爱华网摘要：缓解供应链中“牛鞭效应”是实现供应链管理的关键，也是提升供应链竞争力的有效方式之一。本文分析了产生 “牛鞭效应”的原因，论述了减少供应层级及实现需求信息共享能有效地缓解“牛鞭效应”，在此基础上提出建立基于电子商务/Internet的信息共享系统、对可定制产品采用大规模定制生产策略能最大限度地缓解供应链中的“牛鞭效应”。关键词：供应链管理；牛鞭效应；信息共享；电子商务；大规模定制“牛鞭效应”，也称需求放大效应，是美国著名的供应链管理专家Hau. L.Lee教授对需求的信息扭曲(information distortion)在供应链中传递的一种形象描述［1］。牛鞭效应普遍存在于供应链之中，它的存在会给企业带来严重的后果：由于较差的需求预测，制造商支付了超额的原材料成本或产生原材料短缺，额外的制造费用、加班费，以及要保持比实际需求大很多的库存，导致企业经营风险加大，库存成本上升，利润下降，产品积压，占用大量资金，削弱企业的竞争力。因此，为了提升供应链企业竞争力，我们对缓解供应链中“牛鞭效应”的策略进行研究，具有重大的理论与现实意义。一、 产生“牛鞭效应”的原因分析1．需求预测［2］aihuau.com在传统供应链中的上游节点企业总是以直接下游节点企业或用户的需求信息作为自己需求预测的依据，并在此基础上安排市场调度，协调生产能力，控制库存和生产资源。这一需求信息的产生过程是导致产生“牛鞭效应” 的主要因素。例如，某上游企业的管理者采用指数平滑的方法来进行需求预测时，可以得到以下关系式：式中：Q为上游节点企业的产品需求预测量；D为下游节点企业或用户的产品需求预测量；L为交货周期；P为预测时采纳的样本数量。从(1)式可以看出上游节点企业的需求方差要大于下游节点企业的需求方差，也就是存在“牛鞭效应”。
2．批量订货下游企业在向上游企业订货时，总要考虑其进货成本与库存成本。为了减少订货频率，降低成本，企业总是在需求累计到一定程度或者在一个周期后才向上游企业发出订单，这样就形成了需求的变动。一般来说，分批订货决策比订单订货决策需求的变动性更大。此外，由于订货的随机性，当很多顾客的订货周期重叠时，即很多顾客在同一时间订货，需求高度集中，从而导致“牛鞭效应”高峰的出现。3．价格波动在市场经济条件下，商品的价格不但受到产品的内在价值的影响，而且在很大程度上还受市场供求关系的影响。所以制造商的产品价格波动是非常平常的事情。当产品价格在一定范围内随机变化时，零售商的最优订货决策是价格低时扩大订货，价格高时减少订货。另外，由于在某些时期对大量采购提供促销和打折措施，导致不正常的订货或销量，从而加剧了“牛鞭效应”。4．短缺博弈短缺博弈又称订单膨胀。当制造商的生产能力不能满足潜在的需求时，制造商理性的决策是按客户订货量的一定比例实施定量配给。买方为了维持正常甚至更大的货物量，就会在订货时故意提高订货量,而当需求降温后,订货又突然下降甚至取消。由于供应商无法获取准确、真实的需求信息,常常为这些抽象需求信息付出超量存货、增加生产能力或赶工引起成本增加的代价，从而导致“牛鞭效应”的加剧。5．提前期提前期是由用于订单处理、采购和制造商品、在供应链不同阶段运输商品的时间构成的。提前期越长，对企业的订购点和安全库存的影响越大，也会降低需求信息的时效性，从而引起“牛鞭效应”。二、 减少供应链的层级及实现需求信息共享能有效地缓解“牛鞭效应”根据前面的原因分析可知，“牛鞭效应”产生最主要原因是信息共享程度差异及缺乏信任机制，而每一企业又都是理性人，有各自的利益，由此造成需求信息在传递过程中不断地被扭曲。因而集中需求信息，对供应链的不确定性需求的信息实现共享管理，提高信息的共享程度能有效地缓解供应链中的“牛鞭效应”。根据美国的Simchi.Levi，D．［3］等人研究表明：在具有集中需求信息的供应链中，供应链第K 阶段发出的定单的方差Var(Qk )相对于顾客需求的方差Var(D)，即式中： p——p个定单观察值；k—— 表示零售商、批发商、制造商、供应商等供应链的不同阶段；Li——第i阶段与第i+1阶段的提前期。在具有分散需求信息的供应链中，供应链中第K 阶段发出的定单的方差Var(Qk )相对于顾客需求的方差Var(D)，即公式（4）中的符号表示同(3)式结论1：从上面(3)(4)式中可以看出，不管是集中需求信息的供应链还是分散需求信息的供应链，当其向上游移动即当k值增大时，订货量的方差Var(Qk )/ Var(D)都将变得越来越大，也就是说供应链结构中当成员个数越多，信息被加工的次数越多，其被扭曲的现象就越严重，“牛鞭效应”也就越明显。因此，可以说不论是集中需求信息的供应链还是分散需求信息的供应链，当减少供应链结构中的层级时都能有效地缓解供应链中的“牛鞭效应”。结论2：由公式(3)我们可以看出在集中需求信息的供应链中定单方差以和的方式增加；而由公式（4）我们可以看出在分散需求信息的供应链中定单方差以积的方式增加。这是因为在分散需求信息的供应链中，信息共享程度差，只有零售商知道顾客的实际需求，这导致比集中需求信息的供应链有更高的变动性，尤其当提前期很长时；在集中需求信息的供应链中，供应链中的每阶段企业都能获得顾客的实际需求，所以供应链上需求的确定性较高。因此，在供应链中集中需求信息能够显著地缓解“牛鞭效应”。三、 缓解供应链中“牛鞭效应”的策略 1．建立基于电子商务/Internet的信息共享系统我们可以利用电子商务(E—business)/ Internet技术建立供应链的信息共享管理系统，用以提高供应链上各企业信息交换的效率，降低企业间交易成本，降低委托代理双方信息不对称和不确定性，实现信息共享尤其能够对供应链不确定性的需求信息实现了共享，提高供应链的稳定性。因而能在很大程度上减小供应链中的“牛鞭效应”（见图1）。基于电子商务/Internet的信息共享系统主要由以下部分构成：（1）面向供应商的B2B/EDI供应链中的核心企业与供应商／合作伙伴主要运用EDI／Extranet技术，实现企业与企业之间的电子商务(Business to Business ，B2B)模式，达到信息资源共享。B2B电子商务是指企业与企业之间通过因特网(Internet)或专用网方式进行的商务活动。在B2B电子商务中涉及到多个商务单位，为了能将现有系统通过Internet与其他商家的系统交互数据，必须在企业之间有电子数据交换(EDI)服务器，因为EDI可将信息以标准格式在不同机构的计算机系统之间进行自动化传递。通过EDI，可以快速获得信息，更好地沟通和通信，提高对客户的响应速度，缩短事务处理周期，减少订货周期中的不确定性，增强企业的竞争力。（2）面向下游客户的B2C/CRM核心企业面向下游客户可以运用CRM／Internet技术，实现企业与客户之间的电子商务(Business to Consumer，B2C)模式，达到信息资源共享。B2C 电子商务是以Internet 为主要手段,由商家或企业通过网站向消费者提供商品和服务的一种商务模式。企业通过Internet为消费者提供一个新型的购物环境---网上商店，消费者通过网络在网上购物、在网上支付。CRM (Customer Relation Management)是核心企业与下游客户之间实现信息资源共享的有效方式。CRM 系统是一个全面、周密地管理企业与客户之间关系的系统，它通过对客户信息的采取、存储和分析利用，并与客户进行沟通，了解他们的需求并得到其协助，以实现信息资源共享，从而提高了企业运营效率，提高了客户对产品的忠诚度与满意度，有效地降低了企业经营成本。基于电子商务/ Internet共享信息系统, 在Internet的基础上通过对B2B/EDI，ERP，B2C／CRM 方式集成形成的企业信息系统，可以实现供应链上核心企业内部各部门及其与供应商、分销商、零售商、客户之间的信息共享，特别是实现了对供应链不确定性的需求信息共享，能有效地提高供应链的稳定性，从而缓解“牛鞭效应”。2.对可定制的产品采用大规模定制生产策略对于可定制的产品我们可以采取转变企业生产模式，促进企业由传统的大批量生产模式向大规模定制生产模式转变。大规模定制是一种集企业、客户、供应商和环境等于一体，在系统想思指导下，用整体优化的观点，充分利用企业已有的各种资源，在标准化技术、现代设计方法学、信息技术和先进制造技术等的支持下，根据客户的个性化需求，以大批量生产的低成本高质量和高效率提供定制产品的服务的生产方式［4］。在实施大规模定制生产的供应链中具有如下特性:一是以客户为中心；二是以客户的实际需求来“拉动”产品的生产和服务作为销售观念；三是在供应链管理方法上采取基于因特网的供应链管理方法，延迟快速反应法，有效客户响应法等，注重企业与企业的联系与合作，建立供应链各节点企业之间的战略伙伴关系，培植企业生态文化，树立双赢理念等。四是采用了现代先进的网络技术与电子商务技术，有利于实施定制生产模式的企业能够与客户直接沟通、能让客户参与到产品的设计。总之在核心企业实施大规模定制生产模式的情况下，企业直接面向最终需求客户，供应链中不存在分销商甚至零销商，从而使得供应链的层级结构大大减少；由于现代网格技术与电了商务技术的应用，使生产需求信息的共享度也得到了极大的提高；另外由于供应链节点企业间战略合作伙伴关系的建立，使得供应链节点企业间的信任度也大幅度提高。因此，在实施大规模定制生产模式的供应链中的“牛鞭效应”得到了极大的缓解。［参考文献］［1］马士华，等著.供应链管理【M】. 机械工业出版社.2000［2］朱九龙，等. 供应链中“ 牛鞭效应”研究【J】. 商业研究.2004.（23）78-80［3］（美）大卫8226;辛奇8226;利维等著，季建华等译．供应链设计与管理：概念、战略与案例研究【M】.上海远东出版社，2000．［4］祁国宁等.大批量定制技术及其应用【M】. 机械工业出版社.2003
