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对于零售业，卓越的管理和市场营销，甚至卓越的产品，通常也远远不及好的位置对销售业绩的影响来得深远 “全世界组织机构所维护的数据中，至少有80%的数据具有位置成分。”Pitney Bowes MapInfo 大中华区总经理李鹏说道。 对于零售、饭店、连锁店这些领域而言，店面的位置选择显得尤为重要。以零售业为例，商店位于什么地方往往是最能够影响销售业绩的因素。卓越的管理、卓越的市场营销，甚至卓越的产品，通常也远远不及好的位置对销售业绩的影响来得深远。 然而，决策者们不得不在为这样的问题烦恼着：应该在哪里开设新店？怎么确定店面的数量？最佳消费者分布在哪里？要到哪些地方去争取更多的最佳消费者？哪些地方容易产生竞争对手？如果竞争对手也在这些地方开设新店怎么办？如果主要市场的人口发生变化怎么办？ “位置智能可以回答这些问题！”Pitney Bowes MapInfo 大中华区总经理李鹏说道。李鹏所说的位置智能就是获取信息、数据并能将其在地图上展示出来是一种非常强大和有效的工具，能够帮助人们在充分了解信息的基础上制定出最佳决策。 解决问题四步走 据李鹏介绍，要解决“在哪里”和“该怎么办”这些问题，位置智能需要通过以下几个非常重要的环节： 定位 这里的定位可不是商业管理中经常谈到的产品定位或者服务定位，而是一切都从经纬度开始的地理定位，将商家所在单位的数据与位置联系起来是制定业务决策的基础。比如：在地图上清楚显示现有消费者、未来消费者或其它地址所在位置。无论是电子数据表还是在数据库，MapInfo都可以对地址进行地理编码。 可视化 数据的可视化，让企业只通过在地图上展示数据就可以了解事物分布在哪里，帮企业看清楚业务增长的模型或趋势,并发现重复环节，以实现最佳经营效率。比如： 提供点击地图界面，以一个直观的方式为各个领域的用户展示信息。看地图是使人们能够迅速获得自己想要的答案的有效方法。 建立并管理地域，或者创建其它基于地理位置的对象；销售地域、贸易区、规划区、选区；利用绘图技术可以创建诸如电缆、设备平面布置、自然现象等基础设施。地域能够以整合的邮政编码、郡县或其它类型边界为基础，也可以是随意的，遵循诸如主要公路、河流、州界等地理边界。 对照查看企业所掌握的数据与特定行业的数据或其它公营或私营第三方数据；世界上各个国家的政府机构每天都要产生大量的公共信息。这些信息可以在地图上被设置成不同的层次，从而了解数据彼此之间的关系。 分析 有效决策都是建立在能够对企业有价值的信息有一个正确认识的基础之上。通过根据所在位置将数据联系起来，企业可以在地图上用不同颜色对这些数据进行分类，从而发现那些可能暗藏的模式或趋势。 突出显示出数据之间所蕴含的关系或趋势，发现机遇或评估风险；查看特定区域或位置与预想之间的差异（表现不佳或表现很好），并分析原因：通过采用专题图的技术，企业可以对以下数据的地理边界做阴影处理，如邮政编码、区县或用户通过数据库、名单及收入表自定义的地理边界。然后在这些信息上叠加竞争性数据，这样企业就可以评价竞争对特定区域的影响了。 确定群集和其它地理图像，或者在您的数据上覆盖网格，从而显露出暗藏的趋势和热点地区。客户所去的地方是否都不是最近位置？哪些地方手机呼叫断线较集中？通过创建连续面或网格提高点数据的可视化和分析，分析侵蚀或其它基于地形的数据，用卫星传送图像叠加。空间分析可以清楚地说明事件和原因之间的关系。 以位置（临近区域、在某一地区内等）为条件提问。我们的新服务区内有多少潜在消费者？为各特定设施（火灾、警察机关、垃圾车等）提供什么服务？空间询问可以为这些查询提供相应的信息。 规划 利用位置智能可以更加有效地决策未来。 细分未来消费群、现有消费群，了解如何最大限度地接近他们。可以查看各个特定地理区域的人口统计信息和消费者行为，回答问题，确定还可以提供哪些产品和服务。这些信息还有助于目标行销。 确定应该在哪里开设新店。预测分析有助于使选址和优化工作更加科学化。由于消费者数据、贸易区定义、行车时间、销售拓展绘图和其它许多衡量尺度都太过复杂，以至于如果不能与位置联系在一起，便无法进行分析。 利用优化有效利用现有资源。物流优化可以允许您增加每个驾驶员每天的送货站次，随时间表的变化有效地变更传送路线。 优化还可以运用到选址当中，如:在某个特定地区内理想的分店数量是多少？如何更加有效地管理分店网络? 位置数据分析应进一步应用 事实上，“位置”成为业务运营的一部分，已经存在数十年了。在计算机出现之前，运输公司通过计划装货和卸货，最小化运输时间和燃油消耗；零售商和服务特许经营权所有人，如干洗店和汽车维修商店，在决定什么地方设置它们的业务之前，通常已经考虑了很多因素；房地产代理商也很早就清楚住家价值主要由“位置”因素决定。 Pitney Bowes MapInfo 大中华区总经理李鹏说，从历史观点来看，位置数据的分析已经被窖藏在公司的管理部门或者其他非赢利部门，或者进行了概念的“直觉的”位置推理考虑，但没有进一步的应用。 “尽管已经有越来越多的企业逐渐明白，位置智能能帮助企业增加收入、减少成本，并改进效率，但现在很多高层主管仍然没有采用过此项技术。”李鹏强调，现在的位置智能解决方案，并不是通过直觉和多数人意见的“猜测”，而是通过先进的分析和数据处理工具，来实现其能力。这些工具能够探知那些不能被人们的“眼球”分析所看到的模式、风险和机会。 案例 Corner Grocers成立于1923年，有3000家分店分布在美国和加拿大，为消费者提供各种便民服务，包括24小时服务、店内银行业务、一小时洗相、特色食品和药品。在MapInfo的帮助下，Corner发现特定地点提供的便民服务通常对总销售额有着非常深刻的影响。比起人口密度或邻近竞争对手等因素，一小时洗相、24小时售药或快餐等更有助于取得成功。执行总裁Walters说：“我们很快了解到，我们应该对不同地区采取不同的方式，而不是只注意将所有的分店都弄成一个样子。比如，MapInfo不仅帮助我们确定哪些地方最适宜卖特色食品，而且还帮助我们确定哪些产品应该上架，库存量应该达到多少。” MapInfo Pitney Bowes MapInfo作为智能解决方案、集成软件、数据和服务供应商，为业界提供创新和丰富的位置智能解决方案，支持客户整个数据生命周期管理，帮助客户充分利用其数据——从准备、净化和改善，到分析、报告，直到最后形成数据的可视化分析和发布，在全球已经拥有7000多家客户。
