物流服务提出了新的挑战。因此，测评物流绩效时要善于兼收并蓄，灵活运用，注重测度评估方法的系统性、变通性。应积极适应网络经济时代客户对配送中心物流服务质量不断发展的要求，灵活的调整各个评价指标权重甚至评价指标体系，实现把物流绩效评价测准、测实的目的。
