爱华网上一节我们略微偏离主题，对控制论的学术和历史做了一番小小的回顾。现在我们重新回到主题“复杂性”上来。在控制论中，区分简单系统和复杂系统是必不可少的一个步骤。简单系统中不会出现重大问题，对其的规范、调节和引导比较简短，控制方式比较直接，指向性强。然而遗憾的是，真正严重和棘手的问题却往往毫不留情地出现在复杂系统之中。
什么东西需要控制？或者说得规范一点，控制对象是什么？简单来说，需要控制的不是系统本身，而是系统的复杂性。这样，控制论的核心问题就浮出了水面：怎样才能控制系统的复杂性？如何对一个复杂系统进行规范和调节？需要创建怎样的组织架构，才能完全控制系统的复杂性？ 以上这些问题凸现了控制论和复杂性的重大意义，但它们只说明了事实的一半，更加重要的另外一半则可以从一个广泛的认知中体现出来：简单系统中诞生不出高级能力，那里根本没有适宜高级能力生长的土壤。关于这一点，著名生物学家和遗传学家卡斯顿·布莱西在他那本通俗易懂且极具可读性的作品《生命之过渡阶段：无目标进化？》中的总结可谓恰如其分：“情况越复杂，产生的能力等级越高。” 然而遗憾的是，这个问题往往被不自觉地忽视了。在许多相关作品中都可以找到那么一两个段落，告诫我们为了使系统处于控制之中，必须降低系统的复杂性。这只说出了真相的一半，伴随其而来的危险性则鲜少被提及，但这种危险却强大到足以摧毁系统的本质属性和力量，甚至危及整个系统。因此，假如一种生物体想要学习更高级且富有挑战性的技能或其他知识，那么它自身至少要具备最低限度的复杂性，如若低于一定界限，它就无法学习更高级别的能力。不但学习能力是这样，感知能力、交流能力、思维和意识能力也是如此，而且这也同样适用于科技领域。例如在神经外科学或航天电子学领域，与更高的工作效率相对应的必然是更加复杂的系统。经验丰富的管理者并不会对此感到惊讶，他们很清楚，这就像是面对一个很有前景但情况错综复杂的市场一样，想要改造它，就必须使用相应的复杂工具和手段对症下药。
