爱华网豆瓣网创始人杨勃做客新浪创业频道“对牛乱弹琴”，与5GME创始人、DONEWS原总编辑、中国着名互联网观察家洪波聊天对话，就豆瓣网现状以及未来发展趋势跟大家交流分享。
在访谈中，杨勃主要讲了以下四点：
一、就Web2.0失败这件事情而言，Web2.0从2005年到现在也就三四年了，基本上和豆瓣过程差不多，发展的很早出现很多概念，出现泡沫，但最后有价值的东西都会留下。
二、豆瓣气质并不是我或者是我的团队去怎样，豆瓣气质其实是豆瓣用户，而吸引用户的是豆瓣的服务，未来将考虑帮助豆瓣上的独立音乐人去做数字音乐或出售演出门票。
三、豆瓣是一个产品型公司，最终我们希望是产品驱动推进可持续收入，从豆瓣商业模式来说，豆瓣围绕评论是一个很好的电子商务前端，这是不依靠销售手段产生的收入。
四、豆瓣网和开心网虽然都可以说是社会网络，但做的事情不一样，一个是熟人网络，一个是兴趣。我不觉得我们是一种竞争关系，相反我觉得有合作共鸣。
以下为现场文字实录：
解说：什么想法让杨勃产生创业的机会？
杨勃：这两个想法放在一起，就在2004年底的时候，我就刚好我当时也在，也在就是自己在寻求创业的机会。
解说：豆瓣有着什么样的商业价值？
杨勃：其实呢，最大的价值是帮我们的用户发现适合他们的东西。
解说：面对危机，豆瓣的未来会怎么走？
杨勃：希望做一件，长远来讲是一个有深远影响很多人的这些事情。
解说：本期深度对话，豆瓣网创始人杨勃。
洪波：观众朋友大家好，今天的“对牛乱弹琴”我们来到了豆瓣，我相信很多我们的观众也都是豆瓣的用户，那么今天我们来到豆瓣，来看一看这个公司的员工，以及他们内部的一些情况，另外我们也会跟阿北直接交流一些问题，好，我们现在里看一看这家公司。
解说：豆瓣网由前某物流咨询公司CTO杨勃网名阿北，于2005年3月创办，以其独到的书评、影评、社评而着名，今天着名博客洪波将深度对话杨勃，关于解读豆瓣网的商业模式。
洪波：豆瓣已经做了四年，我们这四年豆瓣从最初的一个想法到现在这样一个豆瓣，那是怎么样的一个过程？能不能简单给大家介绍一下？
杨勃：豆瓣最早其实来源于两个想法，一个是技术的想法，就是说当时非常着迷亚马逊推荐技术，我推荐书都非常好，所以我就想这样的推荐技术可以用在最多的地方，就是不一定说是书，不一定说是商品，很多很多的东西都可以用个性化推荐技术。所以我觉得这是很大的机会。另外也是个人想法，我自己也看很多书，找不到人跟我沟通分享这些，所以就想如果有一个网站大家都在一起，读者通过一本书可以互相找到，就可以来分享意见，这种方式如果建立起来的话，也能帮我去发现还不知道的一些书，这可能这些书不一定出现在排行榜上，但是会非常吸引我。
洪波：Web2.0整体上已经失败了，尽管是叫好也叫座，但是不挣钱，那豆瓣是怎么来考虑商业，因为我也注意到，豆瓣最早的针对一些电子商务网站，到后来购物广告，还有一些商业合作，跟这些什么酒店这些商业合作，还有一些合作推广，那么这个到底哪一种商业模式会成为豆瓣未来的一个主流的商业模式呢？
杨勃：其实豆瓣最早就是个人项目的时候，就是已经考虑商业模式，我觉得商业模式和网站创造的价值是一致的。豆瓣最大的价值是帮用户发现属于他们的东西，在这个过程里面，卖这个东西的人就会得到好处，于是豆瓣在两面产生了价值，这里面就有我们的分量，也就是豆瓣的商业价值。所以这个模式其实并没有变，到现在都还是这样。现在豆瓣的收入一半来自于和电子商务网站这样一个分享，它的形态其实也非常简单，在豆瓣每本书里面电子商务购买连接，用户反而没有把它理解为一种广告。也给我们带来收入。所以这是一种非常合理的商业模式。这个商业模式的收入会随着豆瓣用户规模的增大不断增大，是非常自然的事情。只是说这个需要时间来达到的非常大的突破。
还有一种就是广告方面的收入，豆瓣们也在和适合用户群众的一些品牌尝试合作。不是传统广告商的硬广，是一种高度互动的形式，是社会网络里传播。回到刚才你说的Web2.0失败这件事情上，Web2.0从2005年到现在也就三四年了，基本上和豆瓣的过程差不多那样。长远来看其实这个很早，很多概念会出现，也会有泡沫，但是最后有价值的东西都留下，所以豆瓣最有价值的东西也会留下来。
从豆瓣来说我们一直没有主动把自己定位成一个Web2.0公司，更多是行业的人把我们称作Web2.0领域的创新型公司。从我们自己来说，我们想提供发现价值，其还有提供分享，提供公正意见交流。这些是我们的价值。
杨勃简介：
豆瓣网的老板叫杨勃(阿北)，美国归来自己写了个web2。0。起个名豆瓣。并且获得了一点风险投资。网站以图书音像评论比较为主，通过网友写的的评论吸引顾客点击，所获得的用户偏好数据，用于帮助企业宣传改善的业务。有人点它链接到joyodangdang买书joyo给提成，类似于返利网，只不过返利网把钱给会员，豆瓣网则是自己收下了。最新推出的推荐，更加强了对用户偏好获取的途径，从图书音像，到论坛讨论，都可以成为调查用户偏好的好来源。
