第68节:为什么蚂蚁不会遭遇交通堵塞(11)



系列专题:《我们为什么这样开车:开车经济学》

  慢车道变快时,少数人如何战胜多数:车流以及人性

  这一秒钟你踩下离合器,在高速公路上你不过是碰了离合器一下,你就可以注意到这一行为在200英里的路段上产生的涟漪效应。因为道路拥有记忆。道路就像一个活的生物体,这让人很吃惊。

  -电影《碟中谍III》

 第68节:为什么蚂蚁不会遭遇交通堵塞(11)
  有时你驶入公路上的匝道,想要加入到车流里面去,结果却遇到了红灯需要停车。这种设备称为匝道仪控,从洛杉矶到南非,或者是澳大利亚的悉尼都使用了这种设备。

  匝道仪控常常派不上用场,因为公路上的交通状态看上去很正常。"人们问我:‘怎么可以在匝道仪控处拦住我?公路上难道不可以自由通行?‘",多恩·赫鲁(那位加州交通局的工程师)说道,"因为只有你停车,公路才可以自由通行。"

  这是道路交通方面最基本,同时也是经常被忽视的事实:对个人最有利的情形对大家来说可能并不是最佳的。交通工程师们为了对抗道路堵塞而采取的措施中包括调整"用户最优化"和"系统最优化"之间的平衡。这关系到很多层面,二者都和交通拥挤有关:道路上的车辆如何驾驶,以及交通网络发挥的作用如何(这一点将在后面一章讲到)。

  乍看起来,公路上的匝道仪控工作原理很简单,似乎只需了解一些路上车流的基本情况就够了。几十年来,工程师们一直在努力认识车流,并且尽量对车流进行模拟。不过它就像一只狡猾的巨兽,"有很多难题还有待解决,"卡洛斯·达甘索(Carlos Daganzo)说道,他是加州大学伯克利分校的一名工程师。工程师们最初的努力不过是模拟"车辆跟踪"过程。这基于一个简单事实:你的驾驶方式可能受到前面人的影响,而且和你们之间的车距也有关系。就像蚂蚁会对路上的信息素做出回应,你也会受到前面司机的影响,在路上一直犹豫不决,不能距离他太近,也不能把距离拉得过远。想一下在十字路口,司机需要变道和改变驾驶措施,混在一起的车辆速度不等,数量不定,司机的驾驶方式各不相同,各自有自己的事情要完成,不同的光线照得人头晕目眩,还有天气和路况,所有这些都使道路情形异常复杂,这样一来你就可以理解道路模拟的高度复杂性了。

  即使最复杂的模拟也无法将人类的全部怪异行为都包含进去,它涵盖不了这一系统中的"噪声"和"离散"现象。交通工程师们会提出警告,比如说我在一次交通会议上看到了一份免责声明:"这种模拟并不为司机的怪异行为负责。"你的车开得距离某人很近,你想要加速或者放慢速度,这时有没有觉得不自在?是不是有时你曾经莫名其妙地想靠近前面的汽车,然后再慢慢减速拉开距离?交通传感器很难捕捉到各种奇怪现象。比如说汽车跟踪就存在一些怪现象。对载人轿车跟随SUV货车的距离进行的调查显示,汽车司机不像他们自己所说的那样-SUV货车已经挡住他们的视线,所以没办法看到前面。实际上他们在跟踪载人汽车时,还没有距离SUV货车的距离近。

  或者可以借用达甘索所谓的"洛斯加托斯效应"(Los Gatos effect),名字源于加州一条公路上的上坡路段。你可能有过这样的经历:司机不愿意放弃身边的车道,所以加入上坡的车道,车道上的卡车发出突突的声响。即使他们要面临来自其他司机的压力,而且另一条车道也并不拥挤,这是怎么回事?司机不想放弃快车道,他们担心再开回快车道会比较麻烦。他们不确定后面的人是真的想开快,还是只不过为了防止他人超车跟得紧了一点。这样就形成了一个紧密的"军排",然而它能维持多久?这些奇怪的模式我们都见识过。我观察到车流中存在一个特征,我称之为"被动-寻衅超车"(passive-aggressive passing):你原本行驶在超车道上,后面的司机却突然强迫你开到右侧慢车道上。你照做了,他们把车开到了你的车道上,在你前面行驶。然后他们减速,再强迫你超过他们。  

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