互联网上眼镜零售商业已得到初步发展的事实,从易趣、淘宝等电子商务门户网站的交易量和产品覆盖面来看,都是被证明了的。同时,这也实际宣告了互联网上的眼镜零售商业与传统眼镜零售商业体系相比有其自身的独特优点。这些优点,笔者试图概括如下:
第一,全新时空优势。传统的眼镜零售商业是以固定不变的零售地点即眼镜商店和固定不变的零售时间为特征的店铺式销售,随着人们需求及作息时间的变化,传统的眼镜零售商业更因连锁商店的开设而打破零售空间的僵化,以“7-11”的方式来满足各类消费者的消费时间需求。
然而,互联网上的眼镜零售商业是以作息库为特征的网上商店(或网页供求信息)所组成,它的零售空间随网络体系的延伸而延伸,没有任何地理障碍,它的零售时间是由消费者即网上用户自己决定,因此,互联网上的眼镜零售商业相对于传统的零售商业具有全新时空优势,这种优势可在更大程度上更大范围上满足网上用户及消费者的需求,事实上互联网上眼镜消费已没有了国界,已没有了白天与黑夜。
第二,全方位展示眼镜产品或服务的优势。对于一般的日用品来说,网上零售业与传统零售业相比并无优势,而对一些耐用消费品的象眼镜等的复杂工业品来说,网络上的零售业便可利用网上多媒体的性能,全方位展示产品或服务的外观、性能、品质以及决定产品或服务功能的内部结构,从而有助于消费者完全地认识了商品或服务后,才去购买它。传统的眼镜零售业在店铺中虽然可以把真实的眼镜商品展示给顾客,但对一般顾客而言,对所购眼镜商品的认识往往是很肤浅的,且易于为表面的漂亮、好看等所迷惑。理论上说,消费者理性地购买眼镜,既可以提高其自己的消费效用,又可以节约社会资源。第三,密切用户关系,更深了解用户的优势。由于互联网的即时互动式沟通,以及没有任何表述自己感想的外界干扰,使得产品或服务的消费者更易表达出自己对眼镜产品或服务的评价,这种评价一方面使网上的眼镜零售商们可以更深入地了解用户的内在需求,另一方面眼镜零售商们的即时互动式沟通,促进了两者之间的密切关系。
虽然说传统眼镜零售商业中优秀的售货员很会注意顾客的一丝一毫反映,从而反馈给眼镜制造商,但心理学可以证明,大多数消费者在表明他们意见时往往是留有一定余地的,这就是所谓的心理隔阂。事实上,数据采掘(data mining)技术是电脑在商业领域中最成功的应用之一。例如在互联网上,无论是研究谁在访问自己的站点,还是研究谁会对自己的产品或服务感兴趣并作出购买,都可以利用在网页上放置的GGI程序表格自动收集信息。通过GGI,它会在用户访问时要求输入个人的情况特征,并自动录入数据库中,以便眼镜零售商日后进行统计分析。
第四,减少流通环节,降低交易费用的优势。与传统的眼镜零售业相比,利用互联网渠道就可以避开传统销售渠道中许多中间环节的问题,降低流通费用和交易费用,并加快信息流动的速度。事实上,网上的眼镜零售业中眼镜商品的提供者既可以是制造商,又完全可以不再需要衔接制造商与零售商之间的中间环节如批发商,这样可以使得网上的眼镜商品提供者可以以更优惠的价格向消费者提供商品。