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在热谈了一年大数据之后，更多的人在谈论大数据庞大的规模、精准营销的价值，美好的前景。事实上，一个最重要的因素还远远未给予关注。数据这一看似技术宅行当的背后，是有情感、有欲望、有需求的人。而数据，最终的最终，是为了更多地了解用户的真实想法以及真实的用户行为轨迹（包括线上和线下）。所以，在说大数据如何实现精准营销之前，我们的注意力有必要先转回到用户身上。 大数据也好，精准营销也罢，以传播学的核心价值观来看，都是以受众、用户为核心，是为最大程度地影响受众、用户。此前热播的美国网络剧《纸牌屋》给予我们启示：数据应用，要做的是“适当”：在适当时机、以适当方式，把适当信息传递给适当受众，达到适当结果——所有“适当”都服务于受众。而在互联网时代，对于营销者来说，你的目标受众、目标客户是“谁”（用人口学特征描述的目标受众或目标客户）将不重要，重要的是TA的偏好特征和传播时机，即根据数据去判断TA在什么时候需要什么。因此，对用户及需求识别进行细分，是精准营销不可少的前提。但是，大数据概念虽然兴起，目前大多仍停留在数据的搜集和整理等底层的工作上。用户需求细分虽是推动精准营销落虚为实的重要环节，但目前仍是常常避而不谈的难点。 作为拥有海量数据的第三方数据服务机构，缔元信一直在探索用户海量用户数据聚类、分群的研究，特别是如何将用户分群数据转化为适用于网络营销行业的可视化应用。如我们近来推出的针对汽车行业的用户分析平台，即提供多种详尽的细分用户行为分析数据。这些基于DDMP平台收集回来的海量数据与缔元信知识库体系相结合进行分析并汇总、分类，得到准确且标签化的用户行为数据，标识出用户。之后，再尽可能多地记录其较长时间连续性的网上行为路径，包括他的跨域行为，最终将原本割裂的信息串联成一条完整的数据价值链条，提供涵盖访问统计、用户属性分析、用户偏好分析、用户地域分布、用户购买意向分析、用户客户端分布等多个方面的数据分析。有了这些细分用户的差异化数据，就可了解、预测用户的网络行为、消费习惯，针对特定用户及其需求展开营销行为。 关于大数据的特征，以前我喜欢说“因为小所以大”，现在再补充一句“ 因为大所以小”。因为小所以大，是大数据的“有”。因为互联网上有很细节、很海量的数据，互联网的社会环境下可以通过技术方法在经济可承受的前提下把数据找回来。而因为大所以小，是大数据的“用”。由于有了丰富的数据，各类互联网媒体、服务才可以针对某一个特定用户，给他提供更精准的服务，将传统的“一对多灌输式的广告”变为“个性化推荐”。如对于广告播放媒体来说，可以把广告展现给最合适的用户；对于电子商务网站来说，可提高用户对推荐产品的购买可能性；对于媒体型网站来说，可以因此给不同的用户展现不同的内容网页，提升用户体验，等等。 我们想要的真正的精准，是在毫秒之内，根据用户的历史访问行为，判断用户可能的消费需求，推送相应的广告、服务、产品。这一“梦想”的关键，除了采集、计算、存储等技术壁垒，更重要的是我们必须现在就要着手解决用户及其需求的细分、熟惗，这是推动大数据从底层向应用层面“精准”前进的方向。
