爱华网系列专题：大数据营销
“用户体验是不可逆的，就像你习惯了iOS和安卓，让你回到塞班时代，这是无法想象的。” 雅虎全球北京研发中心总裁张晨边浏览雅虎首页，边讲起个性化首页带给他上网体验的改变，“有一天打开首页，信息都不是我感兴趣的，包括体育新闻中也不是我支持的球队信息。正疑惑时，发现原来我没有登录。” 登入自己的账号后，个性化首页呈现的才是张晨关注的信息。 2013年，雅虎推出了个性化首页和原生广告，让大数据的研究成果直接体现在用户体验以及网站商业价值的同步提升上。 “雅虎的媒体产品是由数据驱动” 数字商业时代：2013年，雅虎在大数据上还做了哪些事情，部署在哪些方面，颇有成效的是哪些，还有哪些不足？ 张晨：2013年2月，雅虎推出了个性化首页，为全球8亿用户带来了精彩愉悦的定制内容服务。个性化内容的推送全是基于大数据的分析来进行的，这一块的底层平台也是我们雅虎北研的团队来开发的。 2013年，Flickr开始为9000万用户提供1TB的存储空间。这对用户来讲是一件非常好的事情，但是对于技术团队，怎样让大数据的处理和存储更高效、成本更低就成为一个很大的挑战。我们北京的MobStor团队就承担了这个任务。通过他们的工作，雅虎大数据的存储成本显著降低，效率也有很大的提高。 数字商业时代：大数据在雅虎内部的重要性如何凸显？雅虎内部的工作模式、方法是如何被大数据改变的？ 张晨：我们在雅虎实验室有很多大数据领域的科学家直接参与到产品开发的过程中，大数据相关产品的开发团队还包括精于数据分析的产品经理、大数据系统和数据挖掘领域的工程师以及能够基于数据进行设计的设计师。比如雅虎新推出的个性化主页里面的瀑布流界面，就是包含了设计、产品、科学和工程等多方面努力的成果，它也在随着我们对数据处理和分析的深入开发而越变越精准。 雅虎自2006年以来就在大数据上有大规模的投入，目前雅虎不仅在大数据底层架构的开发上扮演重要角色，还领导了业界基于大数据的网络应用开发。我们已经看到深度的数据挖掘给雅虎广告业务带来的巨大提升，更重要的是，雅虎所有的媒体产品也是由大数据来驱动的。比如基于大数据的高度个性化不仅提升雅虎主页的用户体验，也涵盖了所有二级页面和移动应用。大数据帮助我们在2013年将全球用户数提升到8亿，超越谷歌再次成为全美访问用户数最多的网站。 数字商业时代：你怎么看当今世界大数据的发展态势？大数据可以为中国带来什么？ 张晨：根据研究机构的预测，到2015年联网设备的总量将达到250亿台，包括PC、平板电脑和智能手机，还有即将进入人们生活的智能电视、智能汽车、智能建筑、移动健康监测设备等，它们将产生1.6ZB的数据，是目前全球云计算网络年度流量的12倍。（本刊注：1ZB=1024EB，1EB=1024PB，1PB=1024TB）是目前全球云计算网络年度流量（130 EB）的12倍。所以从全球范围看，数据大爆炸是正在发生的事，而激增的数据也推动着IT和互联网行业不断提出更高能效、更低成本的大数据应用解决方案。 中国的人口规模和经济规模决定了中国的数据资产规模，这位大数据技术的发展提供了最基本的数据资源。而大数据技术以开源为主，目前也没有形成绝对的技术垄断，大家都在同一个起跑线上，这也是一个好的方面。 大数据技术的发展给全球商业和人类生活都带来了重大的变革，中国企业也要自我革新来迎接这个潮流。对中国用户来说，越来越多基于大数据挖掘和分析的产品将让用户体验进一步提升，让大家的生活更便利。 “人才短缺是最大的挑战” 数字商业时代：大数据的革命性如何体现？谁将会成为大数据的真正受益者？ 张晨：商业决策者和普通用户都将在大数据中受益。随着大数据技术从概念走向成熟, 基于精准、快速大数据分析的商业决策将成为许多公司成功的关键。普通用户将享受大数据给生活带来的便利，享受更智能更个性化的日常体验。 数字商业时代：移动互联网时代，大数据面临哪些机遇和挑战？
张晨：机遇方面，在移动时代，屏幕变得越小，用户对相关性的需求就越高。大数据带来的精准内容推送，将让移动互联网体验更加顺畅和愉悦。大数据技术的发展还将挑战传统产业和商业模式，并将催生一批新公司、新业务。 我们面对的挑战首先是人才短缺。一份麦肯锡公司的研究报告表明，预计至2018年，仅美国就将有14万～19万名拥有大数据深度分析能力的人才缺口，同时还需要150万位可以通过大数据分析做出有效决策的经理人和分析师。 数字商业时代：大数据应用下一步要解决的难点在哪些方面？对于雅虎而言的难点是什么？ 张晨：更加巨大的数据规模、更加深入的数据挖掘、更快和更深的建模都是下一步大数据技术要解决的难点。数据规模将会是雅虎的一大挑战，我们拥有全球最大的私有云，数据量之大是绝大部分公司无法比拟的。 数字商业时代：2014年雅虎还将在大数据的研究与应用上有哪些部署？ 张晨：未来一年雅虎还将继续发力大数据技术的研究和应用。雅虎每天都要处理PB级别的数据，我们的移动用户已经超过4亿并在飞速增长，这也带来了海量的数据。我们会加强大数据分析技术来获取对网络信息更加深入的分析结果，我们也致力于让所有的雅虎产品更加个性化、更注重移动领域的大数据分析，以及实现更加快速的分析处理。 大数据的五大关键用例 1 大数据探究 查找、可视化和理解所有大数据，从而改进决策制定 2 增强的全方位客户视图 整合额外的内部和外部信息源，从而扩展现有客户视图（MDM、CRM 等） 3 运营分析和优化 分析各种机器数据以改进业务成果 4 安全/智能扩展 实时降低风险、检测欺诈、监控电子安全 5 数据仓库扩充 集成大数据和数据仓库功能以提高运营效率
