高盛2017大宗商品预测 如何合理预测商品价格



关于市场上各种农副商品的价格预测,各人会有不同的方法,得出的结论也不尽相同。但总的来说,对于具体的市场参与者,我们应该尽量采取定量的方法,得出一个比较准确的范围,不然我们的分析就会成为泛泛之谈、失去其相应的意义。

 高盛2017大宗商品预测 如何合理预测商品价格
  在典型的理想经济我们主要考虑供需两方面的因素,其中加入价格对于供需的影响,从而在寻求供需平衡点时找出相对应的市场价格。如果我们以这样的思路我们的工作就会相应的简单许多。我们找出该种商品对应市场上流通的货币数量、商品数量,建立相应的数据模型(P=f(x.y),x代表货币数量、y代表商品数量)即可完成预测工作。这时我们的主要工作就是依据往年的数据建立模型,然后通过调查掌握现今的货币和商品数量,将数量代入模型就能得出大概的价格区间。

  现在事实是我们的市场从来都没有满足过理想市场的条件。所以我们在寻求商品的市场价格时并不能完全套用此类模型。当然我们经济思想的基础仍然是一致的。这时我们需要考虑的问题就多了许多,所有会影响到市场价格变化的因素都要加以考虑,然后根据其对于价格影响的重要性,筛选出主要因素然后对于各种因素产生的影响加以综合才能得出大概的市场价格。为了方便我建立一个价格模型来说明,这时的价格模型就会相对条件较多P=f{f(x).f(y)….f(n)},在理想情况下的模型中价格是货币数量和商品数量共同作用的结果,而这个模型中价格成了各种因素单独发挥作用,而又共同作用的结果,主要区别就在于考虑了其单个因素对于价格的影响。

  这时我们的问题就出来了,关于市场价格的模型通过计算机我们可以建立,但是因素数据的获得的工作量之大就难以估料了。而且建立模型所需的过去已经发生作用的因素数据获得的真实性考证也是一个难度极大的工作。而且根据概率论来看我们的模型建立之初就处于一种错误的基础之上。

这样一来我前面所说的非理想化市场模型就很难建立起来了,但是我们又确实需要做些预测工作来指导我们的工作。那我们究竟该怎么办呢?

我们先跳开这个讨厌的问题来看看社会上对于量化预测做的最多的地方---证券市场,这个市场上充斥着各种关于预测的学说,也建立了不少模型,但是我们可以知道,没有一个投资者依据哪一个模型成为富翁,从我以往参与的股市预测软件的销售来看,销售者的财富也是软件销售收入远大于其从股票市场交易所得。即便现今说话最为大胆的华人经济学家张五常也从来不会做出什么具体经济预测而更多的做定性分析。看来始于经济学的预测之路又被现实粉碎了。那我们社会生活中的其它经济预测是如何做的呢?这样吧,我们以国家经济发展预测来看,完全是基于国家的发展计划,根据即将成为事实的各项指标加以实现,而且加以控制,超出控制范围就要加以调整,这时的经济预测完全是一种受控的经济发展指标,根本不能称之为真正意义上的预测。

那我们为了达成我们的目标,形成指导性意见究竟该做怎样的预测工作呢?我们必须根据现有条件来做个估计了。为了简化说明过程,以具体的农业产品稻谷为例,假设目前世界上只有稻谷一种粮食作物,这样我们回归了理想模型。在我国这个比较明显的二元化社会,稻谷的价格浮动区间上限是影响到城市居民的正常生活水平,下限则是影响到广大农民的生活水平。由于生产水平的提升,稻谷产量是递增的,这个情况下稻谷价格应该是递减的。基于社会财富在稳定发展的情况下也是递增的,生活水平也是递增的情况下,稻谷的累计财富应该也是递增的。但是需要申明的一点就是,正常情况下在经济学上稻谷累计价值的增加速度正常情况下较之整个社会累计财富的增长是相对偏慢的。

这时,我们开始收集市场上供求两方面的数据.一般来说,稻谷的食用消费是存在刚性的,就是说在民众饮食上消费的数量是可以基本确定的,我们可以比较近十年的最低消费额度,剔除人口增长因素的影响,将其定为民众饮食消费的水平.其余部分就是我们市场需求变化的区间。而市场需求变化区间则是依据产品价格变化而动的。因为其与价格的反比关系,所以我们可以反过来依据价格来确定其量的大小。这样我们的模型中可以确定的数据就出来了。稻谷的可供应数量范围为全国产量加上国家调控数量,价格为影响普通民众生活为界限,市场需求为其对应的一个需求的数量区间。因为市场上实际充斥着很多种可以互相替代的食物,所以我们在稻谷这个概念下划分出稻谷和麦子两个品种。根据其在民众食物中的比重来给予不同的加权数,这样我们的模型就成了P=f{f(a.b),f(c.d)},其中a代表稻谷市场供应量、b代表小麦市场供应量,c代表a对应的市场价格、d代表b对应的市场价格。这样的话,考虑到已经给予abcd各自的加权系数,我们可以直接表达为P=f(a.b)/f(c.d),其中小麦的基本供应数据采取与稻谷同样的方法。

这样抛开发生重大灾害事故造成的市场突变,一般情况下的市场价格预测模型就基本建立了。这时只要是基础数据收集工作做到实处,寻求市场上农副产品的价格区间应该问题就不是那么大了。

那么,作为一般的产品价格预测也可以采取同样的方法,先确定一个价格区间,价格上限同样是消费者可以接受的上限,上限的确定是可以引起消费者消费实施的价格,消费者下限就是生产成本。然后市面供应量可以根据生产者的生产数量决定,货币投放数量可以根据广义消费者的货币持有数量来确定。这样利用上面的模型,我们即可以得出大概的市场接受价格。

  

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