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系列专题：3G营销观察
有些时候雇用心理学家、社会学家、营销经理和市场细分经理一起开发完善的市场细分模型会导致太高的成本。在这种情况下，通信公司转而使用应用数学工具。有一些现代化的工具能够确定直观上并不明显的细小的细分市场等模式。比如，可以使用神经网络这样的数学方法。自组织图(SOMs，见图3-4)是一种市场细分的工具。传统的直觉的市场细分模型其局限性在于市场细分经理在将市场营销、社会学和心理学的知识相结合的过程中的不足。市场细分模型的深度和适用性取决于市场细分经理对于业务和顾客的理解，以及他们如何对顾客进行描述和定义。无论市场细分经理有多么出色，都不可能在开发具有深刻洞察力的模型方面达到无懈可击。而且学习并掌握开发市场细分模型的专业知识需要很多时间和精力。图3-4 自组织图按照相似特征组织客户(Xtract公司)自组织图忽略了人们以一定方式行动的社会原因，而且简单的识别核对相似行为的顾客进行分类，并将他们和那些行为方式迥异的人最大限度地区分开来。自组织图分析大量的数据，并根据相关度对数据进行分类，产生强有力的细分市场，而这些细分市场在最初看来完全是随机和偶然的。这种市场细分类型识别不同标准之间的关联，常常将一些看起来毫不相关的数据项结合起来。然后由营销经理分析结果，找出原因，并为出现的细小细分市场贴上标签。一些数学模型仍然在初级阶段，但是在通信和银行业出现了最初的商业应用。通信业的未来将有数以亿计的用户，要为快速出现和发展的服务迅速识别出新的细小细分市场，移动运营商和其伙伴应投资于新型数学市场细分系统以获取竞争优势。无论数据挖掘的解决方案变得多么灵巧，自组织图还有着内在优势，因为能够自动发现相关的差异。
