爱华网系列专题：《我们为什么这样开车：开车经济学》
可是撤走DriveCam设备会怎样呢？默勒说过，"我不敢说DriveCam只代表一种外部的激励系统。"他承认在早期的DriveCam实验过程中，仅仅安装了摄像头司机就会小心驾驶，这就是著名的"霍桑效应"（Hawthorne effect），是说在实验过程中，人会改变自己的行为，因为他们知道在做实验。不过因为没有任何的后续训练，没有"反馈环节"，实验结果会开始变质。"司机开始觉得‘摄像头再不会打扰他们‘，什么事情都没有了-就是因为这样，为了防止出车祸，需要进行记录，还需要追究责任，"默勒说道，"你对他进行辅导时，他就觉得冒险驾驶行为会产生直接和确定的后果。对于多数人来说，20秒的隐私曝光已经足以说明问题。" DriveCam也发现，在大多数情况下，连司机教练自己都没有掌握真正的驾驶技巧，就像转弯和排除故障的技术。过于自信会导致人犯错。由维斯与明尼苏达梅奥医学院连同救护车公司共同进行的试验中，有一个最让人震惊的案例，其目的是提高接送病人的"驾驶经验"。 可能人们会认为如果发生紧急情况，DriveCam就会启用，司机可以打开车灯和警笛，能够把病人迅速送到医院，在转弯处可以直接闯红灯。然而实际情况却并不如此。维斯解释说："结果，虽然打开红灯鸣响警笛，车开得更加平稳，但也惹出更多事，转弯处不减速，违规驾驶-他们我行我素。"维斯曾经做过救护车司机和医护人员，他自己知道原因："和正常驾驶很大的一个不同点在于：打开红灯和警笛之后，你会受到关注。他们想看看别人有什么危险，没有人看见他们时，他们就会减速看看怎么回事。打开了红灯和警笛就可以更顺利更迅速地驾驶。" 多数人的车上都没有警笛和警灯，所以我们的驾驶方式也不会发生什么特别的变化。我们经常按照惯例行事，想尽办法创造一切可能性-我们能跟前面的车跟多紧，转弯可以转多快，也学会适应每一种新情况。我们忘记了在试图教会机器人驾驶的过程中，斯坦福大学的研究者们学到的经验：真实情形复杂得多。里斯克早上回顾了一系列撞车报道，他说"多数人都没有足够的空间，或者不够谨慎，缺少很传统而优秀的基本驾驶技能。"
他给我看了一个片段：司机从车道上快速开到一处收费站，道路两侧都是排着队的汽车。里斯克说"司机以为出口大开，这反映的是踢球时的心态：即使障碍再多也可以绕过。"司机似乎自认为已经超过很多排成队的车，能够直接通过收费站。然而存在一个问题：所有这些司机都迫不及待地想通过同样的收费站。里斯克说："因为他们被困在一个很突然的拐角，需要减速慢行。""我们看过很多撞车事故，都是因为在靠近高风险的开放通道时，司机们没有把速度减下来。" 这可以解释为什么公路上的易通收费系统（EZ-Pass）在理论上可以减少事故高发区的车祸事故的发生-司机不需要变更车道-但事实上，车祸率却不断上升。司机们到达付费处时车速很快，没有什么阻拦，他们直接快速开过收费处，其他司机觉得自己所在的车道是"错误"的，于是从这条车道上冲出来，反复变换车道。使用过去的操作系统时他们很少这样做，在旧的交费系统中，找到队伍中车辆少的车道并不容易。 每个月，DriveCam收到的这种出事片段达5万多件，默勒说这使他们成为世界上最大的"冒险驾驶行为的资料库。" 对于现有的多数汽车来说，摄像技术可以捕捉到封闭世界的瞬间：司机的内部世界。
