信息系统分析与设计 第25节:第 2 章 设计分析内容(4)
系列专题:《麦肯锡三部曲2:麦肯锡意识》
对于前瞻性的分析,这种方法尤其重要。根据历史数据,要回答“装饰品市场的规模多大”这样的问题是一回事,而回答如下问题则又完全是另一回事,即“如果在桑达斯基北部建造一家新的饰品厂,未来10年可能有什么样的回报?”这一问题的答案取决于多个变量,而这些变量的值又无从知晓,包括未来装饰品的需求量、新竞争对手的介入及消费者品位的变化,等等。你所能提出的任何数字都很可能是错误的。因此,应该在“缓冲地带”寻找答案,即方向正确、范围恰当。通常,这种精确程度的答案可以很快得出,但是,要获得不合逻辑的精确程度,所费时间则要多得多。 此外,如果能在短时间内获得某种满意的答案,你会更愿意去尝试分析。但是,如果你的答案需精确到四位小数,那么你的愿望可能就会减弱很多。正如一位麦肯锡校友所言: 我发现,在信封背面随手所做的分析,其价值非常惊人,因为它让你知道,自己是不是靠谱。很多时候,我想知道的,打个比方,就是有关某个新产品的点子是值500万美元、5 000万美元,还是5亿美元。有人会觉得这难以令人满意。他们会想:“哦,我想说值5 000万美元,但如果真的值7 500万美元,怎么办呢?”我可不在乎!他们又说:“可这少算了一半呀!”我的回答是,这样做,比起根本拿不出数字来,价值要大得多。 正如有些人什么都想分析分析一样,也有一些人就是要想把答案精确到四位有效数字。夸埃诺公司(Quaero)是一家基于信息的市场咨询机构,创始人兼CEO纳拉斯·伊查姆巴蒂对此深有体会: 我招了大量博士和高学历的员工,差不多是在强迫他们不要考察数据中的每一种误差。如果你是在谈论医疗,得救死扶伤,那么,教授所教的全都对。可这是市场,我们不过是在想法赚钱。咱们赶快行动吧,不要再在细枝末节上纠缠了。 你可以花大量时间来提高模型的精度,但最终,要么你虽然算出了收益下降的转折点,但却丧失了把产品推向市场的时间。我们不需要完美的模型,只需要好于现有的东西。行动起来赚钱吧,以后可以不断完善。 这再次提醒你,要克服冲动,避免你自己或团队在数据中迷失,因为那样会浪费时间和金钱。 确定困难问题的范围。在勘察和测绘中采用的三角测量法,就是通过从两个已知点进行测量,来确定某个未知点的确切位置。当你对某个问题掌握的信息极少,而这在商界乃是普遍现象,你就可以利用类似技术来建立假设。某个时候,你会遇到似乎无法回答的问题。要么是信息被最激烈的竞争对手独占,要么是你开拓的是全新行业,要么不管出于何种原因,问题就是难以解决。倘若当真如此,不要灰心。很有可能,你会通过一些分析,至少能画出答案的可能范围,即使这可能不会让你特别接近答案。但只要方向正确、范围恰当,很可能就足以得出结论。
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