爱华网市场预测步骤之三：搜集整理资料
市场预测的全过程应遵循以下步骤① ：确定预测目标；确定影响因素；搜集整理资料；进行分析判断；作出预测。
搜集整理资料是市场预测的基础性工作。与市场预测有关的资料内容十分广泛，若不分主次一概搜集整理，不仅加大成本，而且无此必要。因此，依据预测目标确定资料搜集的范围与资料处理的方案就显得十分重要了。
⑴资料的搜集
①历史资料的搜集。历史资料是指企业已经建档和各级统计机构发布或经报刊、会议文件等其他途径发布的各种经济与社会发展资料，包括宏观与微观的各种历史统计资料，诸如：人口状况；就业与人均收入的变化情况；社会购买力；货币流通量；商品生产与销售情况；企业经营的各项财务指标等。从历史资料的分析中认识与揭示预测对象系统的运动规律，进而推测未来，是搜集历史资料的主要目的。
②现实资料的搜集。现实资料是指当期或预测期内正在发生着的有关经济与社会发展的各种指标数据。通过对社会经济的实际调查、对用户的问卷调查或从消费者的直接反馈而获得的是原始的现实资料，通过各种报表所获得的是初步加工的现实资料。从现实资料的分析中可以把握预测对象的现实状态，并把它作为预测指标的起点。
③间接资料的测算。搜集到的历史资料与现实资料，有时并不完整与系统。此时，可选用某种方法进行测算，以获得基本上能反映预测对象变动趋势的间接资料。间接资料作为搜集到的直接资料的补充，在资料搜集中也是不可忽视的。
间接资料的测算方法很多，下面介绍几种常用的方法：①比例测算法。这是根据市场总量的占有率测算某个指标绝对数的方法。例如，已知某类商品的市场销售总额，又已知某种商品销售所占百分率，即可推出该商品的市场销售额。②抽样测算法。这是运用抽样调查所获统计资料，从部分推测整个市场指标的一种测算方法。③目标市场测算法。这是根据目标市场容量测算相关指标数据的方法。④平均增长率测算法。这种方法要求首先计算出某一时段历史数据的平均增长率，再按该平均增长率补齐所需数据。⑤外推测算法。这是以时间为自变量，以测算对象指标为因变量，建立关于时间的一个函数加以外推的一种测算方法。这种方法用于预测，就是我们将要讨论的趋势外推预测法。
⑵资料的整理
在多数情况下，搜集到的资料还需经过整理才能用于预测。资料整理也就是对资料进行加工使之系统化的过程。
①对资料的校核。为了保证资料的准确性，必须进行校核，以去伪存真。对资料的校核包括逻辑性校核和计算性校核。逻辑性校核是指检查搜集到的资料是否符合预测对象变动的逻辑发展，以排除明显的偶发性因素的影响；计算性校核是指检查搜集到的各种指标数据是否有计算错误，或统计与计算口径是否一致等。
②对资料的分类。按搜集资料所表征的经济社会现象的特征、结构、性质、规模等方面的差异，对资料分类，是资料整理工作的主要环节。按特征分类通常是指按资料所显示的变动规律分类，例如，直线型变动型态、曲线型变动型态、季节型变动型态等。按结构分类一般指按不同的市场结构层次、商品结构层次等分类，例如，国际市场容量、全国市场容量、各区域市场容量、各目标市场容量等。按性质分类，多指按不同的社会性质、经济性质进行分类，例如，人口资料、购买力资料、商品销售资料、商品供应资料等。按规模分类是指按市场的容量规模、企业产品的生产规模、销售的赢利规模等进行分类。对资料分类取何种标准，决定于预测的任务与目标，决定于也决定着预测方法的选择。
③对变量序列的编制。经分类整理的资料，用数值表示，按不同的变量排序，形成某变量的大小序列。这种序列可以方便地提供预测与决策所需要的权重分布或概率分布资料，在预测中十分有用。例如，为了预测某种商品的资源供应量，就必须对各生产厂家的生产趋势作出估计，而生产厂家的生产能力则取决于它的规模。不同生产厂家的规模可按产值、利润等作为标志性指标，对不同标志性指标划分不同区段，落在不同区段内的厂家数占该种商品总生产厂家数的百分比，便可作为排序的依据。这种排序实际上就是各个厂家在某商品资源供应量方面的权重排序。
①胡玉立等：《市场预测与管理决策》P165，中国人民大学出版社，2000
